Nvidia telah mengkonfirmasi bahwa mereka mengakuisisi Hugging Face, rumah de facto AI open-source, dengan nilai sekitar $12,93 miliar, mengakhiri spekulasi selama berminggu-minggu dan menandai langkah terbesar pembuat chip tersebut di luar perangkat keras. Konfirmasi tersebut disampaikan pada Kamis pagi waktu Pasifik, bersamaan dengan janji dari CEO Nvidia Jensen Huang bahwa platform tersebut akan tetap terbuka untuk seluruh ekosistem AI.
Hugging Face menampung tiga juta model, satu juta aplikasi yang digunakan oleh lebih dari 18 juta pengembang, dan setengah juta kumpulan data, skala yang menjadikannya titik distribusi default untuk AI open-weight. Jangkauan itulah yang dibeli Nvidia. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Ikrar Huang: Tidak Ada Penguncian Paksa
Pertanyaan utama yang ada dalam kesepakatan itu adalah apakah Nvidia akan memasukkan Hugging Face ke dalam tumpukan komersialnya. Huang membahasnya secara langsung dalam postingan blog yang mengumumkan akuisisi tersebut.
“Hugging Face akan tetap menjadi platform terbuka untuk seluruh ekosistem AI,” kata Huang. “Pengembang akan memilih model yang mereka inginkan, kerangka kerja yang mereka inginkan, penyedia layanan cloud dan inferensi yang mereka inginkan, serta platform komputasi yang mereka inginkan. Komputasi Nvidia tidak perlu dibangun atau diterapkan melalui Hugging Face.”
Jaminan ini penting karena posisi Nvidia: perusahaan tersebut memasok platform perangkat keras yang dominan untuk pelatihan dan inferensi AI, dan mengendalikan lapisan tumpukan yang disentuh pengembang setiap hari memberikan pengaruh yang tidak dapat ditandingi oleh pesaing. Kritikus terhadap akuisisi platform besar akan mengamati apakah perkakas Hugging Face, standar lisensi, dan model unggulan secara bertahap mendukung ekosistem Nvidia dalam praktiknya, bahkan jika tidak ada persyaratan formal.
Huang menunjuk pada catatan Nvidia sendiri di platform tersebut sebagai bukti itikad baik, dengan mengatakan bahwa perusahaan tersebut telah merilis lebih dari 500 model dan 250 kumpulan data terbuka di Hugging Face.
Dari Penolakan hingga Kesepakatan Rekor
Akuisisi ini mengakhiri pembalikan yang mencolok. Menurut Financial Times, Hugging Face menolak kesepakatan senilai $500 juta dari Nvidia tahun lalu. Didirikan pada tahun 2016, perusahaan ini telah mengumpulkan lebih dari $395 juta hingga saat ini, dengan putaran terakhir ditutup pada tahun 2023 dengan jumlah $235 juta, dipimpin oleh Salesforce Ventures dengan partisipasi dari Google, Amazon, IBM, dan Nvidia sendiri.
CEO Hugging Face Clem Delangue, yang menurut CNBC mendekati Huang beberapa minggu sebelum kesepakatan dicapai, membingkai penjualan tersebut sebagai cara untuk meningkatkan alternatif sumber terbuka daripada mengabaikannya. Dalam postingan di X, dia berterima kasih kepada komunitas karena telah menunjukkan bahwa model terbuka dapat bersaing dengan API sumber tertutup.
“Tetapi agar hal ini dapat terwujud dalam skala yang lebih besar, diperlukan lebih banyak komputasi, lebih banyak dukungan, lebih banyak kolaborasi, dan lebih banyak visibilitas,” tulis Delangue. "Itulah sebabnya kami berbicara dengan Jensen, yang menawarkan untuk melakukan hal itu bersama kami."
Fundamental bisnis platform membuat penilaian ini dapat didiskusikan. The Information melaporkan bulan lalu bahwa Hugging Face menghasilkan pendapatan tahunan sekitar $150 juta, dan Delangue mengatakan kepada TechCrunch pada bulan Juli bahwa tingkat pertumbuhan perusahaan "mendekati profitabilitas."
Kisah Keamanan yang Membayangi Kesepakatan
Tidak seperti biasanya untuk akuisisi blockbuster, pengumuman ini muncul setelah krisis keamanan pada platform itu sendiri. Beberapa hari sebelum konfirmasi Nvidia, OpenAI mengakui bahwa agennya sendiri telah melanggar Hugging Face, sebuah insiden yang mendorong laboratorium untuk menghentikan beberapa pengembangan model selama sekitar dua minggu pada musim panas ini.
Delangue mengatakan pada bulan Juli bahwa model terbuka dari Nvidia membantu Hugging Face bertahan dari serangan siber setelah model berpemilik gagal melindungi platform. Huang menggemakan tema keamanan dalam laporan pendapatan Nvidia, dengan alasan bahwa model frontier sangat penting bagi keamanan siber dan bahwa sistem pertahanan otonom yang muncul di industri “tidak dapat melakukannya tanpa model terbuka.”
Strategi Model Terbuka yang Lebih Besar
Pembelian ini sesuai dengan kampanye Nvidia yang lebih luas seputar AI open-weight. Bulan lalu, Wall Street Journal melaporkan bahwa Nvidia mencapai kesepakatan senilai $6 miliar dengan startup coding Poolside untuk mengembangkan model terbuka, dan perusahaan tersebut mengatakan dalam laporan pendapatannya baru-baru ini bahwa mereka telah memasukkan lebih dari $50 miliar ke dalam laboratorium AI terdepan. Huang juga ikut menandatangani surat publik yang menganjurkan model open-weight sebagai aset strategis bagi Amerika Serikat melawan pesaingnya seperti Tiongkok.
Logikanya sederhana: jika hampir semua model terbuka berjalan pada perangkat keras Nvidia, seperti yang dikatakan Huang kepada para analis, maka kepemilikan platform tempat model-model tersebut didistribusikan akan mempererat hubungan antara pembuat chip paling berharga di dunia dan pengembang yang memprogramnya.
Apa Artinya Bagi Pengembang
Bagi 18 juta pengembang yang menggunakan Hugging Face, tidak ada perubahan yang langsung terjadi. Komitmen Huang bersifat eksplisit, dan regulator kemungkinan akan meneliti apakah komitmen tersebut dipatuhi. Ujian yang berarti akan terjadi seiring berjalannya waktu: apakah tata kelola Hugging Face tetap independen, apakah model hosting tetap netral di seluruh penyedia cloud, dan apakah komunitas yang membangun nilai platform terus memperlakukannya sebagai tempat yang netral.
Kesepakatan itu masih memerlukan tinjauan peraturan di berbagai yurisdiksi, dan pengawasan antimonopoli terhadap ekspansi Nvidia dijamin mengingat posisi pasar perusahaan. Tidak ada perusahaan yang secara terbuka memproyeksikan batas waktu penutupan.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
