Pengembang yang berharap untuk keluar dari Windows pada laptop RTX Spark Nvidia baru saja menemui jalan buntu. Tinjauan langsung terperinci yang diterbitkan oleh MindStudio menemukan bahwa meskipun Linux menginstal dan berjalan pada mesin yang berfokus pada AI ini — dengan akselerasi GPU, desktop lengkap, dan periferal yang berfungsi — firmware manajemen daya terenkripsi mengunci GPU hingga kira-kira sepertiga dari kecepatan jam Windows-nya, menurunkan inferensi AI lokal dari 65,4 token per detik menjadi hanya 13,9 pada perangkat keras dan model yang sama.

Itu adalah selisih hampir lima kali lipat dibandingkan mesin yang sama yang dipasarkan oleh pengembang AI. Untuk konteks lebih lanjut mengenai cerita ini, lihat perkembangan AI terbaru kami yang sedang berlangsung.

Tolok ukur: satu model, empat konfigurasi

Tinjauan tersebut membandingkan GPT-OSS-120B, model terbuka dengan 120 miliar parameter yang sesuai dengan memori terpadu 128 GB pada laptop, dalam empat konfigurasi:

  • Windows di ARM (asli): 65,4 token per detik
  • WSL (Linux di dalam Windows): 65,1 token per detik
  • Nvidia DGX Spark (unit desktop): 61 token per detik
  • Linux Asli (laptop yang sama): 13,9 token per detik

Polanya sangat mencolok. WSL — Linux yang berjalan sebagai subsistem di atas Windows — hampir sama persis dengan Windows asli. DGX Spark kelas desktop sedikit lebih lambat dibandingkan laptop di Windows, kemungkinan besar mencerminkan profil termalnya yang berbeda. Namun Linux asli pada laptop yang sama hanya mampu mengelola seperlima kinerja Windows-nya.

Firmware terenkripsi adalah penyebab utama

Pelakunya bukanlah driver kernel Nvidia open source, yang berfungsi dan memberikan akselerasi CUDA. Ini adalah komponen khusus Windows yang disebut Pengontrol dan Kerangka Platform Nvidia, yang mengelola pengiriman daya antara CPU dan GPU. Tinjauan tersebut menemukan bahwa firmware ini tidak setara dengan Linux — dan tabel dayanya dienkripsi, sehingga hanya driver Windows yang dapat membacanya.

Efek praktisnya: setelah laptop dicolokkan ke stopkontak, GPU akan terkunci pada frekuensi sekitar 780 MHz di Linux, bukan 2,2 GHz lebih yang dicapai di Windows. Pada baterai, perbedaannya menyempit, namun pengoperasian yang terhubung ke sumber daya tepat pada saat Anda mengharapkan kinerja inferensi puncak — dan tepat pada saat Linux tidak dapat memberikannya.

Gotcha yang memecah memori

Kecepatan jam bukan satu-satunya pengaturan yang bergantung pada Windows. Firmware laptop mencadangkan 96 GB dari memori terpadu 128 GB untuk GPU secara default, dan — sekali lagi — hanya Windows yang menampilkan pengaturan untuk mengubah pembagian tersebut.

Pengulas menemukan hal ini dengan susah payah: setelah mem-boot Linux, hanya 28GB dari 128GB yang terlihat oleh sistem. Perbaikannya memerlukan booting kembali ke Windows, menurunkan reservasi memori GPU menjadi 4 GB, dan kemudian melakukan boot ulang ke Linux, yang kemudian dapat mencapai 120 GB. Tanpa jalan memutar tersebut, model-model besar yang seharusnya dapat dipasang dengan nyaman di mesin akan berada di luar jangkauan Linux.

Menginstal Linux masih merupakan sebuah petualangan

Bahkan mencapai GPU yang dibatasi bukanlah hal yang sepele. Upaya peninjauan pertama dengan Omarchy, distribusi berbasis Arch yang sudah mendukung chip pada perangkat keras Asus dan Dell, gagal pada MSI Prestige N16 Flip AI Plus dengan tampilan berkedip-kedip dan tidak stabil saat boot. Beralih ke Debian bekerja lebih andal tetapi memerlukan solusi: penginstal tidak dapat terhubung melalui Wi-Fi, memerlukan adaptor USB Ethernet, dan kernel vanilla dikirimkan tanpa dukungan untuk keyboard, touchpad, atau GPU laptop.

Kembali ke Omarchy memecahkan masalah driver, karena kernelnya menggabungkan driver sumber terbuka Nvidia. Pada awal proses, output HDMI juga tidak berfungsi selama instalasi — pengulas terpaksa mengarahkan kamera eksternal ke layar internal laptop hanya untuk mengikuti penginstal. Setelah dikonfigurasi, sistem akhir menjalankan desktop penuh pada 4K dan 120Hz dengan audio, keyboard, touchpad, dan akselerasi CUDA yang berfungsi.

Mengapa hal ini penting bagi pengembang AI lokal

Platform RTX Spark dikirimkan dalam mesin termasuk MSI Prestige, Asus ProArt, dan Dell XPS, semuanya menggunakan desain GPU yang sama dengan unit desktop DGX Spark Nvidia. Namun ada perbedaan utama: DGX Spark dikirimkan dengan Linux buatan Nvidia sendiri, sementara setiap varian laptop dikirimkan dengan Windows di ARM. Sebagian besar peralatan AI lokal yang serius — vLLM, SGLang — dibuat terlebih dahulu di Linux, itulah sebabnya pengembang yang membeli mesin ini menginginkan Linux di dalamnya.

Tinjauan tersebut menyimpulkan bahwa WSL adalah jawaban praktis saat ini: WSL menggunakan tumpukan driver Windows, menjaga peningkatan GPU secara penuh baik saat dicolokkan atau menggunakan baterai, dan masih menjalankan perkakas AI yang mengutamakan Linux. Native Linux tetap menjadi proyek penghobi — fungsional, tetapi meninggalkan sebagian besar kinerja perangkat keras yang diiklankan.

Perbaikan sebenarnya bergantung pada Nvidia yang mem-porting logika manajemen daya pengontrol platform ke driver Linux-nya. Sampai hal itu terjadi, ulasan tersebut mencatat, laptop tidak dapat menjadi apa yang diinginkan pembeli: DGX Spark portabel. Nvidia belum mengomentari temuan tersebut secara terbuka atau memberi sinyal batas waktu untuk dukungan Linux. Bagi pengembang yang memutuskan antara laptop ini dan unit desktop, kondisi firmware saat ini merupakan sebuah peringatan penting — lembar spesifikasi menyatakan 2 GHz, namun di Linux, hanya Windows yang tahu cara memintanya.

---

Tetap Terdepan dalam AI

Dapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.

Baca berita AI selengkapnya →