Para editor sukarelawan Wikipedia melakukan perang diam-diam melawan konten buatan mesin, dan untuk pertama kalinya mereka mendapatkan angka pasti. Menurut wawancara IEEE Spectrum baru-baru ini dengan Ellia Lebleu, anggota pendiri WikiProject AI Cleanup, alat pendeteksi AI memperkirakan bahwa sebanyak 20 persen artikel dan draf baru di Wikipedia bahasa Inggris dihasilkan oleh mesin pada akhir tahun 2025 — dan 15 hingga 16 persen pada awal tahun 2026. Wawancara tersebut menarik perhatian baru minggu ini setelah menduduki puncak Hacker News.
Lebleu, seorang Ph.D. mahasiswa AI di Inria Center Universitas Rennes, ikut mendirikan proyek pembersihan pada bulan Desember 2023, ketika dia dan editor lain di server Discord Wikipedia melihat gelombang artikel baru yang aneh yang memiliki karakteristik aneh yang sama. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Dari Klise yang Jelas hingga Cerita yang Halus
Pada masa-masa awal, ceritanya sangat mencolok. Artikel yang ditulis AI mengulangi frasa umum seperti "berdiri sebagai wasiat" atau "warisan budaya yang kaya", dan sering kali menyertakan bagian kesimpulan formal atau judul aneh seperti "Mengapa ini penting?" — merek dagang keluaran era ChatGPT yang membuat pendeteksian menjadi relatif mudah.
Pada tahun 2025, sinyalnya menjadi lebih halus dan terstruktur, kata Lebleu kepada IEEE Spectrum. Penulisan AI menyukai "aturan tiga" dan paralelisme negatif - pola ucapan yang tidak berarti apa-apa tetapi menjadi bermakna jika terakumulasi. Editor juga tidak hanya melihat satu artikel: jika sebuah akun menghasilkan lima artikel yang masing-masing terdiri dari ribuan kata dalam lima menit, ada sesuatu yang salah.
Masalah Kutipan
Kekhawatiran paling serius bukanlah gaya, melainkan sumber daya. Kutipan yang sepenuhnya berhalusinasi — referensi ke makalah yang tidak ada — menjadi lebih jarang karena generasi retrieval-augmented memungkinkan model menemukan sumber yang sebenarnya. Namun Lebleu mengatakan kegagalan yang lebih umum terjadi lebih halus dan berbahaya: AI menemukan sumber sebenarnya dan kemudian salah mengartikannya, dengan mengutip dukungan yang sebenarnya tidak diberikan oleh sumber tersebut. Dia menyebut kutipan AI yang tidak mendukung apa yang ditulis "sangat lumrah".
Komunitas melawan dengan alatnya sendiri. Salah satu editor Wikipedia membuat pemverifikasi sumber AI yang membaca sumber di halaman dan memeriksa apakah sumber tersebut cocok dengan klaimnya — model AI yang mengawasi teks AI, yang menurut Lebleu tidak dijamin benar tetapi berfungsi dalam skala besar sebagai filter pertama. Sementara itu, Wikimedia Foundation sedang mengembangkan alat bernama Paste Check yang dapat menandai teks yang ditempel langsung dari beberapa chatbot AI.
Berapa Banyak Konten Wikipedia yang Ditulis dengan AI?
Perkiraan 15 hingga 20 persen berasal dari kolaborasi Lebleu dengan Pangram, sebuah perusahaan pendeteksi AI. Dia menguji detektor tersebut pada konten Wikipedia sebelum ChatGPT dan tidak menemukan hasil positif palsu, yang berarti angka tersebut harus dibaca sebagai batas bawah yang konservatif, bukan batas atas.
Apa yang menjelaskan penurunan dari 20 persen menjadi 15 atau 16 persen masih belum terselesaikan. Bisa jadi kebijakan terbaru Wikipedia berhasil — atau model yang lebih baru menghasilkan teks yang kurang dapat dideteksi sementara alat pendeteksinya belum mampu mengejar hal tersebut. Lebleu mengatakan kepada IEEE Spectrum bahwa sebagian besar konten yang dihasilkan AI berasal dari editor pemula, dan proyek tersebut telah berupaya membuat peraturan tersebut mudah terlihat oleh pendatang baru.
Larangan, Penolakan, dan Pertanyaan Filosofis
Wikipedia bahasa Inggris telah bertindak, melarang editor menggunakan LLM untuk menghasilkan artikel — larangan yang dilaporkan The Guardian pada Maret 2026 setelah komunitas menyetujui pedoman tersebut. Dampak kebijakan ini masih diukur. Menurut Lebleu, perubahan tersebut lebih merupakan masalah kebutuhan dan bukan ideologi: "Kita dibanjiri dengan konten AI, kita tidak memiliki alat yang baik, dan kita harus menghentikannya," katanya kepada IEEE Spectrum.
Satu perubahan terukur sudah terlihat di sisi model: Lebleu mencatat bahwa Claude terkadang menolak permintaan secara langsung, menjawab bahwa pihaknya tidak dapat menulis artikel Wikipedia karena hal itu akan melanggar kebijakan Wikipedia. Dia berpendapat bahwa jika semua perusahaan AI besar menerapkan penolakan serupa, hal ini akan sangat membantu – meskipun model open-weight yang dapat disesuaikan untuk melewati pembatasan akan tetap menjadi celah.
Pertanyaan mendalam yang membagi proyek ini bersifat filosofis. Apa yang awalnya merupakan tindakan praktis, dalam kata-kata Lebleu, kini telah mengambil dimensi yang lebih filosofis sejak saat itu, karena banyak orang menyebut Wikipedia sebagai "tempat terakhir yang baik di internet" - salah satu dari sedikit sumber informasi utama yang, pada prinsipnya, masih ditulis oleh manusia.
Mengapa Ini Penting Di Luar Wikipedia
Taruhannya melampaui ensiklopedia itu sendiri. Wikipedia adalah hasil referensi teratas untuk mesin pencari, sumber umum untuk data pelatihan AI, dan sering menjadi tempat perhentian pertama untuk pengecekan fakta. Jika sebagian besar halaman barunya ditulis oleh mesin dengan kutipan yang salah karakter, kesalahan akan menyebar: ke dalam cuplikan pencarian, ke dalam korpora pelatihan model, dan kembali ke keluaran AI di masa mendatang.
Untuk saat ini, pembersihan terus berlanjut satu per satu artikel yang ditandai - upaya sukarela menggunakan pencarian pola, pemeriksaan kecepatan edit, dan semakin banyak lagi, AI itu sendiri, untuk menjaga ensiklopedia yang ditulis manusia tetap manusiawi.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
