Anthropic ha pubblicato martedì un aggiornamento di ampio respiro che descrive in dettaglio il suo impegno nello sviluppo di farmaci, e il numero più significativo è di 35.000. In una partnership con Divergence Labs mirata alle allergie alimentari, l’azienda afferma che Claude ha convertito gli obiettivi di ricerca in un piano di progettazione dettagliato e quindi, in gran parte autonomamente, ha generato circa 35.000 progetti di anticorpi in circa un mese affinché il laboratorio potesse restringere il campo e testarli.
L'aggiornamento, pubblicato sul blog di ricerca di Anthropic, descrive profonde partnership con sei organizzazioni che sviluppano nuovi farmaci - BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines e The Column Group - insieme ai primi sforzi interni di scoperta di farmaci dell'azienda, inclusa una piccola acquisizione. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra copertura dell'industria IA.
Successi nel programma sulle allergie alimentari
Divergence Labs sta perseguendo un approccio diverso al trattamento delle allergie alimentari. Le reazioni allergiche sono innescate da una molecola chiamata IgE, alcune delle quali sono attaccate alle cellule immunitarie e altre fluttuano liberamente nel sangue. I farmaci standard neutralizzano le IgE circolanti; Divergence Labs vuole farmaci che distacchino completamente le IgE dalle cellule immunitarie, il che potrebbe essere molto più efficace ma richiede un preciso design in due parti: un braccio della molecola deve legarsi saldamente alle IgE mentre l'altro la allontana dalla cellula immunitaria.
Secondo Anthropic, Claude ha trasformato questo obiettivo in un piano di progettazione e ha prodotto circa 35.000 anticorpi candidati in circa un mese. Nei primi test di laboratorio, il programma ha riscontrato risultati positivi per entrambe le braccia: tre modelli che potrebbero legarsi alle IgE e 20 che potrebbero rimuoverle. Tre di questi 20 sembrano rimuovere le IgE in modo più efficace rispetto ai farmaci standard, e il prossimo passo di Divergence Labs è costruire un farmaco che combini entrambe le armi.
Sei partnership nel settore farmaceutico
Le partnership si snodano su diverse fasi dello sviluppo dei farmaci. Presso Generate Biomedicines, il lavoro si concentra sulla riprogettazione della terapia con cellule CAR T – storicamente efficace contro i tumori del sangue – in modo che possa trattare i tumori solidi, in parte accorciando un segmento delle istruzioni genetiche della terapia per fare spazio a nuovi. BigHat Biosciences, che abbina l'apprendimento automatico a un laboratorio automatizzato, ha collaborato con Claude per migliorare il legame, la stabilità e la producibilità in due conduttori di frammenti di anticorpi.
Anche i palcoscenici meno glamour contano. A Enveda, i chimici di produzione dedicavano fino al 75% del loro tempo alle pratiche burocratiche; l'azienda ha creato un sistema che collega tutti i suoi documenti di produzione a Claude, segnalando potenziali problemi nei record dei lotti necessari per le sperimentazioni cliniche e le richieste normative. Presso The Column Group, la collaborazione esplora se ridurre i tempi e i costi della scoperta può rendere gli investitori più disposti a finanziare idee ambiziose nella fase iniziale. Bristol Myers Squibb, il partner più recente, utilizza Claude per valutare i piani di sperimentazione clinica e stimarne la probabilità di successo, con un'espansione prevista per il 2027.
L'iniziativa è guidata dal team di scienze della vita di Anthropic, la cui strategia dichiarata è quella di incorporare l'intelligenza artificiale in ogni fase anziché inseguire ogni singolo collo di bottiglia. "Non esiste un unico problema da risolvere; i colli di bottiglia sono distribuiti durante tutto il processo di sviluppo del farmaco", ha scritto l'azienda nel post, sostenendo che "il modo migliore per identificare e superare questi colli di bottiglia è essere profondamente coinvolti in programmi farmacologici reali, in molte diverse aree di malattie e fasi di sviluppo". Il team afferma di aver già dato la priorità a miglioramenti specifici del modello in base a ciò che le partnership hanno rivelato sui punti di forza e sui limiti di Claude negli ambienti di laboratorio.
Anthropic ha acquistato una società farmaceutica individuale
La rivelazione più insolita è che Anthropic ha acquisito Mithril Medicine, una società individuale fondata da Cody Tranbarger che stava sviluppando trattamenti per due rare forme di distrofia muscolare. Tranbarger ha utilizzato Claude per organizzare contratti, logistica ed esperimenti in 11 laboratori esterni, delegando molti aspetti operativi dell'azienda al modello.
Il risultato, secondo Anthropic: Mithril ha trasformato un possibile trattamento per una forma di distrofia muscolare da un’idea a risultati promettenti nei topi in meno di 18 mesi. Tranbarger si è unita ad Anthropic e, se i farmaci candidati continueranno a resistere, l'azienda si aspetta un candidato pronto per iniziare gli studi clinici sull'uomo già verso la fine del 2028.
Ancora in fase iniziale, ancora in fase preclinica
Anthropic sottolinea esplicitamente che il lavoro è ancora in una fase iniziale ed è per lo più preclinico: per la maggior parte, questi programmi farmacologici non sono ancora stati testati sugli esseri umani. L'azienda afferma che le partnership hanno già apportato miglioramenti specifici ai suoi modelli e che prevede di estendere il ruolo di Claude agli studi clinici man mano che i programmi maturano.
L’aggiornamento arriva mentre i laboratori di intelligenza artificiale competono per dimostrare che i loro modelli possono svolgere un vero lavoro scientifico piuttosto che limitarsi a rispondere a domande. Anthropic ha lanciato Claude Science, un workbench di intelligenza artificiale per ricercatori, insieme a crediti nel campo delle scienze della vita e un programma di verifica delle scienze della vita che offre alle organizzazioni controllate l'accesso ai suoi modelli più potenti con tutele biologiche più permissive.
Se i primi risultati sono validi, l’importanza non riguarda tanto il singolo farmaco candidato quanto la forma del flusso di lavoro: una piccola biotecnologia che genera decine di migliaia di progetti candidati in un mese, con un sistema di intelligenza artificiale che gestisce gran parte del carico scientifico e operativo, comprime tempistiche che tradizionalmente durano anni. Se questi progetti sopravviveranno al contatto con la realtà del laboratorio umido e, infine, alle sperimentazioni cliniche sarà il vero test – ma per ora, Anthropic ha fornito numeri concreti e verificabili dietro l’affermazione che l’intelligenza artificiale può accelerare la fase iniziale e più speculativa dello sviluppo di farmaci.
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