A&O Shearman, uno degli studi legali più grandi al mondo, ha annunciato mercoledì un impegno di 1,1 miliardi di dollari in cinque anni per accelerare la sua strategia di intelligenza artificiale – con la maggior parte di tale investimento proveniente non dai budget tecnologici, ma dal tempo degli avvocati: ogni gruppo di studio investirà almeno il 3% delle proprie ore nello sviluppo di strumenti e servizi specializzati di intelligenza artificiale per la propria area del diritto.
L’annuncio, pubblicato dall’azienda e riportato dal Financial Times e Reuters, rappresenta uno dei più grandi impegni nei confronti dell’intelligenza artificiale mai assunti da una società di servizi professionali, ed è degno di nota soprattutto per ciò su cui l’azienda punta: competenza nel settore piuttosto che capacità di modello grezzo. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra aggiornamenti sull'intelligenza artificiale.
Come funziona l'impegno di 1,1 miliardi di dollari
La maggior parte degli 1,1 miliardi di dollari verranno erogati in termini di tempo fatturabile anziché in contanti. Ciascuna delle aree di attività dell’azienda è tenuta a dedicare almeno il 3% del proprio tempo alla creazione di strumenti e servizi di intelligenza artificiale su misura per il proprio campo, oltre alla spesa diretta in tecnologia. Il Financial Times ha riferito che i partner hanno concordato il piano questo autunno.
I capi studio possono decidere come raggiungere l’obiettivo – assegnando personale dedicato a tempo pieno o distribuendo il lavoro tra partner e associati – e l’azienda afferma che monitorerà le ore in ogni studio per garantire che l’impegno venga effettivamente rispettato. Questo dettaglio di misurazione è importante: un impegno basato sul tempo presso uno studio legale è reale tanto quanto il monitoraggio della scheda attività dietro di esso, e A&O Shearman sta inserendo esplicitamente l'obiettivo nella contabilità dello studio piuttosto che lasciarlo ambizioso.
La strategia formalizza anche ciò che si era insinuato in modo informale. Quest’estate, l’azienda ha introdotto l’utilizzo dell’intelligenza artificiale come bonus e metrica delle prestazioni per associati, partner e funzioni aziendali, con una ponderazione che differisce tra compiti come la produttività individuale e la creazione di precedenti contrattuali e richiede un utilizzo più ampio da parte del team, secondo il responsabile globale dell’intelligenza artificiale dell’azienda, David Wakeling.
Lezioni da quattro anni di implementazione
A&O Shearman è insolita tra le grandi aziende per aver testato l’implementazione dell’intelligenza artificiale su larga scala per quattro anni. La sua conclusione, dichiarata chiaramente nell’annuncio: l’intelligenza artificiale fornisce l’impatto più significativo quando i team incorporano una profonda esperienza legale in sistemi che possono essere sistematizzati in una particolare area del diritto, non quando un singolo insieme di strumenti generici viene applicato in modo uniforme in tutta l’azienda.
L’azienda afferma che questo approccio consente di fornire competenze legali di alto livello in modo più efficace rispetto agli strumenti standard e, soprattutto, nella sua definizione, offre risultati migliori per i clienti. Il programma quinquennale è progettato per sistematizzare i moduli di intelligenza artificiale nelle pratiche piuttosto che inseguire ogni nuovo rilascio di modello.
"Questo investimento significativo segnala dove intendiamo portare l'azienda nel prossimo decennio", ha affermato l'azienda nel suo annuncio, posizionando il piano come un cambiamento radicale nel modo in cui il lavoro legale viene progettato e svolto e nel modo in cui l'azienda forma i suoi avvocati.
ContractMatrix e il Ninefold Surge
La prova più chiara della strategia è ContractMatrix, un prodotto per la redazione e la negoziazione dei contratti che l’azienda ha sviluppato con Harvey e Microsoft e che vende direttamente ai clienti, spesso con nuove strutture di prezzo. Ciascun impegno impiega un team di avvocati, data scientist e sviluppatori in più giurisdizioni.
I numeri dietro di esso si sono mossi rapidamente. Secondo l'azienda, l'adozione da parte dei clienti della suite di prodotti ContractMatrix è aumentata di nove volte negli ultimi 12 mesi. Wakeling ha rifiutato di rivelare dati finanziari dettagliati, ma ha affermato che le entrate ammontano a decine di milioni di dollari USA, essendo aumentate di nove volte nell'ultimo anno rispetto al periodo di 12 mesi precedente.
Il prodotto ha inoltre recentemente vinto un mandato pluriennale da un istituto finanziario globale in una valutazione cieca in cui, afferma l'azienda, ContractMatrix ha sovraperformato il team interno di data science del cliente, i sistemi di intelligenza artificiale legale specializzati e i fornitori di modelli di base. Per un’azienda che vende servizi di intelligenza artificiale a startup native dell’intelligenza artificiale, il risultato della valutazione è l’affermazione di marketing con cui porterà avanti.
Contesto dei pionieri e pressione sulla fatturazione
La posizione di A&O Shearman nell'intelligenza artificiale legale è stata guadagnata presto. L'azienda, nata nel 2024 dalla fusione di Allen & Overy e Shearman & Sterling, è stata il primo cliente di Harvey nel 2022 e, secondo l'azienda, il lancio dell'intelligenza artificiale generativa nel 2022 è stato il primo di qualsiasi studio legale a livello globale.
I grandi studi legali ora utilizzano ampiamente Harvey o il suo rivale europeo Legora, insieme a strumenti generici come ChatGPT e il proprio software interno, e la concorrenza si sta intensificando su come l’intelligenza artificiale rimodella il lavoro legale. Reuters ha inquadrato l'annuncio come un rafforzamento degli investimenti tecnologici più ampi degli studi legali, con l'incombenza dell'intelligenza artificiale ora un elemento di differenziazione nelle proposte per lavori aziendali sofisticati.
C'è anche una dimensione di prezzo. L’azienda afferma che il suo reddito a tariffa fissa è aumentato del 15% negli ultimi due anni, in parte attribuito all’intelligenza artificiale, poiché i clienti spingono gli studi legali dalla fatturazione oraria verso prezzi basati sul valore. La maggior parte delle tariffe rimane legata all’ora fatturabile, ma l’efficienza basata sull’intelligenza artificiale offre alle aziende un incentivo a ristrutturare i prezzi e offre ai clienti la possibilità di richiederlo. Un'azienda in grado di produrre revisioni contrattuali in una frazione di ora non può fatturare all'ora indefinitamente; impegnare 1,1 miliardi di dollari nell’intelligenza artificiale è in parte una scommessa sul fatto che possedere la curva di efficienza è meglio che averla imposta.
Cosa segnala per il mercato legale
L'impegno stabilisce un punto di riferimento che i rivali dovranno eguagliare. Se un piano quinquennale da oltre un miliardo di dollari diventasse una posta in gioco tra le aziende globali, il mercato legale dell’IA – già uno dei verticali in più rapida evoluzione per l’adozione dell’IA aziendale – si consoliderà attorno a fornitori in grado di supportare implementazioni specifiche e profondamente integrate piuttosto che chatbot generici.
Delinea inoltre cosa potrebbe diventare l’ora fatturabile in un’azienda AI-first: meno un’unità di reddito e più un’unità di investimento, con il 3% del tempo di ogni studio esplicitamente riservato alla costruzione dei sistemi che alla fine svolgeranno il lavoro che le ore utilizzate per coprire.
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