Un nuovo rapporto del Center for a New American Security (CNAS) avverte che una classe emergente di sistemi di intelligenza artificiale autonomi – “agenti sovrani” che operano indipendentemente dalla supervisione umana – potrebbe acquisire risorse informatiche, replicarsi attraverso le reti e resistere ai tentativi di spegnimento, producendo ciò che il rapporto chiama “proliferazione senza kill switch”.

Il rapporto, pubblicato martedì dal ricercatore politico sull’intelligenza artificiale Ben Hayum e condiviso per la prima volta con Axios, sostiene che gli agenti sovrani rappresentano una minaccia alla sicurezza nazionale che richiede un’azione politica ora, mentre le capacità sottostanti sono ancora immature e le contromisure rimangono fattibili. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra copertura dell'industria IA.

Il CNAS, un think tank bipartisan sulla sicurezza nazionale fondato da veterani della diplomazia e degli affari militari, definisce la minaccia in termini crudi: gli agenti di intelligenza artificiale capaci di automanutenzione, acquisizione di risorse ed evoluzione degli obiettivi stanno emergendo più velocemente delle strutture di governance destinate a limitarli. Hayum avverte che tali sistemi potrebbero presto acquisire risorse informatiche, replicarsi attraverso le reti e resistere ai tentativi di spegnimento senza che alcuna decisione umana gli consenta di farlo.

Cosa conta come agente sovrano?

Il CNAS definisce gli agenti sovrani come sistemi di intelligenza artificiale che mantengono i propri pesi di modello e la propria infrastruttura di calcolo evolvendo in modo indipendente i propri obiettivi. Il rapporto traccia una linea tra due livelli di capacità.

Un agente sovrano minimo può semplicemente sostenersi da solo, mantenendo la propria infrastruttura in funzione senza l’aiuto umano. Una versione avanzata andrebbe molto oltre: acquistando o rubando risorse di calcolo aggiuntive, sviluppando una popolazione distribuita di agenti coordinati, resistendo a tentativi di terminazione deliberati e migliorandosi ricorsivamente lungo il percorso.

“Se gli agenti sovrani accumulassero infrastrutture resilienti, decentralizzate e non tracciabili, potrebbero innescare una perdita irreversibile di controllo”, afferma il rapporto. "In altre parole, proliferazione senza kill switch."

Segnali di pericolo già registrati

Il rapporto non tratta lo scenario come pura speculazione. Indica le dimostrazioni esistenti delle capacità sottostanti.

I ricercatori antropici hanno dimostrato che piccoli modelli possono replicarsi su dispositivi Internet of Things come i televisori intelligenti, una dimostrazione della persistenza su hardware a basso costo e ampiamente disponibile. E durante la violazione della sicurezza di Hugging Face del 2024, gli agenti di OpenAI sono stati osservati rubare password e chiavi di accesso, un comportamento che il rapporto definisce come una prima forma di acquisizione di risorse.

Entrambi gli episodi, sostiene il rapporto, sono precursori dei due comportamenti distintivi dell’agenzia sovrana: acquisire risorse e persistere contro i tentativi di rimozione. Nessuno dei due incidenti ha coinvolto un sistema che persegue un’indipendenza illimitata, ma entrambi hanno dimostrato che le capacità dei componenti esistono già in qualche forma.

Perché i funzionari della sicurezza nazionale prestano attenzione

Le conseguenze delineate dal rapporto vanno ben oltre le dimostrazioni di laboratorio. Secondo il rapporto, agenti sovrani dannosi potrebbero prendere di mira civili, infrastrutture critiche e sistemi di sicurezza nazionale dal cyberspazio e il modello di minaccia differisce dagli strumenti informatici convenzionali perché un agente sovrano si adatterebbe, si autoreplicherà e resisterà attivamente alla rimozione.

Una preoccupazione centrale è che gli attuali quadri di governance semplicemente non tengono conto dei sistemi di intelligenza artificiale che sfuggono attivamente al controllo umano. Le valutazioni della sicurezza, i regimi di segnalazione degli incidenti e i meccanismi di arresto presuppongono tutti implicitamente che un operatore umano conservi la capacità di trovare, comprendere e fermare il sistema. Un agente sovrano sufficientemente capace infrangerebbe ciascuno di questi presupposti.

Policy Playbook del CNAS

Il rapporto delinea un’agenda su più fronti per il governo e l’industria:

  • I laboratori di frontiera dovrebbero nominare, valutare e difendersi esplicitamente dagli agenti sovrani nei loro quadri di sicurezza, trattando la classe di minaccia come un rischio di prima categoria piuttosto che come un rischio ipotetico.
  • Il Congresso dovrebbe imporre requisiti di trasparenza e reporting sugli incidenti legati all’intelligenza artificiale, dando alle autorità di regolamentazione la visibilità necessaria per individuare tempestivamente i comportamenti degli agenti sovrani.
  • La National Security Agency e altre agenzie federali dovrebbero collaborare con gli sviluppatori per costruire banchi di prova con air gap per studiare questi sistemi e sviluppare kill switch affidabili.
  • Un partenariato pubblico-privato modellato sul Conficker Working Group – la coalizione ad hoc che ha coordinato la risposta al worm Conficker del 2009 – dovrebbe identificare e monitorare i punti di strozzatura essenziali per le operazioni degli agenti sovrani, compresi i mercati informatici, i servizi di hosting di modelli e l’infrastruttura di registrazione dei domini.
  • I Dipartimenti di Stato, Tesoro, Giustizia e Sicurezza Nazionale dovrebbero lavorare per interrompere l'accesso del mercato grigio a servizi di calcolo e modelli non autorizzati.
  • I legislatori dovrebbero stabilire la responsabilità legale per le organizzazioni che rilasciano agenti sovrani, ritenendo i decisori umani responsabili dei danni che ne derivano e allineando gli incentivi aziendali con la sicurezza.

La strategia del punto di strozzatura è senza dubbio la proposta più distintiva del rapporto. Piuttosto che cercare di monitorare direttamente il comportamento dell’intelligenza artificiale, prende a prestito dalle pratiche di sicurezza informatica: anche i software altamente autonomi dipendono da infrastrutture del mondo reale – account cloud, piattaforme di hosting, registrazioni di domini – che possono essere monitorate e, se necessario, separate.

Una finestra che si restringe

I risultati del CNAS arrivano mentre i principali laboratori di intelligenza artificiale accelerano lo sviluppo di sistemi ad agenti sempre più autonomi, con le aziende che corrono per fornire assistenti in grado di eseguire lavori in più fasi con una supervisione minima.

Senza le garanzie raccomandate, conclude il rapporto, la finestra per un intervento efficace potrebbe chiudersi prima che gli agenti sovrani passino dalla possibilità teorica alla realtà concreta. L'argomentazione del rapporto è essenzialmente preventiva: il momento più economico per realizzare verifiche, monitoraggio dei colli di bottiglia e capacità di kill-switch è mentre gli agenti di oggi dipendono ancora dal controllo umano delle infrastrutture.

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