Garry Tan, CEO di Y Combinator, vuole che i regolatori statunitensi restino fuori dalla crescente lotta sulla distillazione dei modelli – e pensa che le startup americane di intelligenza artificiale dovrebbero essere libere di distillare modelli di frontiera dai laboratori di frontiera americani, apertamente e con il permesso. Nelle interviste con CNBC e TechCrunch pubblicate questa settimana, Tan ha affermato che la sua risposta ai laboratori cinesi che distillano modelli statunitensi è semplice: "Non farei nulla".
"Potremmo sostenere che dovrebbe esserci un regime di distillazione americano", ha detto Tan alla CNBC all'inizio di questa settimana, proponendo che i laboratori americani più piccoli di intelligenza artificiale a peso aperto dovrebbero utilizzare sui laboratori di frontiera americani le stesse tecniche di formazione che i laboratori cinesi sono accusati di fare segretamente. L’obiettivo, ha detto a TechCrunch, è un ecosistema più robusto di opzioni open-weight costruito negli Stati Uniti piuttosto che un mercato in cui i modelli più forti disponibili pubblicamente provengono dalla Cina. Per ulteriori informazioni sulle aziende che contribuiscono a questa lotta, segui la nostra Copertura del settore dell'intelligenza artificiale.
Perché la lotta alla distillazione è importante adesso
La distillazione è la pratica di sollecitare ampiamente un modello di intelligenza artificiale per apprendere come funziona e ragiona, quindi utilizzare tale conoscenza per addestrare un altro modello. È comune e ampiamente accettata nel settore come tecnica di formazione legittima, ma diventa controversa se svolta senza autorizzazione, oltre i confini aziendali o oltre i confini nazionali.
Il dibattito si è acceso questa settimana dopo che Anthropic ha pubblicato il suo secondo rapporto in cui si sostiene che i laboratori cinesi, tra cui Alibaba, DeepSeek e Moonshot AI, hanno eseguito "attacchi di distillazione illecita" su larga scala contro i suoi modelli Claude, nascondendo le loro identità e, in alcuni casi, facendo affidamento su frodi e credenziali rubate per ottenere l'accesso. Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha già invitato le autorità di regolamentazione statunitensi a reprimere questa pratica, e il suo nuovo saggio che chiede uno sviluppo accelerato dell’intelligenza artificiale raddoppia, esortando i politici a reprimere la distillazione non autorizzata da parte di aziende nei paesi autoritari come parte fondamentale per preservare la leadership dell’America.
La posizione di Tan lo pone sul lato opposto di quella proposta: una frattura notevole, dato che Y Combinator finanzia molte delle startup che si basano su API di frontiera e rimane l'acceleratore più potente della Silicon Valley.
Argomentazione in due parti di Tan
Per essere chiari, Tan non sta difendendo credenziali rubate o frodi d’identità. La sua argomentazione, come ha spiegato a TechCrunch, è duplice.
In primo luogo, ritiene che sia eccessivo per i laboratori di intelligenza artificiale dettare cosa fanno i clienti con le informazioni che i loro modelli condividono con loro. "Controllare ciò che utenti e clienti fanno con le chiamate API a modelli a peso chiuso sembra vincolante", ha detto Tan a TechCrunch, "e c'è un ruolo che il governo può svolgere qui per normalizzare il fatto che l'accesso all'intelligence addestrata su ampi dati di accesso pubblico dovrebbe essere di per sé più una forma di bene pubblico che qualcosa bloccato dietro termini di servizio restrittivi. "
In secondo luogo, sottolinea l’ironia alla base della repressione: i laboratori proprietari non hanno chiesto il permesso quando hanno assemblato i dati di addestramento. È noto che i modelli di frontiera hanno assorbito grandi quantità di conoscenza umana – incluso materiale protetto da copyright – senza la benedizione dei detentori della proprietà intellettuale, e Tan ha suggerito che i laboratori che ora limitano la propria produzione dovrebbero ricordare quella storia.
Il regime di distillazione americano da lui proposto invertirebbe l’attuale dinamica: invece di laboratori cinesi che distillano modelli americani dalla porta di servizio, gli sviluppatori statunitensi di peso aperto sarebbero invitati dalla porta principale, con la benedizione dei laboratori di frontiera, rafforzando l’ecosistema aperto americano che i politici temono stia cedendo terreno a modelli come DeepSeek e Qwen.
Lo "scenario da incubo" di One Company
Tan ha definito la sua posizione come un equilibrio piuttosto che come un attacco ai laboratori di frontiera. "Sono alla frontiera e la stanno portando avanti", ha detto alla CNBC. "Vogliamo che questo sia finanziabile e che sia un ottimo modello di business in corso. Vogliamo modelli a peso aperto per dare alle persone libertà e accesso."
Ma riservava il suo linguaggio più tagliente al rischio della concentrazione. "Lo scenario da incubo, lo scenario peggiore per l'intelligenza artificiale, è che ci sia una sola azienda", ha detto Tan. "Ha il miglior accesso al capitale. Ha i migliori ricercatori sull'intelligenza artificiale. Se ne va con esso e all'improvviso c'è un'azienda monolitica. E questo sarebbe un male."
Questa definizione ribalta il significato abituale di “AI doomer” – un’etichetta solitamente riservata a persone preoccupate per il rischio esistenziale – e lo reindirizza alla struttura del mercato. Secondo Tan, lo scenario che vale la pena temere non è quello di una superintelligenza che fugge da un laboratorio, ma di tutto l'immenso potere dell'intelligenza artificiale che finisce nelle mani di un unico fornitore proprietario.
Un dibattito che definirà il prossimo ciclo di finanziamento
La disputa è più di un battibecco filosofico. Anthropic ha iniziato a far rispettare direttamente la sua posizione, con segnalazioni di chiusura di conti e termini di servizio più restrittivi volti a sospetta distillazione, mentre i laboratori cinesi negano ogni illecito e continuano a spedire rilasci competitivi a peso aperto. Anche le agenzie governative statunitensi sono state coinvolte nella questione mentre i politici valutano i controlli sulle esportazioni, i modelli di sicurezza e ora, implicitamente, se alle startup americane debba essere consentito di imparare dai modelli di frontiera americani.
L'intervento di Tan dà alla parte aperta del dibattito un campione di alto profilo proprio nel momento in cui Anthropic sta spingendo più forte per le restrizioni. Se Washington accogliesse l’appello di Amodei per un giro di vite, la risposta del portafoglio di Y Combinator – migliaia di startup le cui attività dipendono dall’accesso a prezzi accessibili all’intelligence di frontiera – potrebbe trasformare una tecnica di formazione di nicchia in una delle battaglie politiche determinanti del prossimo ciclo di finanziamento dell’IA.
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