La modalità AI di Google è progettata per rendere lo shopping più semplice, ma una nuova ricerca suggerisce che potrebbe renderlo più costoso. Uno studio sui dati pubblicato dalla piattaforma SEO Productrise ha rilevato che quando lo stesso identico prodotto appariva sia nella modalità AI di Google che nella ricerca tradizionale, il prezzo mostrato nella modalità AI era in media del 21,6% più alto.

Lo studio, pubblicato il 1° settembre dal ricercatore Hugo Huijer, ha monitorato più di 2 milioni di elenchi di prodotti su oltre 100.000 pagine di risultati di ricerca e risposte in modalità AI tra il 9 e il 31 agosto 2026. Le stesse query di acquisto sono state eseguite sia tramite la ricerca tradizionale che tramite la modalità AI lo stesso giorno e nello stesso momento, consentendo un confronto diretto dei prezzi per i prodotti che apparivano su entrambe le superfici. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra copertura dell'industria IA.

I risultati si sono diffusi rapidamente nella comunità di ricerca e di e-commerce questa settimana, attirando un'ampia attenzione sui forum di discussione e rinnovando domande su come la ricerca basata sull'intelligenza artificiale decide cosa mostrare agli acquirenti e a quale prezzo.

Cosa ha scoperto lo studio

Il numero del titolo è abbastanza sorprendente: per i prodotti visualizzati sia nella modalità AI che nella ricerca tradizionale, il prezzo di listino della modalità AI è stato in media superiore del 21,6%. Ma il quadro più ampio suggerisce che le due superfici si comportano come inventari quasi separati.

Osservando ogni elenco di prezzi anziché solo le coppie abbinate, il prezzo medio del prodotto in modalità AI era di $ 149, rispetto ai $ 100 della ricerca tradizionale, circa il 49% in più. La modalità AI mostra anche molti meno prodotti nel complesso: una media di 3,9 prodotti per query di acquisto, contro 27,8 nella ricerca tradizionale. Le inserzioni in modalità AI rappresentavano solo il 12,3% di tutti i prodotti monitorati nello studio.

La sovrapposizione tra le due superfici è notevolmente ridotta. Solo l'1,28% dei prodotti classificati nella ricerca tradizionale sono apparsi anche in modalità AI per la stessa query nello stesso giorno. In media, su entrambi i lati sono apparsi solo 0,94 prodotti per query. Un precedente studio di Productrise di luglio ha rilevato un modello simile, con la modalità AI che emerge in circa il 5% dei prodotti che si posizionano nella ricerca tradizionale.

Quando i prezzi non concordano, la modalità AI è più costosa due terzi delle volte

Per i prodotti abbinati, i due prezzi erano identici per la maggior parte del tempo, ma non sempre. I prezzi erano in disaccordo nel 38,1% delle coppie abbinate. Quando lo hanno fatto, la modalità AI ha mostrato il prezzo più alto il 68,4% delle volte, ovvero circa due terzi dei casi.

Il divario medio quando la modalità AI era più costosa era del 22,2%. La differenza media è stata dell'88,5%, anche se lo studio rileva che la cifra è fortemente distorta da valori anomali estremi, ad esempio un oggetto usato abbinato nella ricerca tradizionale con un nuovo articolo in modalità AI.

Lo studio ha inoltre rilevato che il venditore principale differiva nel 49,6% dei prodotti abbinati, il che significa che le due superfici spesso non indirizzavano nemmeno gli acquirenti allo stesso commerciante per lo stesso articolo.

Come è stata condotta la ricerca

Productrise, che crea feed di acquisto e strumenti di ricerca per i commercianti, ha eseguito quotidianamente la stessa serie di query di acquisto su entrambe le piattaforme Google durante la finestra di 23 giorni. La metodologia si è concentrata sui prodotti abbinati (articoli identici che compaiono su entrambi i lati) come confronto più pulito, poiché query, prodotto e tempistica sono mantenuti costanti.

L'analisi ha confrontato i prezzi del piombo visualizzati nei risultati di ciascuna superficie e lo studio ha pubblicato come esempi coppie di screenshot reali dal suo set di dati. In un caso evidenziato, la prima posizione nella modalità AI era più costosa del 26% rispetto allo stesso prodotto nella ricerca tradizionale; in un altro, il prezzo di un affare visibile nella ricerca tradizionale era superiore del 12,5% in modalità AI.

Cosa significa per acquirenti e commercianti

Il consulente SEO indipendente Brodie Clark, commentando lo studio, ha avvertito che il prezzo più alto mostrato in un risultato della griglia della modalità AI potrebbe non essere sempre il prezzo che gli acquirenti alla fine pagano, poiché il rivenditore con il prezzo più basso può comunque aggiudicarsi il clic. Ma ha descritto la ricerca come uno sguardo rivelatore sulle incoerenze tra la ricerca classica e la modalità AI per le inserzioni gratuite.

Katelyn Geary, senior SEO strategist di Break The Web, ha sostenuto che il modello cambia il modo in cui funziona la scoperta del prodotto. A suo avviso, gli algoritmi che favoriscono l’articolo più costoso due terzi delle volte – e spesso sostituiscono completamente il venditore – sostituiscono il confronto dei prezzi aperti con quello che lei chiama un percorso curato verso azioni con un prezzo più alto.

Potrebbe esserci un lato positivo per alcuni venditori. Jamie D'Alessandro, SEO manager di JAKALA, ha osservato che la modalità AI sembra avere maggiori probabilità di collegarsi direttamente al sito web di un marchio piuttosto che a un marketplace di terze parti. Per i commercianti che non possono o non vogliono competere esclusivamente sul prezzo, questo cambiamento potrebbe essere significativo e aumenta la posta in gioco per arricchire i dati dei feed di prodotto in modo che i sistemi di intelligenza artificiale possano far emergere i loro prodotti in modo accurato.

Un contrasto con il playbook Price-First di Google

L'implicazione più evidente dello studio è il modo diverso in cui la modalità AI tratta il prezzo rispetto alle superfici di acquisto che Google ha perfezionato nel corso di due decenni. I tradizionali risultati di Google Shopping premiano da tempo la scheda più economica con un posizionamento privilegiato e Google ha implementato funzionalità specificamente rivolte agli acquirenti attenti al prezzo. I commentatori dello studio hanno notato che questi trattamenti “price-first” sembrano essere in gran parte assenti dai risultati della modalità AI.

A Google non è stata data l'opportunità di rispondere ai risultati di questo articolo, e lo studio non spiega perché la modalità AI favorisce inventari più costosi, sia per progettazione, sia come sottoprodotto del modo in cui i suoi modelli di ranking pesano fattori diversi dal prezzo, o come artefatto di un insieme di prodotti più piccolo. Ciò che i dati stabiliscono è il modello stesso: meno prodotti, meno sovrapposizioni con la ricerca classica e prezzi sistematicamente più alti quando lo stesso articolo appare su entrambi.

Per ora, i consigli pratici degli osservatori dello studio sono semplici. Gli acquirenti che presumono che la modalità AI stia facendo il lavoro di confronto per loro potrebbero comunque voler controllare i risultati tradizionali: l'opzione più economica, a quanto pare, è spesso una scheda sopra.

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