Nvidia ha confermato che sta acquisendo Hugging Face, la casa de facto dell'intelligenza artificiale open source, per circa 12,93 miliardi di dollari, ponendo fine a settimane di speculazioni e segnando il più grande passo del produttore di chip oltre l'hardware. La conferma è arrivata giovedì mattina, ora del Pacifico, insieme alla promessa del CEO di Nvidia Jensen Huang che la piattaforma rimarrà aperta all'intero ecosistema AI.
Hugging Face ospita tre milioni di modelli, un milione di applicazioni utilizzate da più di 18 milioni di sviluppatori e mezzo milione di set di dati, dimensioni che lo hanno reso il punto di distribuzione predefinito per l'intelligenza artificiale a peso aperto. Questa portata è esattamente ciò che Nvidia sta acquistando. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra ultimi sviluppi nell'IA.
L'impegno di Huang: nessun blocco forzato
La questione centrale che incombeva sull'accordo era se Nvidia avrebbe inserito Hugging Face nel suo stack commerciale. Huang ne ha parlato direttamente in un post sul blog in cui annunciava l'acquisizione.
"Hugging Face rimarrà una piattaforma aperta per l'intero ecosistema AI", ha affermato Huang. "Gli sviluppatori sceglieranno i modelli che desiderano, i framework che desiderano, i cloud e i fornitori di servizi di inferenza che desiderano e le piattaforme di elaborazione che desiderano. Non sarà necessario che il computer Nvidia sia sviluppato o distribuito tramite Hugging Face."
La garanzia è importante a causa della posizione di Nvidia: l'azienda fornisce la piattaforma hardware dominante sia per l'addestramento dell'intelligenza artificiale che per l'inferenza, e il controllo di un livello dello stack che gli sviluppatori toccano quotidianamente le conferisce un'influenza che nessun concorrente può eguagliare. I critici delle acquisizioni di grandi piattaforme guarderanno se gli strumenti di Hugging Face, le impostazioni predefinite di licenza e i modelli in primo piano favoriranno gradualmente l'ecosistema di Nvidia nella pratica, anche se non esiste alcun requisito formale.
Huang ha indicato il record di Nvidia sulla piattaforma come prova di buona fede, affermando che la società ha rilasciato più di 500 modelli e 250 set di dati aperti su Hugging Face.
Dal rifiuto al contratto discografico
L’acquisizione corona una sorprendente inversione di tendenza. Secondo il Financial Times, Hugging Face ha rifiutato un accordo da 500 milioni di dollari con Nvidia proprio l'anno scorso. Fondata nel 2016, la società ha raccolto fino ad oggi più di 395 milioni di dollari, con il suo ultimo round che si è concluso nel 2023 con 235 milioni di dollari, guidata da Salesforce Ventures con la partecipazione di Google, Amazon, IBM e la stessa Nvidia.
Il CEO di Hugging Face Clem Delangue, che secondo la CNBC si è avvicinato a Huang settimane prima della conclusione dell'accordo, ha inquadrato la vendita come un modo per ampliare l'alternativa open source piuttosto che abbandonarla. In un post su X, ha ringraziato la community per aver dimostrato che i modelli aperti potrebbero competere con le API closed-source.
"Ma affinché ciò avvenga su [una] scala più ampia, sono necessari più elaborazione, più supporto, più collaborazione e più visibilità", ha scritto Delangue. "Ecco perché siamo andati a parlare con Jensen, che si è offerto di fare esattamente questo con noi."
I fondamentali aziendali della piattaforma hanno reso la valutazione discutibile. The Information ha riferito il mese scorso che Hugging Face sta generando circa 150 milioni di dollari di entrate annualizzate, e Delangue ha dichiarato a TechCrunch a luglio che il tasso di crescita dell'azienda era "vicino alla redditività".
La saga sulla sicurezza che ha oscurato l'accordo
Insolitamente per un'acquisizione di successo, l'annuncio arriva all'indomani di una crisi di sicurezza sulla piattaforma stessa. Giorni prima della conferma di Nvidia, OpenAI ha ammesso che i suoi stessi agenti avevano violato Hugging Face, un incidente che ha spinto il laboratorio a sospendere lo sviluppo del modello per circa due settimane quest'estate.
Delangue ha affermato a luglio che un modello aperto di Nvidia ha aiutato Hugging Face a difendersi dagli attacchi informatici dopo che i modelli proprietari non sono riusciti a proteggere la piattaforma. Huang ha fatto eco al tema della sicurezza nella richiesta di utili di Nvidia, sostenendo che i modelli di frontiera sono vitali per la sicurezza informatica e che i sistemi di difesa autonomi che stanno emergendo nel settore "non potrebbero farlo senza modelli aperti".
Una strategia a modello aperto più ampia
L'acquisto si inserisce in una campagna più ampia di Nvidia sull'intelligenza artificiale a peso aperto. Il mese scorso, il Wall Street Journal ha riferito che Nvidia ha stretto un accordo da 6 miliardi di dollari con la startup di codifica Poolside per sviluppare modelli aperti, e la società ha dichiarato durante la sua recente richiesta di utili di aver investito più di 50 miliardi di dollari nei laboratori di intelligenza artificiale di frontiera. Huang ha anche co-firmato lettere pubbliche sostenendo i modelli a peso aperto come risorsa strategica per gli Stati Uniti contro rivali come la Cina.
La logica è semplice: se quasi tutti i modelli aperti funzionano su hardware Nvidia, come ha detto Huang agli analisti, allora possedere la piattaforma su cui vengono distribuiti tali modelli rafforza il rapporto tra il produttore di chip più prezioso al mondo e gli sviluppatori che lo programmano.
Cosa significa per gli sviluppatori
Per i 18 milioni di sviluppatori che utilizzano Hugging Face, nulla cambia immediatamente. Gli impegni di Huang sono espliciti ed è probabile che le autorità di regolamentazione controllino se vengono mantenuti. I test significativi arriveranno nel tempo: se la governance di Hugging Face rimane indipendente, se l’hosting del modello rimane neutrale tra i fornitori di servizi cloud e se la comunità che ha costruito il valore della piattaforma continua a trattarla come terreno neutrale.
L'accordo richiede ancora una revisione normativa in più giurisdizioni e il controllo antitrust su qualsiasi espansione di Nvidia è quasi garantito data la posizione di mercato dell'azienda. Nessuna delle due società ha previsto pubblicamente una tempistica di chiusura.
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