Due anni fa, meno di un problema su mille all’interno dello strumento di gestione dei progetti Linear è stato creato da AI. Oggi, l’intelligenza artificiale scrive poco meno della metà di tutto ciò che viene creato sulla piattaforma e, al ritmo attuale, presto creerà più persone e integrazioni messe insieme.
Queste cifre provengono dal rapporto “Modelli di utilizzo dell’intelligenza artificiale nei team software” recentemente pubblicato da Linear, tratto dall’attività della sua base clienti di oltre 100.000 utenti paganti. È una delle immagini first-party più chiare finora di come l’intelligenza artificiale sta effettivamente cambiando il lavoro quotidiano dei software nel 2026: chi la usa, come rimodella il luogo in cui i team trascorrono il tempo e se cambia la quantità di prodotti che spediscono. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra notizie sull'IA.
L'adozione dell'IA è più che raddoppiata in ogni funzione
Tra gennaio e giugno 2026, la quota di utenti attivi sull'intelligenza artificiale di Linear è più che raddoppiata in ogni funzione lavorativa misurata: un'ampiezza di adozione che ha sorpreso anche gli analisti dell'azienda.
I product manager sono cresciuti più velocemente, dal 12% al 34%. Anche il personale dedicato al go-to-market, la funzione più lontana dal codice, è passato dal 5% al 18%. Le cifre si basano su 127.000 utenti paganti attivi sia a gennaio che a giugno 2026.
Le dimensioni dell’azienda, solitamente un indicatore affidabile della velocità con cui le organizzazioni adottano la nuova tecnologia, “si registrano a malapena” nei dati: l’adozione è quasi triplicata ovunque, dalle startup alle imprese.
I dirigenti utilizzano l'intelligenza artificiale più dei loro team
Il salto più sorprendente dell’intero rapporto riguarda i dirigenti. I CEO di aziende con 201 o più dipendenti sono passati dal 9% di attivi sulle funzionalità di intelligenza artificiale di gennaio al 36% di giugno: l’aumento più grande di qualsiasi segmento misurato da Linear.
L'interpretazione del rapporto: i leader più anziani stanno imparando la tecnologia utilizzandola invece di leggerla. Per chiunque segua il dibattito sull’intelligenza artificiale sul posto di lavoro, questo dettaglio conta: le persone responsabili in ultima analisi della strategia di intelligenza artificiale sono sempre più gli stessi utenti pratici.
I non ingegneri stanno inviando più codici
Il confine di chi "spedisce il codice" si sta dissolvendo. La percentuale di product manager che allegano richieste pull al proprio lavoro è aumentata dal 3% al 10% in due anni, mentre quella dei designer dall'1% all'8%.
Cresce anche l'ingegneria, dal 20% al 34%, e i fondatori dall'11% al 23%. Anche il personale addetto al mercato è aumentato dall’1% al 3%. Avvertenze lineari: si tratta di piani anziché di massimali, poiché conta solo le richieste pull nei repository collegati alla piattaforma: chiunque spedisca codice al di fuori di quel ciclo è invisibile.
Lo schema, come afferma il rapporto: le persone che descrivevano un cambiamento sempre più spesso lo portano avanti da sole.
La produzione è aumentata del 111%, ma la pianificazione non è cambiata
Le richieste pull aperte per area di lavoro sono aumentate del 111% rispetto al riferimento di giugno 2024. La produzione è rimasta più o meno allo stesso livello per il primo anno, per poi aumentare nel corso del 2026 quando la qualità del modello e l’adozione sono aumentate insieme.
Eppure una cosa è rimasta ostinatamente costante: il tempo che i team dedicano alle richieste dei clienti, ai documenti e alla pianificazione dei progetti. Questa stabilità, suggerisce Linear, indica che finora l’intelligenza artificiale ha cambiato il modo in cui i team eseguono molto più del modo in cui decidono cosa costruire.
I dati mostrano che la chat AI e la delega dei problemi agli agenti AI sono nuove categorie di lavoro che "non esistevano un anno fa" e ora compaiono in ogni settimana di funzione, con i team di prodotto che si appoggiano maggiormente. In particolare, nient’altro si è ristretto per fare spazio, suggerendo che l’intelligenza artificiale si è sovrapposta al lavoro esistente anziché sostituirlo, almeno finora.
La portata dietro questi numeri è notevole. La base utenti di Linear è cresciuta da 54.300 utenti paganti nel giugno 2025 a 89.000 un anno dopo, e il tempo che gli utenti trascorrono chattando con l'intelligenza artificiale e lavorando su problemi delegati dagli agenti ora viene visualizzato in tutti, con una media di 2 minuti per utente per gli ingegneri e 5 minuti per i product manager solo sulla chat AI. Piccole individualmente, ma come rileva il rapporto, queste categorie hanno registrato zero minuti due anni fa.
Leggi le clausole scritte in piccolo
Linear è trasparente riguardo ai suoi limiti e questi contano. L’azienda può vedere solo l’utilizzo dell’intelligenza artificiale che avviene all’interno della propria piattaforma: il quadro riflette l’adozione tra i suoi clienti, non il mercato in generale. Le aziende modello e i produttori di strumenti di codifica pubblicano l’utilizzo dei token e il volume del codice, ma come rileva il rapporto, ciò cattura solo uno strato del lavoro.
Ci sono anche avvertenze sulla misurazione: il report conta le richieste pull aperte anziché unite e una richiesta pull aperta non dice nulla sul valore della modifica. I titoli di lavoro sono normalizzati con qualche errore ai margini e l'analisi esecutiva si basa sull'arricchimento delle dimensioni dell'azienda di terze parti, coprendo meno spazi di lavoro rispetto al resto del rapporto.
Un Punto Fisso per il 2026
Linear descrive il rapporto come "un punto fermo per lo sviluppo di prodotti assistiti dall'intelligenza artificiale nel 2026 e qualcosa con cui misurare la prossima edizione".
Quel punto fermo è comunque notevole. In diciotto mesi, l'intelligenza artificiale all'interno di uno degli strumenti di sviluppo più utilizzati nel settore è passata dallo scrivere un numero su mille a quasi la metà di tutti, mentre gli umani sono saliti nella pila, descrivendo meno e spedendo di più. La prossima misurazione, tra un anno, mostrerà se alla fine anche il livello di pianificazione si muoverà.
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