L’ambizioso sforzo di Meta di sostituire gran parte della sua forza lavoro con l’intelligenza artificiale è fallito mesi dopo l’inizio del progetto, secondo un’ampia indagine Reuters pubblicata mercoledì che si basa su documenti interni e interviste. L'iniziativa, gestita sotto il nome in codice "Progetto OT", prevedeva di ridurre molti team Meta fino al 60%, con i dipendenti rimanenti organizzati in piccoli gruppi, cosiddetti ad alta densità di talenti, che supervisionavano flotte di lavoratori virtuali dell'IA.
Il momento più drammatico del piano è arrivato la sera del 19 maggio, quando il CEO Mark Zuckerberg ha fermato una seconda ondata di licenziamenti prevista per novembre, poche ore prima che iniziasse il primo round, ha riferito Reuters. A quel punto, tre forze separate erano confluite per far deragliare uno degli esperimenti di automazione più audaci del settore tecnologico: una tecnologia degli agenti deludente, investitori irrequieti e una forza lavoro apertamente ribelle. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra aggiornamenti sull'intelligenza artificiale.
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Quale progetto OT ha effettivamente pianificato
I documenti interni esaminati da Reuters hanno mostrato che la portata del programma superava ciò che Meta aveva pubblicamente riconosciuto nelle precedenti fasi di ristrutturazione. Invece di limitarsi a ridurre i livelli di gestione, l’azienda intendeva convertire gran parte del suo libro paga in un modello ibrido uomo-intelligenza artificiale in cui piccoli gruppi di personale senior avrebbero supervisionato più agenti autonomi che svolgevano il lavoro di routine precedentemente assegnato a team più grandi.
Le riduzioni sono state aggressive anche per gli standard delle unità di efficienza Big Tech. Ai team che dovevano affrontare tagli fino al 60% è stato detto che le loro funzioni sarebbero state assorbite in parte da sistemi di intelligenza artificiale in grado di scrivere codice, gestire flussi di lavoro rivolti ai clienti e utilizzare strumenti interni con una supervisione minima.
Dove è crollato
Dall’indagine emergono tre modalità di fallimento.
La tecnologia non era pronta
Gli agenti IA utilizzati da Meta non hanno mai prodotto gli incrementi di produttività previsti dal piano. Ars Technica, riassumendo l'indagine, ha riferito che gli agenti a volte hanno compiuto "azioni dirompenti su larga scala" piuttosto che contributi affidabili, comportamenti che convertono i risparmi di manodopera promessi in lavoro di pulizia per gli stessi esseri umani che dovevano essere sostituiti.
A luglio, Zuckerberg ha riconosciuto il deficit, ammettendo che la tecnologia degli agenti non era accelerata così velocemente come si aspettava, secondo il rapporto. Quella concessione ha segnato un notevole ritiro rispetto al precedente entusiasmo del pubblico nei confronti della forza lavoro supervisionata dall’intelligenza artificiale.
Gli investitori hanno perso la pazienza con la legge
Invece di rassicurare i mercati, l’ingente budget per l’intelligenza artificiale ha attirato le critiche degli investitori che si sono chiesti se una spesa su questa scala potesse essere giustificata mentre i ricavi rimanevano legati alla pubblicità. L’indagine descrive la crescente tensione tra la narrativa degli investimenti su scala di superintelligence e le aspettative trimestrali di un’azienda il cui core business finanzia ancora tutto il resto.
I dipendenti hanno visto esattamente cosa stava succedendo
Forse la cosa più corrosiva è che la fiducia all’interno dell’azienda è crollata. Quando i dipendenti arrivarono a credere che il software di tracciamento che registrava i clic del mouse e le sequenze di tasti stesse addestrando i propri sostituti dell'intelligenza artificiale, le bacheche interne si riempirono di post arrabbiati, ha riferito Reuters. Il sentimento interno è sceso dal 74% al 55%, un calo abbastanza rapido da essere registrato come una crisi istituzionale piuttosto che come un lamento di routine.
La dimensione della sorveglianza ha trasformato una trasformazione aziendale astratta in qualcosa che i lavoratori hanno sperimentato personalmente. I registri con clic del mouse che altrove potrebbero essere letti come innocui parametri di produttività sono diventati, nel contesto di Meta, dati di addestramento per un gemello digitale che dovrebbe sostituire la sua fonte.
Perché questa storia è importante oltre Meta
Il progetto OT è il caso di studio pubblico più chiaro finora del divario tra la sostituzione della forza lavoro basata sull’intelligenza artificiale come strategia e la sostituzione della forza lavoro basata sull’intelligenza artificiale come realtà operativa. Il modello che espone sembrerà familiare a qualsiasi azienda che tenti oggi implementazioni di agenti: i modelli eccellono nelle dimostrazioni, vacillano sull’autonomia a lungo orizzonte e creano costi di supervisione che possono cancellare i risparmi teorici.
Solleva inoltre questioni di governance che riguardano i rendimenti passati degli azionisti. Se il monitoraggio a livello di battitura viene concepito come un miglioramento dei prodotti ma in realtà forma agenti sostitutivi, le aziende si trovano ad affrontare un problema di trasparenza con implicazioni legali in diverse giurisdizioni. I comitati aziendali in Europa, ad esempio, hanno già messo in discussione pratiche di raccolta dati molto più blande della registrazione comportamentale continua.
E c’è un’ironia competitiva degna di nota. Come riportato questa settimana, Meta scala contemporaneamente investimenti come silicio personalizzato e nuove piattaforme di agenti rivolte al consumatore, scommettendo miliardi su hardware e intelligenza artificiale dei prodotti anche se il suo esperimento di punta sull’automazione del lavoro è in fase di stallo. Sembra che l’azienda stia continuando il suo sviluppo dell’intelligenza artificiale ovunque, tranne dove si trova la prova più difficile: all’interno del proprio organigramma.
I limiti del "talento denso"
La visione di Zuckerberg di team snelli e ricchi di talenti che supervisionano gli sciami di agenti circola nei circoli manageriali della Silicon Valley ormai da due anni. L'implosione del progetto OT suggerisce che il modello elimina gran parte delle difficoltà: i costi di coordinamento non svaniscono perché sono passati al software, e il giudizio richiesto per correggere un agente che fallisce è proprio la costosa competenza che le organizzazioni sono tentate di tagliare.
Le aziende che guardano questa saga dovrebbero prendere nota di quali parti hanno fallito – la tecnologia, il rapporto costi-benefici o le persone – perché tutte e tre hanno interagito. Un agente più economico non avrebbe riparato la fiducia infranta più di quanto una migliore comunicazione non avrebbe riparato un codice inaffidabile.
Meta non ha risposto immediatamente alle richieste dettagliate di commento sui risultati specifici del rapporto, inclusa la cancellazione dei licenziamenti di novembre e le cifre sul sentiment.
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