Secondo le stime riservate presentate al Congresso, quest’anno la National Security Agency sta spendendo miliardi di dollari per testare modelli avanzati di intelligenza artificiale, con la potenza di calcolo che guida la maggior parte della spesa.
Il Washington Sun ha riportato i dati, citando due fonti che hanno familiarità con le stime riservate. La divulgazione ha acuito il dibattito a Capitol Hill su chi dovrebbe pagare per la supervisione di sistemi di intelligenza artificiale sempre più capaci e su quanto sia diventato costoso un serio controllo da parte del governo.
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L'elaborazione è la fattura più grande
Secondo una delle fonti citate dal Washington Sun, la potenza di calcolo è la spesa più importante nelle operazioni di test dell’intelligenza artificiale della NSA. I costi del personale si aggiungono al totale, perché l’agenzia deve competere con i pacchetti retributivi offerti dai laboratori di intelligenza artificiale di frontiera per un piccolo pool di esperti in grado di valutare modelli all’avanguardia.
Le somme in questione attirano l’attenzione perché le precedenti stime pubbliche sulla supervisione governativa dell’IA erano notevolmente inferiori. Il Congressional Budget Office ha fissato il costo di un disegno di legge bipartisan per creare un centro per i rischi legati all’intelligenza artificiale a circa 20 milioni di dollari all’anno. I legislatori ora si aspettano che la supervisione su vasta scala dell’IA potrebbe costare decine di miliardi di dollari all’anno, secondo le fonti.
Perché testare i modelli di frontiera costa così tanto
Gli aspetti economici dei test sull’intelligenza artificiale rispecchiano gli aspetti economici dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale su larga scala. Gli abbonamenti dei consumatori ai prodotti IA sono fortemente sovvenzionati: la società di analisi SemiAnalysis ha stimato che un abbonamento ChatGPT Pro con limite massimo di 200 dollari al mese vale fino a 14.000 dollari ai prezzi di listino API, mentre il piano Claude Max di Anthropic con prezzo simile vale fino a circa 8.000 dollari.
I clienti aziendali e governativi, al contrario, pagano in modo più vicino ai costi reali. OpenAI ha spostato i nuovi contratti aziendali sulla fatturazione basata su token e, secondo SemiAnalysis, in Anthropic circa il 75-85% delle entrate proviene da contratti basati sull'utilizzo. I flussi di lavoro agentici, esattamente il tipo di tester autonomi sulla sicurezza del comportamento che più necessitano di sondare, possono consumare fino a mille volte più token di una conversazione chat standard.
I fornitori stanno sperimentando modi per contenere tali costi per i grandi clienti. Secondo The Information, OpenAI ora consente ad alcuni grandi clienti di pagare solo per le attività completate anziché per i token grezzi e ha introdotto GPT-6 Sol e Luna, due modelli al prezzo della metà della normale tariffa API. Ma questi sconti non si applicano ai sistemi di frontiera più potenti, che rimangono i più costosi da gestire, e i fornitori sempre più spesso vincolano i loro modelli più capaci a programmi chiusi di sicurezza informatica, aggiungendo un ulteriore livello di costo e complessità per qualsiasi valutatore esterno.
Le pressioni sulla spesa vanno in entrambe le direzioni. Il Financial Times ha riferito che OpenAI prevede di spendere circa 856 miliardi di dollari in potenza di calcolo entro il 2030, mentre Anthropic si sta preparando per un'IPO prevista al più tardi entro novembre. SemiAnalysis stima che il margine lordo sul business API di Anthropic superi l'80%: margini che aiutano a finanziare la corsa allo sviluppo di frontiera che la NSA sta ora cercando di valutare in modo indipendente.
Chi paga per la supervisione?
La questione del finanziamento si è già divisa in proposte concorrenti. Nat Purser dell’AI Verification and Evaluation Research Institute ha proposto un’imposta sugli sviluppatori di intelligenza artificiale che aiuterebbe a finanziare test governativi indipendenti – un approccio che formalizzerebbe ciò che l’industria già fa volontariamente.
In particolare, il Washington Sun ha riferito che Anthropic e OpenAI hanno segnalato che potrebbero essere disposti a pagare per una maggiore supervisione del governo. Questa posizione è in linea con il sostegno pubblico di entrambe le società alle valutazioni di sicurezza di terze parti e distribuirebbe i costi in tutto il settore anziché concentrarli nel bilancio federale.
Il panorama più ampio della supervisione
La rivelazione sulla spesa della NSA si inserisce nel contesto di una più ampia ristrutturazione del modo in cui il governo degli Stati Uniti valuta i sistemi di intelligenza artificiale. L’agenzia ha precedentemente sostenuto la sperimentazione volontaria dell’accesso ai modelli commerciali, e le agenzie di sicurezza nazionali sono diventate sempre più centrali nella politica sull’intelligenza artificiale man mano che i sistemi di frontiera acquisiscono capacità informatiche e biologiche che i regolatori faticano a valutare in modo indipendente.
Il prezzo illustra anche una realtà scomoda per i politici: il costo di una supervisione significativa è proporzionale al costo dei sistemi sottoposti a controllo. Un budget costruito per revisioni di 20 milioni di dollari all’anno è mal attrezzato per modelli la cui formazione e valutazione costano centinaia di milioni di dollari ciascuno.
Mentre il Congresso valuta la riautorizzazione dei programmi di supervisione dell’intelligenza artificiale, le stime riservate forniscono ai legislatori un dato concreto – e che fa riflettere – su quanto costa effettivamente una valutazione seria.
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