OpenAI il 27 luglio 2026 ha pubblicato un rapporto di ricerca sostenendo che l’intelligenza artificiale non sta semplicemente automatizzando i lavori esistenti, ma ridisegnando radicalmente i confini tra di loro. Analizzando più di 800.000 messaggi provenienti da utenti ChatGPT statunitensi, l'azienda ha scoperto che il 43,5% dei messaggi specifici per professione riguardava attività tradizionalmente associate a un ruolo completamente diverso.

Il rapporto, intitolato Lavoro alla frontiera: come l’intelligenza artificiale sta espandendo ciò che le persone fanno al lavoro, è la prima puntata di una nuova serie che esamina come la tecnologia sta rimodellando il lavoro in tempo reale. Axios ha riportato i risultati il ​​27 luglio, sottolineando che i dati offrono una rara finestra su un cambiamento che si verifica prima che si manifesti nei titoli o nelle descrizioni dei lavori. Per ulteriori informazioni su come l'intelligenza artificiale sta trasformando il posto di lavoro, consulta la nostra copertura sul settore dell'intelligenza artificiale.

Il concetto di "attività incrociata"

OpenAI ha coniato il termine "task crossover" per descrivere il lavoro storicamente associato a un'occupazione che appare nell'uso dell'intelligenza artificiale da parte di persone in un'altra. Un venditore utilizza l'intelligenza artificiale per esplorare un set di dati del cliente che una volta era andato a un analista. Un operatore di marketing risolve i problemi di un sito Web senza attendere uno sviluppatore. Il proprietario di una piccola impresa redige una bozza, rivede un contratto o esegue analisi finanziarie di base.

"In ogni caso, l'intelligenza artificiale cambia non solo il modo in cui viene svolto il lavoro, ma anche chi fa cosa", afferma il rapporto.

Per isolare il fenomeno, i ricercatori hanno prima separato le attività “generiche” – scrittura, riepilogo e pianificazione – che sono troppo ampiamente condivise tra le occupazioni per segnalare un crossover. Dei restanti messaggi specifici alla professione, il 43,5% non rientra nel campo specifico dell'utente. Nel complesso, il 16,8% di tutti i messaggi legati al lavoro riguardavano compiti legati ad un'altra professione.

Quali ruoli prendono in prestito di più

Il modello non è distribuito uniformemente. Una volta escluso il lavoro generico, le attività esterne all’occupazione rappresentano quote impressionanti dell’uso dell’IA specifico per l’occupazione:

  • 77% di messaggi provenienti da addetti all'esperienza del cliente
  • 75% dai designer
  • 69% da addetti alle risorse umane
  • 56% da lavoratori legali
  • 53% da operatori di marketing

Queste occupazioni stanno effettivamente "prendendo in prestito" compiti da altri ruoli. Le prove, sostiene OpenAI, indicano un cambiamento nella divisione del lavoro in cui le attività che una volta richiedevano un passaggio di consegne possono ora essere completate dalla persona che per prima incontra la necessità.

Quali attività viaggiano più lontano

Le attività di marketing e di ingegneria viaggiano in modo più ampio attraverso le professioni, spesso emergono nei messaggi di lavoratori al di fuori di quei campi. Due attività – il calcolo finanziario e la risoluzione dei problemi tecnologici – compaiono tra i tre compiti esterni più comuni in tutti gli altri sette gruppi professionali studiati.

L’analisi rivela inoltre due distinte direzioni di crossover. Il Design illustra il modello interno: circa il 35,2% dei messaggi dei designer riguarda il lavoro di un'altra professione, ma le attività di progettazione rappresentano solo l'1,7% dei messaggi dei lavoratori in altri campi. I progettisti si affidano fortemente ad attività esterne, ma il lavoro di progettazione in sé raramente migra altrove.

Ingegneria è più vicino al contrario. Solo il 18,5% dei messaggi di ingegneria coinvolge attività di altri campi, ma le attività di ingegneria rappresentano il 7,4% dei messaggi tra i lavoratori di altri settori, rendendola un'importante fonte di lavoro che assumono persone in altri ruoli, dalla risoluzione dei problemi del software alla gestione dei sistemi tecnici.

Il Marketing si distingue in entrambe le direzioni. Gli esperti di marketing dedicano il 24,3% dei loro messaggi ad attività di altre occupazioni, mentre le attività di marketing rappresentano l'8,9% dei messaggi provenienti da lavoratori di altri settori, la quota più alta nel campione.

Un quadro di accompagnamento per le transizioni lavorative

Il rapporto accompagna l'AI Jobs Transition Framework di OpenAI, un documento separato in cui l'azienda sostiene che è probabile che molti posti di lavoro vengano riorganizzati perché le loro attività quotidiane potrebbero cambiare sostanzialmente con l'assistenza dell'intelligenza artificiale. Insieme, i due pezzi posizionano OpenAI sia come partecipante che come osservatore dell’interruzione del lavoro che i suoi stessi prodotti stanno causando.

La società ha affermato che pubblicherà regolarmente approfondimenti basati sui dati da questo punto di vista per guidare la politica e la pratica. "Utilizzando la nostra finestra unica su come sta cambiando il mondo del lavoro", ha scritto OpenAI, "offriremo regolarmente approfondimenti basati sui dati basati su prove".

Perché i risultati sono importanti

La maggior parte degli studi sull’intelligenza artificiale e sul lavoro iniziano con un elenco fisso di compiti per una determinata occupazione e si chiedono se i modelli siano in grado di svolgerli. Le prove di OpenAI suggeriscono che il cambiamento più consequenziale potrebbe verificarsi in chi assume quali compiti: una ridistribuzione del lavoro che avviene in modo informale, attraverso l’uso individuale dell’IA, molto prima che i datori di lavoro riorganizzino i team o riscrivano le descrizioni dei lavori.

Le implicazioni sono significative. Se i lavoratori svolgessero abitualmente lavori che una volta appartenevano ad altri ruoli, i confini che definiscono professioni, dipartimenti e persino strutture retributive potrebbero confondersi. Ciò solleva domande urgenti sulla formazione, sulla responsabilità e sul modo in cui le organizzazioni valutano il lavoro che non rientra più in una singola categoria lavorativa.

I risultati complicano anche la visione comune dell’intelligenza artificiale come strumento che semplicemente sostituisce o aumenta un lavoro specifico. Invece, suggeriscono una dinamica più fluida in cui l’intelligenza artificiale consente a un operatore di marketing di occuparsi di ingegneria, a un designer di occuparsi di finanza e a un operatore che si occupa di esperienza del cliente di svolgere ricerca legale, facendo crollare i muri tra i ruoli che le organizzazioni hanno impiegato decenni a costruire.

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