OpenAI giovedì ha lanciato ChatGPT for Financial Services, una versione specializzata del suo prodotto aziendale creato per gestire il lavoro che da tempo definisce i ranghi junior di Wall Street: ricerca aziendale, analisi di dati finanziari e creazione di pitchbook. Secondo la CNBC, alla quale è stato fornito un briefing anticipato, il prodotto è stato sviluppato insieme ai partner di progettazione Morgan Stanley ed Evercore ed è inizialmente rivolto ai team di investment banking e ricerca azionaria.
L'offerta si basa su ChatGPT Work, la piattaforma aziendale di OpenAI, e funziona su GPT-6 Astra, il modello più potente nell'attuale gamma dell'azienda. Il suo arrivo segna la spinta più diretta di OpenAI nei flussi di lavoro del settore finanziario e gli ultimi sviluppi dell'IA suggeriscono che i verticali aziendali sono i luoghi in cui verrà combattuta la prossima fase della guerra commerciale dell'IA.
"Stiamo effettivamente insegnando a ChatGPT a ricercare come un analista e a sostenere le sue conclusioni anche come un analista", ha detto alla CNBC Nick Turley, vicepresidente del prodotto OpenAI, durante il briefing che annunciava il prodotto.
Costruito per mostrare il suo lavoro
Ciò che distingue l'edizione dei servizi finanziari dal prodotto aziendale standard è il suo plumbing dei dati e le sue caratteristiche di responsabilità. Il sistema si collega direttamente ai dati di mercato di LSEG, Daloopa e PitchBook, offrendogli un accesso immediato ai rendiconti finanziari e alle trascrizioni degli utili, e può anche attingere automaticamente agli abbonamenti ai dati esistenti di un'azienda, secondo CNBC.
OpenAI ha anche cercato di affrontare il problema della fiducia che ha tenuto molte banche diffidenti nei confronti dell’analisi generata dall’intelligenza artificiale. Il prodotto include strumenti di approvvigionamento che collegano le cifre direttamente ai documenti sottostanti, funzionalità di verifica dei grafici e controlli delle autorizzazioni progettati per salvaguardare le informazioni riservate sulle transazioni. Questa enfasi sulla verificabilità non è estetica: numeri allucinati sono stati il principale ostacolo alla presentazione dell’intelligenza artificiale ai comitati di investimento, e un sistema che collega ogni cifra alla sua fonte di archiviazione è progettato per dare ai team di rischio e conformità qualcosa che possono effettivamente verificare.
Secondo la CNBC, in una demo dal vivo, Turley ha attraversato la piattaforma esaminando un potenziale obiettivo di M&A, estraendo dati finanziari da fonti di dati standard del settore e generando una presentazione PowerPoint formattata per corrispondere al modello esistente di una banca. Crunchbase ha affermato separatamente che i suoi dati sul mercato privato sono ora disponibili all'interno del prodotto, mentre PitchBook di Morningstar si è unito come partner dati.
Cosa succede agli analisti?
La domanda ovvia – se un sistema che redige pitchbook e seleziona obiettivi di M&A ridurrà il bacino di posti di lavoro nel settore bancario junior – è emersa direttamente nel briefing. Turley ha concepito il prodotto come uno strumento di produttività piuttosto che come un meccanismo di riduzione dell'organico, sottolineando le ore estenuanti richieste dal ruolo.
"Se studi la vita di un analista o di un banchiere, a seconda del settore, lavorano 100 ore a settimana", ha detto, alla CNBC. "Penso che, proprio come Microsoft Excel ha trasformato il settore e ha consentito di produrre analisi migliori in tempi più rapidi, anche tecnologie come questa faranno lo stesso."
È un argomento familiare, che va in entrambe le direzioni: Excel non ha eliminato gli analisti finanziari, ma ha cambiato il motivo per cui le banche ne avevano bisogno – e di quanti ne avevano bisogno. OpenAI prevede di rilasciare prodotti simili per altri settori, ha detto Turley, anche se ha rifiutato di nominare le banche che hanno aderito alla versione per i servizi finanziari.
Un'impresa in vista di una IPO
Il tempismo non è casuale. OpenAI sta correndo per far crescere il proprio business aziendale in vista di una prevista IPO, e il segmento sta già avendo un peso reale: il CFO Sarah Friar ha rivelato agli investitori in agosto che l'impresa è diventata la principale fonte di entrate dell'azienda, superando il lato consumer del business, secondo Yahoo Finance.
OpenAI non sta entrando nel verticale da solo. Anthropic ha lanciato lo scorso anno il proprio prodotto focalizzato su Wall Street, Claude for Financial Services, e da allora ha costruito un’impronta sostanziale tra le banche e le società di private equity. Il lancio di giovedì trasforma di fatto i servizi finanziari in una corsa a due di frontiera, in cui ogni laboratorio corteggia gli stessi partner di progettazione, gli stessi fornitori di dati e, in definitiva, gli stessi analisti che lavorano 100 ore settimanali.
Il lancio estende anche una campagna più ampia per incorporare gli strumenti OpenAI nel settore finanziario. Secondo Yahoo Finance, Synchrony Financial, ad esempio, ha una collaborazione aziendale con OpenAI incentrata sull'inclusione dei prodotti di finanziamento e fidelizzazione dell'istituto di credito nelle esperienze di acquisto ChatGPT. Laddove questa partnership ha messo OpenAI di fronte ai consumatori nel punto di acquisto, ChatGPT for Financial Services punta al piano superiore: alle istituzioni che concludono gli affari da sole.
Per le banche il calcolo è semplice. Le ore degli analisti sono costose, soggette a errori e difficili da scalare, mentre un sistema di intelligenza artificiale in grado di citare le proprie fonti fino alla documentazione originale risolve il problema principale di conformità del settore. Se i prodotti funzionano come dimostrato, la settimana lavorativa dell’analista junior – e forse il ruolo stesso dell’analista junior – potrebbe non essere mai più la stessa.
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