Una nuova società di intelligenza artificiale chiamata Ortet è stata lanciata con un impegno di 500 milioni di dollari da parte della società di investimento Thoreau, presentandosi come un "laboratorio di intelligenza artificiale di frontiera per la salute" - uno dei più grandi finanziamenti fino ad oggi per una startup di intelligenza artificiale incentrata sulla sanità.

Il lancio è stato annunciato martedì in un comunicato stampa riportato da Endpoints News, Fierce Healthcare, Axios Pro e San Francisco Business Times. Secondo Axios, Thoreau è la società di investimento guidata da Matt Holt, ex presidente del private equity di New Mountain Capital.

Se si seguono gli ultimi sviluppi dell’intelligenza artificiale, l’assistenza sanitaria è diventata silenziosamente una delle frontiere più contestate per gli investimenti nell’intelligenza artificiale su scala di frontiera – e il debutto di Ortet è la prova più recente di questo cambiamento.

Chi c'è dietro Ortet

Ortet è guidato da Kyunghyun Cho, un professore della New York University e noto ricercatore di deep learning che il comunicato stampa dell'azienda descrive come un pioniere dell'intelligenza artificiale. Endpoints News riporta che Cho fa parte di un trio di ex scienziati e ingegneri di intelligenza artificiale presso Genentech, il ramo biotecnologico di Roche, che ha co-fondato l'azienda, con anche veterani di Meta e Amazon Web Services che si uniscono allo sforzo.

La combinazione è intenzionale: il team fondatore abbina ricercatori di machine learning che hanno lavorato alla frontiera del campo con persone che hanno trascorso anni applicando l’intelligenza artificiale nello sviluppo di farmaci e in infrastrutture su scala cloud. Il San Francisco Business Times riporta che la società ha sede a New York.

Cho non è un nuovo arrivato nella ricerca applicata sull’intelligenza artificiale: è stato una voce accademica di spicco nel deep learning per oltre un decennio, e Endpoints nota che ha parlato alla conferenza AI Day del 2024 sull’intersezione tra apprendimento automatico e medicina.

Cosa intende costruire Ortet

Secondo l’annuncio di lancio, Ortet costruirà un modello di base per la salute incentrato sul paziente, supportato da capacità integrate di ricerca, dati e calcolo. L’azienda descrive la sua ambizione come una piattaforma completa per la salute – calcolo fondamentale, regole e infrastruttura di ricerca – piuttosto che come un singolo prodotto.

L'annuncio di Thoreau, come riassunto da Healthcare Deal Hub, afferma che Ortet sviluppa modelli e infrastrutture di intelligenza artificiale per affrontare le sfide sanitarie nelle dimensioni biologica, clinica, operativa e finanziaria. Questo quadro è importante: la maggior parte delle startup di intelligenza artificiale nel settore sanitario attacca una fetta del sistema, come la documentazione clinica o la scoperta di farmaci, mentre Ortet si sta posizionando come infrastruttura verticale che abbraccia l’intero settore.

Il modello del “laboratorio di frontiera” arriva in sanità

Il segnale più significativo del lancio di Ortet è strutturale. I laboratori di intelligenza artificiale di frontiera, ovvero le organizzazioni che formano i modelli più grandi, sono storicamente aziende polivalenti come OpenAI, Anthropic e Google DeepMind. Ortet sta adottando questo schema, inclusa l’intensità del capitale, ma puntandolo su un unico verticale fin dal primo giorno.

Se un laboratorio focalizzato verticalmente possa competere per talento e calcolo con i giganti generici è una questione aperta. Ma l’assistenza sanitaria è probabilmente il settore in cui un modello di base costruito ad hoc ha il fossato più chiaro: i dati clinici sono fortemente limitati, i requisiti normativi determinano ciò che i modelli possono toccare e la differenza tra un chatbot generale e un sistema clinicamente fondato è la differenza tra una demo e un prodotto.

Perché gli investitori scommettono molto sull'intelligenza artificiale sanitaria

L’impegno di mezzo miliardo di dollari di Thoreau è una scommessa sul fatto che i problemi strutturali dell’assistenza sanitaria – carenza di manodopera, sprechi amministrativi e lentezza nel tradurre la ricerca in assistenza – sono esattamente il tipo di problemi che i grandi modelli possono affrontare, a condizione che qualcuno costruisca tenendo a mente i vincoli del settore piuttosto che attorno ad essi.

Il background di Holt nella gestione di private equity presso New Mountain Capital, un'azienda con una lunga storia di investimenti nel settore sanitario, suggerisce che l'impegno è una scommessa su una piattaforma strategica piuttosto che un tipico controllo del seed. Axios ha riferito che l'impegno viene utilizzato per costruire fin dall'inizio le basi di calcolo, ricerca e infrastruttura dell'azienda.

Per un contesto più ampio: i sistemi sanitari e gli assicuratori hanno adottato rapidamente strumenti di intelligenza artificiale, i regolatori hanno iniziato a elaborare regole specifiche per l’intelligenza artificiale clinica e tutti i principali laboratori di frontiera ora elencano l’assistenza sanitaria tra i suoi settori verticali prioritari. I fondatori di Ortet scommettono che un'azienda progettata da zero per l'assistenza sanitaria supererà i laboratori generici che si dilettano nel settore.

Cosa guardare

Ortet è stato lanciato senza rivelare partnership cliniche, strategia normativa o tempistica del prodotto, quindi la tabella di marcia immediata è scarsa nei dettagli. Le pietre miliari che conteranno: la prima ricerca pubblicata dall’impegno del modello di fondazione, le implementazioni pilota del sistema sanitario e qualsiasi impegno con la FDA o regolatori equivalenti: tutti indicatori standard per verificare se un laboratorio di intelligenza artificiale sanitaria sta convertendo il capitale in realtà clinica.

Con 500 milioni di dollari impegnati al momento del lancio, Ortet si è acquistata il computer e il calendario per tentare qualcosa che poche startup tentano: costruire un'intelligenza artificiale su scala di frontiera per un unico settore fortemente regolamentato. Se tale attenzione costituisca un vantaggio o un limite diventerà chiaro nei prossimi anni.

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