La startup di formazione sull’intelligenza artificiale Mercor ha annunciato martedì un round di finanziamento di serie D da 750 milioni di dollari che valuta la società a 20 miliardi di dollari, quasi il doppio della valutazione di 10 miliardi di dollari raggiunta poco più di un anno fa. Il round è stato confermato da Reuters e dettagliato nell'annuncio della società distribuito tramite Business Wire, e comprende un'offerta azionaria dei dipendenti insieme al nuovo capitale istituzionale.
L'elenco degli investitori è un who's who della catena di fornitura dell'intelligenza artificiale. Nvidia, Salesforce e Zoom hanno partecipato, secondo l'annuncio, insieme a Benchmark, Felicis, Fundomo, fondi gestiti dalle affiliate di Apollo, G Squared, General Catalyst, Glade Brook Capital, Sapphire Ventures, StepStone Group e XTX Ventures. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra aggiornamenti sull'intelligenza artificiale.
Dal mercato del reclutamento all'infrastruttura di formazione basata sull'intelligenza artificiale
L'ascesa di Mercor è stata straordinariamente rapida. Nel settembre 2024 la società ha raccolto una serie A da 30 milioni di dollari con una valutazione di 250 milioni di dollari, secondo PR Newswire. Nel febbraio 2025 si era assicurata 100 milioni di dollari per una valutazione di 2 miliardi di dollari, come riportato da TechCrunch e CNBC. Nell’ottobre 2025, una serie C da 350 milioni di dollari ha portato la valutazione a 10 miliardi di dollari, con copertura da TechCrunch, CNBC e Wall Street Journal.
L'azienda è stata fondata da un gruppo di Thiel Fellows guidati dal CEO Brendan Foody, un abbandono dell'Harvard College che ha avviato l'azienda come mercato di reclutamento basato sull'intelligenza artificiale prima di dedicarsi al business che la definisce oggi: organizzare esperti umani per formare e valutare modelli di intelligenza artificiale di frontiera. Il Wall Street Journal descrisse i fondatori come ventunenni quando la società raggiunse la sua valutazione di 2 miliardi di dollari, e NDTV in seguito riferì che Foody e i suoi co-fondatori divennero alcuni dei miliardari self-made più giovani del mondo mentre la valutazione saliva. Business Insider ha riferito alla fine del 2025 che Mercor pagava più di 1,5 milioni di dollari al giorno per gli esseri umani che addestravano i sistemi di intelligenza artificiale. L'azienda si definisce "organizzatrice dell'intelligenza umana per alimentare l'economia dell'intelligenza artificiale" e l'annuncio del finanziamento chiarisce che la scommessa è sulla profondità delle competenze, non sul volume dei clic.
Cosa finanzierà il nuovo capitale
Secondo l'annuncio dell'azienda, il finanziamento accelererà le infrastrutture e la ricerca per la valutazione dei modelli e la post-formazione (la formazione aggiuntiva applicata a un modello esistente) supportando al contempo più ambienti in cui gli agenti di intelligenza artificiale possono apprendere flussi di lavoro complessi.
Mercor afferma di aver trascorso gli ultimi due anni a costruire infrastrutture per addestrare e valutare modelli di frontiera sul lavoro nel mondo reale utilizzando le competenze umane. Ora sta estendendo tali capacità alle imprese, offrendo valutazioni personalizzate che utilizzano i flussi di lavoro effettivi di un datore di lavoro per misurare i modelli rispetto ai requisiti aziendali e identificare dove ulteriore formazione o pratica in ambienti realistici potrebbero aiutare. L’azienda riferisce che la sua rete comprende più di cinque milioni di esperti pagati per addestrare modelli di intelligenza artificiale di frontiera e che solo gli Stati Uniti hanno più di 800 occupazioni distinte contenenti flussi di lavoro rispetto ai quali i modelli devono ancora essere valutati.
Mercor ha aperto uffici anche a New York e Londra nel 2026, espandendosi oltre San Francisco per essere più vicino ai clienti aziendali e di laboratorio.
Il programma aziendale dell'azienda, come descritto nell'annuncio, inizia con un modello aperto capace, crea valutazioni pubbliche e utilizza la post-formazione per ridurre i costi prima della formazione dei modelli per i clienti. In altre parole, Mercor non vende solo dati etichettati, ma una pipeline misurabile: stabilire cosa può fare un agente, quanto costa e dove la formazione mirata sposta quei numeri per i flussi di lavoro di uno specifico datore di lavoro.
Si vociferava da tempo dell'interesse di Nvidia
The Information riportava nell'agosto 2026 che Nvidia era in trattative per finanziare Mercor con una valutazione di 20 miliardi di dollari, e Forbes aveva precedentemente riferito che la società era in trattative per raccogliere 500 milioni di dollari con la stessa valutazione. L'annuncio di martedì conferma che le discussioni si sono materializzate in un round completo e più ampio con Nvidia ufficialmente tra i partecipanti: un punto dati notevole nel consolidamento in corso tra i produttori di chip e i fornitori di dati che addestrano i modelli dei loro clienti.
Un'azienda che ha resistito ai controlli
Il round conclude un anno turbolento. Nell’aprile 2026, Mercor ha confermato una grave violazione dei dati, secondo Fortune, e Wired ha riferito che Meta ha sospeso il suo lavoro con l’azienda dopo che l’incidente ha messo a rischio i dati del settore dell’intelligenza artificiale. Axios ha riferito nel settembre 2025 che Scale AI aveva citato in giudizio Mercor per furto di segreti commerciali. Anche la raccolta fondi dell'azienda non è stata esente da drammi: TechCrunch ha riferito nel giugno 2026 che Foody ha accusato pubblicamente Sequoia di trucchi di valutazione del "doppio prezzo", un insolito litigio pubblico tra un fondatore e una delle aziende più leggendarie della Silicon Valley. In tutto questo, la società ha continuato ad aumentare i ricavi e l’interesse degli investitori, e la valutazione di martedì suggerisce che gli acquirenti di servizi di formazione sull’intelligenza artificiale non si sono ritirati.
Un punto di riferimento per l'economia dei dati basata sull'intelligenza artificiale
Mercor si trova al centro di una delle nicchie più competitive del settore dell'intelligenza artificiale: il mercato dei dati umani esperti utilizzati nella post-formazione e nella valutazione di modelli di frontiera, dove compete con aziende come Scale AI, Surge AI e Turing. Reuters ha definito il round come l'ultimo test dell'appetito di Wall Street per le scommesse sull'intelligenza artificiale, arrivato lo stesso giorno in cui l'IPO da trilioni di dollari di Anthropic ha dominato i titoli dei giornali. Se la valutazione di 20 miliardi di dollari regge sotto l’esame accurato del mercato pubblico del settore, ci si aspetta che più capitale affluisca allo strato di dati umani che è alla base di quasi ogni rilascio di modelli di frontiera.
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