Gli editor volontari di Wikipedia stanno combattendo una guerra silenziosa contro i contenuti generati dalle macchine e per la prima volta hanno numeri duri. Secondo una recente intervista di IEEE Spectrum con Ellia Lebleu, membro fondatore di WikiProject AI Cleanup, uno strumento di rilevamento dell'intelligenza artificiale ha stimato che fino al 20% dei nuovi articoli e bozze su Wikipedia inglese sono stati generati automaticamente alla fine del 2025 - e dal 15 al 16% all'inizio del 2026. L'intervista ha attirato nuova attenzione questa settimana dopo essere stata in cima a Hacker News.
Lebleu, un dottorato di ricerca. studentessa di intelligenza artificiale presso il Centro Inria dell'Università di Rennes, ha co-fondato il progetto cleanup nel dicembre 2023, quando lei e altri redattori sul server Discord di Wikipedia hanno notato un'ondata di strani nuovi articoli che condividevano le stesse strane caratteristiche. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra aggiornamenti sull'intelligenza artificiale.
Dai cliché evidenti ai racconti sottili
All'inizio i racconti erano cospicui. Gli articoli scritti da AI ripetevano frasi comuni come "è un testamento" o "un ricco patrimonio culturale" e spesso includevano sezioni di conclusione formali o intestazioni strane come "Perché è importante?" - marchi di output dell'era ChatGPT che hanno reso il rilevamento relativamente semplice.
Entro il 2025, i segnali erano diventati più sottili e più strutturali, ha detto Lebleu a IEEE Spectrum. La scrittura basata sull'intelligenza artificiale ama la "regola del tre" e i parallelismi negativi: modelli di discorso che di per sé non significano nulla ma diventano significativi se accumulati. I redattori guardano anche oltre il singolo articolo: se un account produce cinque articoli di migliaia di parole ciascuno in cinque minuti, qualcosa non va.
Il problema delle citazioni
La preoccupazione più seria non è lo stile ma l’approvvigionamento. Le citazioni completamente allucinate – riferimenti a documenti che non esistono – sono diventate molto più rare poiché la generazione aumentata di recupero consente ai modelli di trovare fonti reali. Ma Lebleu sostiene che il fallimento più comune è più subdolo e più pericoloso: l’intelligenza artificiale trova una fonte reale e poi la descrive in modo errato, citando il supporto che la fonte in realtà non fornisce. Ha definito le citazioni dell'intelligenza artificiale che non supportano ciò che viene scritto "estremamente banali".
La comunità sta reagendo con i propri strumenti. Un editore di Wikipedia ha creato un verificatore di fonti AI che legge le fonti su una pagina e controlla se corrispondono alle affermazioni: un modello di AI che controlla il testo AI, che Lebleu ha riconosciuto non è garantito che sia corretto ma funziona su larga scala come primo filtro. La Wikimedia Foundation, nel frattempo, sta sviluppando uno strumento chiamato Paste Check in grado di contrassegnare il testo incollato direttamente da alcuni chatbot AI.
Quanti contenuti di Wikipedia sono scritti dall'intelligenza artificiale?
Le stime tra il 15 e il 20% provengono dalla collaborazione di Lebleu con Pangram, una società di rilevamento dell'intelligenza artificiale. Ha sottoposto a stress test il rilevatore sui contenuti di Wikipedia prima di ChatGPT e non ha trovato falsi positivi, il che significa che le cifre dovrebbero essere lette come un limite inferiore conservativo piuttosto che come un tetto.
Ciò che spiega il calo dal 20% al 15-16% resta irrisolto. Potrebbe darsi che le recenti politiche di Wikipedia funzionino o che i modelli più recenti producano testo meno rilevabile mentre gli strumenti di rilevamento non sono stati aggiornati. Lebleu ha dichiarato a IEEE Spectrum che la maggior parte dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale provengono da editor principianti e che il progetto ha lavorato per rendere le regole altamente visibili ai nuovi arrivati.
Il divieto, i rifiuti e una questione filosofica
Wikipedia in inglese ha già agito, vietando agli editori di utilizzare LLM per generare articoli: un divieto riportato da The Guardian nel marzo 2026 dopo che la comunità ha approvato la linea guida. Gli effetti della politica sono ancora in fase di misurazione. Secondo il racconto di Lebleu, il cambiamento è stato una questione di necessità piuttosto che di ideologia: "Eravamo inondati di contenuti di intelligenza artificiale, non avevamo buoni strumenti e dovevamo fermarli", ha detto a IEEE Spectrum.
Un cambiamento misurabile è già visibile sul lato del modello: Lebleu ha notato che Claude a volte rifiuta apertamente le richieste, rispondendo che non può scrivere un articolo di Wikipedia perché farlo violerebbe le politiche di Wikipedia. Ha sostenuto che se tutte le principali società di intelligenza artificiale implementassero rifiuti simili, ciò sarebbe di grande aiuto, anche se i modelli a peso aperto che possono essere modificati per aggirare le restrizioni rimarrebbero una scappatoia.
La questione più profonda che divide il progetto è filosofica. Ciò che era iniziato come una misura pratica, secondo le parole di Lebleu, da allora ha assunto una dimensione più filosofica, poiché molte persone sono arrivate a chiamare Wikipedia "l'ultimo buon posto su Internet" - una delle poche principali fonti di informazione ancora, in linea di principio, scritta da esseri umani.
Perché è importante oltre Wikipedia
La posta in gioco va ben oltre l’enciclopedia stessa. Wikipedia è uno dei principali risultati di riferimento per i motori di ricerca, una fonte comune di dati sull'addestramento dell'intelligenza artificiale e una frequente prima tappa per il controllo dei fatti. Se una parte significativa delle sue nuove pagine è scritta automaticamente con citazioni mal caratterizzate, gli errori si propagano: negli snippet di ricerca, nei corpora di addestramento dei modelli e di nuovo nei futuri output dell’intelligenza artificiale.
Per ora, la pulizia continua un articolo segnalato alla volta: uno sforzo volontario che utilizza l’individuazione di modelli, controlli della velocità di modifica e, sempre più, l’intelligenza artificiale stessa, per mantenere umana un’enciclopedia scritta da esseri umani.
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