Yann LeCun, lo scienziato informatico spesso soprannominato il "padrino dell'intelligenza artificiale" e ora fondatore di AMI Labs, ha liquidato xAI di Elon Musk come un "fallimento" che non sarà in grado di competere alla frontiera dell'intelligenza artificiale. In un’ampia intervista con la CNBC pubblicata il 18 giugno, LeCun ha anche avvertito che l’industria dell’intelligenza artificiale sta rischiando una “grande esplosione di bolle” se le aziende non aumentano i prezzi e non tagliano i costi.
Le osservazioni rinnovano una faida di lunga data e sempre più personale tra due delle figure più importanti del settore, gettando nuovi dubbi sulle valutazioni delle più grandi società di intelligenza artificiale del mondo. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra aggiornamenti sull'intelligenza artificiale.
Un fallimento costruito sulle partenze
LeCun, che in precedenza era il capo scienziato dell'intelligenza artificiale di Meta, ha sostenuto che i problemi di xAI derivano dalla sua incapacità di trattenere e attrarre i migliori talenti. "xAI è una specie di fallimento, francamente, perché il team fondatore se n'è andato", ha detto alla CNBC. "Elon è ora in una posizione in cui è molto, molto difficile per lui assumere persone di alto livello nel campo dell'intelligenza artificiale, perché, sai, non si è comportato in un modo molto buono nei confronti della squadra precedente."
Nell'ultimo anno, molti dei cofondatori di xAI hanno lasciato l'organizzazione. A febbraio, Musk ha fuso SpaceX con xAI in un accordo che ha valutato l’entità combinata a circa 1,25 trilioni di dollari. Secondo CNBC, il segmento AI di SpaceX – che include xAI – ha registrato una perdita operativa di 2,5 miliardi di dollari nei tre mesi terminati il 31 marzo.
Nonostante queste perdite, xAI ha costruito infrastrutture sostanziali. L'azienda gestisce i suoi data center Colossus 1 e Colossus 2 a Memphis, nel Tennessee, e LeCun ha notato che xAI affitta la capacità di calcolo ad altre società, tra cui Google e Anthropic, "perché è l'unico modo in cui può recuperare i costi".
"Non sono molto ottimista riguardo alla prospettiva di xAI", ha detto LeCun, aggiungendo che non si aspetta che l'azienda competa con i pesi massimi del settore OpenAI e Anthropic.
Un avvertimento sull'esplosione di una grande bolla
Forse il significato più ampio dei commenti di LeCun risiede nella sua valutazione dell'economia del settore. Negli ultimi mesi la spesa delle imprese per l’intelligenza artificiale è stata oggetto di un controllo sempre più intenso poiché la tecnologia si è rivelata più costosa da gestire di quanto molti si aspettassero. Secondo quanto riferito, il CEO di OpenAI Sam Altman ha affermato questo mese, durante un live streaming aziendale, che i costi dell'intelligenza artificiale sono un "problema enorme" e che le aziende discutono sempre più quanto spendono.
LeCun ha inquadrato il problema in termini crudi. "I prezzi di questi servizi di intelligenza artificiale stanno aumentando, ma il costo per gestirli sta diminuendo, ma non abbastanza velocemente", ha affermato. "Tutte queste aziende stanno perdendo denaro e, fondamentalmente, l'utilizzo per la maggior parte delle persone è finanziato dagli investitori. Ciò non può andare avanti per molto tempo."
Ha avvertito che laboratori come OpenAI e Anthropic "dovranno aumentare i prezzi, dovranno tagliare i costi, altrimenti ci sarà una grande esplosione di bolle". È una critica acuta da parte di qualcuno che ha trascorso decenni nel settore, e fa eco al crescente disagio tra gli analisti riguardo alla possibilità che l’enorme capitale che confluisce nelle infrastrutture di intelligenza artificiale genererà rendimenti commisurati.
Il caso dei modelli mondiali
LeCun è da tempo un critico critico dei limiti dei grandi modelli linguistici, il fondamento dell’attuale generazione di principali prodotti di intelligenza artificiale. Invece, sostiene i “modelli del mondo” – sistemi che mirano a costruire una comprensione di come funziona il mondo reale o simulato, comprendendo oggetti, causa ed effetto e azioni.
Gli LLM apprendono modelli linguistici per prevedere cosa verrà dopo, il che li rende adatti a compiti come il ragionamento e la codifica. I modelli mondiali adottano un approccio fondamentalmente diverso. "Personalmente non penso che avremo sistemi di agenti affidabili e generalizzati finché non saranno basati su modelli mondiali", ha detto LeCun.
Questa convinzione è la forza animatrice di AMI Labs, che LeCun ha fondato dopo aver lasciato Meta. A marzo, la startup ha raccolto 1 miliardo di dollari in un round di finanziamento con una valutazione pre-money di 3,5 miliardi di dollari per perseguire la ricerca sul modello mondiale. Le principali aziende di intelligenza artificiale, da Anthropic a OpenAI, stanno facendo a gara per costruire agenti AI – sistemi in grado di svolgere compiti complessi in modo autonomo – e LeCun ritiene che il percorso verso agenti affidabili passi attraverso modelli mondiali piuttosto che solo attraverso modelli linguistici sempre più ampi.
LeCun ha riconosciuto che gli LLM rimangono utili in settori quali la codifica e la matematica. Ma ha avvertito che "il costo per far funzionare questi sistemi con questo tipo di prestazioni è molto alto rispetto alla quantità di denaro che gli utenti sono disposti a pagare".
Una faida di lunga data
Lo scambio è l’ultimo capitolo di una disputa durata anni tra LeCun e Musk. I due si sono scontrati su tutto, dagli approcci tecnici all'intelligenza artificiale a quelle che LeCun ha descritto come le "teorie della cospirazione" di Musk sui social media. Musk, da parte sua, ha accusato LeCun di "non essere in contatto con l'intelligenza artificiale da molto tempo".
SpaceX e xAI non sono stati immediatamente disponibili per un commento quando sono stati contattati dalla CNBC.
Per il mercato più ampio, il doppio avvertimento di LeCun – che xAI non può competere e che l’economia del settore è insostenibile – solleva domande scomode in un momento in cui le valutazioni dell’IA sono ai massimi storici. Che le sue previsioni si rivelino preveggenti o premature, aggiungono una voce di dissenso di spicco a un settore che è stato in gran parte definito dall’ottimismo e dagli investimenti galoppanti.
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