アンスロピックは火曜日、医薬品開発への取り組みを詳述する広範な最新情報を発表したが、その際立った数字は35,000である。同社によると、食物アレルギーを目的としたダイバージェンス・ラボとの提携において、クロード氏は研究目標を詳細な設計計画に変換し、その後ほぼ自律的に、研究室が絞り込んでテストするために約1カ月で約3万5000個の抗体設計を生成したという。
Anthropicの研究ブログに掲載されたこの最新情報では、新薬を開発する6つの組織（BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines、The Column Group）との緊密なパートナーシップとともに、小規模な買収を含む同社初の社内創薬の取り組みについて説明している。 この件の詳細は、AIの最新動向をご覧ください。
食物アレルギー プログラムのヒット
Divergence Labs は、食物アレルギーを治療するための異なるアプローチを追求しています。アレルギー反応は IgE と呼ばれる分子によって引き起こされ、その一部は免疫細胞に付着して存在し、一部は血液中に自由に浮遊します。標準的な薬剤は循環 IgE を中和します。 Divergence Labs は、免疫細胞から IgE を完全に引き離す薬剤を望んでおり、その方がはるかに効果的である可能性があるが、正確な 2 つの部分からなる設計が必要となる。つまり、分子の一方のアームが IgE にしっかりと結合し、もう一方のアームが IgE を免疫細胞から引き離す必要がある。
Anthropic によると、クロード氏はその目標を設計計画に変え、約 1 か月で約 35,000 個の抗体候補を作成しました。初期の臨床検査では、プログラムは両方のアームでヒットしたものを発見しました。IgE に結合できるデザインが 3 つ、IgE を除去できるデザインが 20 つです。これら 20 種類のうち 3 種類は、標準的な薬剤よりも効果的に IgE を除去するようであり、ダイバージェンス研究所の次のステップは、両方の治療薬を組み合わせた薬剤を開発することです。
医薬品パイプライン全体にわたる 6 つのパートナーシップ
このパートナーシップは、医薬品開発のさまざまな段階に対応しています。 Generate Biomedicines では、血液がんに対して歴史的に成功を収めてきた CAR T 細胞療法の再設計に重点を置いており、これにより固形腫瘍も治療できるようになります。その一環として、治療の遺伝子命令の 1 つのセグメントを短縮して新しいもののためのスペースを空けることが挙げられます。機械学習と自動化されたラボを組み合わせた BigHat Biosciences は、Claude と協力して 2 つの抗体フラグメント リードの結合、安定性、製造可能性を向上させました。
華やかではないステージも重要です。 Enveda では、製造化学者は時間の最大 75% を事務処理に費やしていました。同社は、すべての製造文書をクロードに接続するシステムを構築しました。これにより、臨床試験や規制当局への提出に必要なバッチ記録の潜在的な問題にフラグが立てられます。ザ・コラム・グループでは、今回の提携により、発見にかかる時間とコストを削減することで、投資家が野心的な初期段階のアイデアに資金を提供する意欲を高めることができるかどうかを検討している。最新のパートナーであるブリストル・マイヤーズ スクイブ社は、クロードを利用して臨床試験計画を評価し、成功の可能性を推定しており、2027 年に拡大を予定しています。
この取り組みは Anthropic のライフ サイエンス チームが主導しており、その戦略は単一のボトルネックを追求するのではなく、あらゆる段階に AI を組み込むことです。同社は投稿の中で、「解決すべき単一の問題は存在しない。ボトルネックは医薬品開発プロセス全体に分散している」とし、「これらのボトルネックを特定して解決する最善の方法は、多くの異なる疾患分野や開発段階にわたる実際の医薬品プログラムに深く関与することだ」と主張した。研究チームは、研究室環境におけるクロードの強みと限界についてパートナーシップによって明らかになった内容に基づいて、すでに特定のモデルの改善に優先順位を付けていると述べている。
Anthropic が個人経営の製薬会社を買収
最も異例な開示は、アンスロピック社が、コディ・トランバーガー氏が設立した 2 種類の稀な筋ジストロフィーの治療法を開発していた個人企業ミスリル・メディシン社を買収したことだ。 Tranbarger は、Claude を使用して 11 の外部ラボにわたる契約、物流、実験を整理し、会社の多くの運用面をモデルに委任しました。
Anthropic によると、その結果、ミスリルは筋ジストロフィーの 1 つの形態に対する治療法の可能性を、アイデアから 18 か月以内にマウスで有望な結果に導きました。トランバージャー氏はアンスロピック社に加わり、新薬候補が引き続き好調を維持すれば、早ければ2028年後半には人体での臨床試験を開始できる候補者が現れると同社は予想している。
まだ初期段階、まだ前臨床段階
Anthropic は、この研究はまだ初期段階にあり、ほとんどが前臨床段階であることを明らかにしています。ほとんどの場合、これらの薬物プログラムはまだ人間でテストされていません。同社は、この提携によりすでにモデルの具体的な改善が促進されており、プログラムが成熟するにつれてクロード氏の役割を臨床試験にも拡大する予定だと述べている。
このアップデートは、AI 研究所が自社のモデルが単に質問に答えるだけでなく、実際の科学的な作業ができることを証明しようと競い合う中で到着しました。 Anthropic は、研究者向けの AI ワークベンチである Claude Science を、ライフ サイエンス クレジットおよびライフ サイエンス検証プログラムとともに展開しました。これにより、精査された組織は、より寛容な生物学的保護手段を備えた最も強力なモデルにアクセスできるようになります。
もし初期の結果が有効であれば、重要なのは単一の薬剤候補ではなく、ワークフローの形状である。小規模なバイオテクノロジーが月に数万の候補設計を生成し、AI システムが科学的および運用上の負荷の多くを処理することで、従来は数年かかっていたスケジュールが短縮される。これらの設計がウェットラボの現実との接触を経て生き残れるかどうか、そして最終的には臨床試験が本当の試練となるだろう。しかし今のところ、Anthropic は、AI が医薬品開発の最も初期の最も投機的な段階を加速できるという主張の裏に、具体的で検証可能な数字を示している。
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