Elon Musk 氏は、メンフィスにある Colossus 2 データセンターには、2026 年末までに 120 万個を超える Nvidia GB200 および GB300 チップがオンラインに導入される予定であると述べ、このサイトに約 66 万個のアクセラレータが追加され、マスク氏の AI コンピューティング フリートの合計が 144 万 GPU の稼働に向けて押し上げられることになります。
マスク氏がXに関する一連の投稿で発表し、ベンジンガ、Wccftech、トムズ・ハードウェアが報告したこの数字は、膨大な設置スケジュールを説明している。つまり、今週末までに22万基の追加GB300 GPUがオンラインに投入され、11月末までにさらに22万基、カレンダーが2027年に切り替わる前に最後の22万基がバッチで投入される予定だ。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。
増強の裏にある数字
マスク氏の投稿によると、Colossus 2は現在約11万個のGB200チップと44万個のGB300チップで動作するという。計画されている 220,000 個の GB300 の 3 つの波は、それぞれ合計すると、Tom's Hardware が今年の入荷予定として挙げている 660,000 個の GPU に相当し、Colossus 2 サイトだけでも 120 万個を超える Blackwell 世代のパッケージになります。
2024 年に建設が開始され、もともと xAI によって建設された古い Colossus 1 施設には、さらに 230,000 個のチップが提供されます。これは、Nvidia の前世代の Hopper 世代の約 200,000 個の H100 プロセッサと 30,000 個の GB200 です。メンフィスの 2 つのサイトを合わせると、2026 年末までに 144 万個の GPU が稼働することになります。
参考までに、単一の GB200 または GB300 パッケージは Nvidia の Grace CPU と Blackwell GPU を組み合わせており、フロンティア ラボが数十万単位で購入するような大規模なトレーニングおよび推論ワークロードを対象としています。 Colossus 2の年末の数は、ほとんどの各国政府が調達した加速器フリートの総数に匹敵するだろう。
本当のボトルネックは電力です
チップは方程式の半分に過ぎません。 Tom's Hardware の報告によると、同社は拡張されたシステムを完全にオンラインにするために 1.2 ギガワットの発電所を建設中です。これは、単一の AI キャンパス専用の中規模都市の電力需要規模のインフラストラクチャ プロジェクトです。
マスク氏自身も投稿の中でこの制約を明確に説明し、「大規模なコンピューティングを迅速にオンラインにするのは信じられないほど難しい」と書いている。このコメントは、2026年のAIの野望に対する拘束力のある制約は、購入できるチップではなく、試運転に何年もかかる変圧器、変電所、タービンであるというプロジェクトの主任提案者からの珍しい承認である。
マスク氏はこれまで、現場でのタービン発電や移動式フレームに取り付けられたガスタービンなど、そのスケジュールを加速するための型破りなルートを追求してきたが、このアプローチはコロッサス1号の建設を予定より前倒しし続けたにもかかわらず、メンフィス市の規制当局の監視を招いた。
GB300 が支持される理由
新しい波はすべて GB300、Nvidia の Blackwell Ultra バージョンです。 GB300 は Grace CPU を GB200 と共有していますが、より新しく高速な GPU ダイとより多くのメモリ帯域幅を搭載しており、2026 年のフロンティア トレーニング ランの大量の主力製品となっています。
マスク氏のコメントは、Colossus 2 が今後主に GB300 に依存し、GB200 部隊が設置ベースとして機能することを示しています。 Nvidiaの次世代Rubinプラットフォーム（マスク氏が宇宙ベースの展開に関してNvidiaと独占的なGPU契約を結んだ以前の対象）が量産出荷を開始すると、この比率は再び変化するだろう。
人間と OpenAI との競争
インストール スケジュールは単なるインフラストラクチャの柔軟性ではありません。これは、フロンティアリーダーとのモデルギャップを埋めるためのマスク氏の公のキャンペーンの最初の動きである。マスク氏は同じ投稿で、自身のAIへの取り組み（Anthropic社の6年、OpenAIの10年に対し、同氏によればまだ3年）は2～3カ月以内にAnthropicのFableクラスモデルやOpenAIのGPT-6に匹敵する可能性があり、この取り組みの「二次導関数が好調を維持すれば」同社は「約6カ月以内にポールポジションに到達する」だろうと主張した。
「我々は加速し続ける」とマスク氏は書いた。
これらは、最新のパブリック モデル リリースがほとんどのエージェント ベンチマークで最前線に後れをとっているラボからの大胆な主張であり、ライバルのペースには立ち止まる理由はほとんどありません。Anthropic と OpenAI は両方とも、今四半期に主要なコーディングとエージェント モデルのアップデートを出荷しました。しかし、コンピューティングの軌跡は、この議論に重要な根拠を与えます。トレーニング コンピューティングは依然としてフロンティア能力を予測する最も有力な指標であり、現時点でマスク氏のオペレーションよりも早くトレーニング能力を追加しているラボはありません。
AI ハードウェア市場にとっての意味
この拡大は、2026 年の景気拡大を決定づけた 2 つのトレンドを強化します。まず、フロンティアのトレーニング能力を少数のギガスケールのキャンパスに集中させます。Colossus 2 は、Stargate にリンクされたサイト、Amazon の Anthropic キャンパス、Google の TPU フリートに、ギガワット単位で測定される単一サイトのインストールとして加わります。第二に、Nvidia がその支出を掌握していることだ。マスク氏の製品群にある基本的にすべてのアクセラレータは Nvidia の部品であり、チップメーカーを AI 経済の中心資産にしてきた需要想定を維持している。
調査会社セミアナリシスは、マイクロソフトを最大のコンピューティング顧客とし、マスク氏のコンピューティング運用能力が2027年までに10ギガワットを超える可能性があると以前予測しており、不完全なインフラストラクチャですら極端なGPU需要に吸収されつつあると主張している。 Colossus 2 のスケジュール (3 か月以内に 3 回の 220,000 GPU ウェーブ) は、この理論が成り立つかどうかを試す最も目に見えるテストです。
新しい波がマスク氏のタイムラインに到来するかどうかは、メンフィスについてと同じくらい世界のGPUサプライチェーンについて多くを語ることになるだろう。計画にあるすべてのGB300はNVIDIAがライバルに販売しなかったチップであり、すべてのメガワットは電力網が余裕を持たなかった電力である。
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