DraftKings AI モデルは予想損失によってギャンブラーをスコアリング、NYT 調査で判明

ニューヨーク・タイムズ紙の調査では、問題のあるギャンブルのリスクツールが未完成のまま、ドラフトキングスがAIを利用して予測損失によってベッターを採点していたことが判明した。

土曜日に発表されたニューヨーク・タイムズ紙の調査結果では、米国最大のスポーツ賭博運営会社の一つであるドラフトキングスが、どの顧客が最も損失を被る可能性が高いかを特定する機械学習モデルを構築し、そのスコアを誰がボーナスベットやフリープレイプロモーションを受け取るかの指針として利用していたと主張している。

この報告書では、プロモーションをより収益性の高いものにしたのと同じ予測技術を、ギャンブルによる被害のリスクにさらされている顧客を特定するために使用できた可能性があるシステムについて説明しています。タイムズ紙によると、その保護アプリケーションは開始されたものの、終了することはなかったという。

モデルの仕組み

タイムズ紙によると、このモデルは2023年に構築され、無料ベットやボーナスを受け取った後にどれだけの金額を失うと予想されるかによってドラフトキングスの顧客をスコア化したという。その予測を行うために、ユーザーのプレイ頻度、アカウント残高、賭け金に対する損失の比率、ユーザーがギャンブルを完全にやめる可能性が高いかどうかの別の推定値などのシグナルを調べました。

スコアが高いほど、顧客はプロモーションに費やした金額当たりにより多くの収益を生み出すと予測されたことを意味します。言い換えれば、無料の賭けを受け取る可能性が最も高い人々は、設計上、アルゴリズムが最も多く失うと予想した人々でした。

元ドラフトキングスのデータアナリスト、ジェイデン・バッツ氏はタイムズ紙に対し、その根底にあるロジックを次のように説明した。

業績

このアプローチは商業的には成功したようだ。タイムズ紙によると、ドラフトキングスの幹部らは、データサイエンスと分析により、プロモーション主導のスポーツブックの利益が2025年に13％向上し、AIが数億ドルのプロモーション支出のパーソナライズに貢献したと述べた。

この数字は、予測ターゲティングがスポーツ賭博業界の経済の中心となっている理由を示しています。ボーナスベットは高額な顧客獲得です。予想される損失を予測するモデルは、継続的な賭けに変える可能性が最も高いユーザーにプロモーション資金を振り向けることができます。

未完成のツール

調査の最も鋭い発見は、ドラフトキングスが何を構築しなかったかに関するものである。元従業員らはタイムズに対し、潜在的なギャンブル問題を抱える顧客を特定するリスクスコアを作成する別の取り組みは棚上げされたと語った。たとえ報道によれば、基礎となるデータインフラストラクチャがそれをサポートしていた可能性があるにもかかわらずだ。伝えられるところによると、双方向に目を向けるためのインフラストラクチャが存在していました。利益重視のモデルだけが完成した。

ドラフトキングスはフレーミングで押し返した。同社の最高責任ゲーム責任者、ロリ・カラニ氏はタイムズに対し、ドラフトキングスは顧客の危険な行動を監視していると述べ、十分な証拠に基づいていないためリスク予測技術の導入を拒否したと述べた。ドラフトキングスはまた、同社のマーケティングが顧客を不当にターゲットにしているという「いかなる暗示も否定する」とタイムズに語り、プロモーションは損失額でランク付けされたユーザーではなく、継続的に熱心にプラットフォームを利用しているユーザーに提供されると主張した。

同社は、Mindway AI の Gamalyze ツールとの連携や、整合性とコンプライアンスの監視のための IC360 とのパートナーシップなど、責任あるゲーミングの取り組みを公に強調しています。これらのツールが元従業員によって説明された具体的なギャップを埋めるかどうか、つまりリスクが高いユーザーを積極的にスコアリングして保護するかどうかは、入手可能な報告書に基づくと依然として不明です。

ギャンブルを超えた AI 倫理テストケース

この物語は、消費者向け企業が予測 AI をどのように使用するかについての厳しい監視の中で始まりました。核心的な緊張は、テクノロジーが存在するということではなく、予測値によってユーザーをスコアリングすることはサブスクリプション、広告、フィンテック全体で標準的な手法であるということではなく、最も収益性の高い顧客を特定する同じモデルが最も脆弱な顧客も特定した場合に何が起こるかということです。

規制当局はしばらくの間、この方向に動いてきました。特にギャンブル分野では、当局がプレイヤーの行動を形成するために業界がデータを使用していることに疑問を呈しており、フィラデルフィア地域ではドラフトキングスのプロモーション慣行を巡る訴訟が起きている。もしタイムズの報道が正しいとすれば、それは議員や賭博規制当局に、一般的な業界の懸念よりも具体的な何かを与えることになる。それは、危害予測と利益予測が技術的に可能であり、そのうちの1件だけが終了したとされる事件である。

ユーザーにとって、実際的な問題は不快なものです。あなたの受信箱に届く無料ベットは、ロイヤルティに対する報酬ではなく、あなたの負けの可能性に関するデータに基づいた判断を反映している可能性があります。そして、その判断を下すモデルは、あなたがその目的で明示的に共有したことのない事柄、つまりあなたがどれくらいの頻度でプレイするか、どれだけ損失を追いかけるか、止める兆候を示しているかどうかを知っています。

DraftKings は法律違反で告発されておらず、ターゲットを絞ったプロモーションは合法です。しかし、誰がどのオファーを見るかを AI システムが決定するようになるにつれて、企業が予測できることと、企業が行動を選択することとの間のギャップが、消費者の AI 倫理の中心的な問題になりつつあります。そして、DraftKings のレポートは、実際にそのギャップを示すこれまでで最も明らかな例の 1 つです。