Google、スタートアップの共同創業者がDeepMindに加わり、15億ドルの機械化契約を締結

Googleは15億ドルのMechanize契約を締結し、共同創業者のTamay Besiroglu氏と十数名のスタッフをDeepMindに迎え入れ、ミッドトレーニングとコーディングに取り組んでいる。

Business Insiderによると、GoogleはAIエージェントを訓練するための模擬環境を構築する新興企業であるMechanizeとの契約を完了し、共同創業者で元CEOのTamay Besiroglu氏と十数名の同社スタッフをGoogle DeepMindに迎え入れたという。この契約は約15億ドル以上と評価され、買収ではなく人材の雇用と技術ライセンスとして構成されている。この契約タイプは、Googleが規制当局の審査を引き起こすことなく有望なAIチームを吸収するためのテンプレートとなっている。

この完了により、Googleがサンフランシスコに本拠を置く新興企業と15億ドル以上の契約交渉を行っているとBusiness Insiderが初めて報じた8月初旬に始まった章が終了する。金曜日に発表された新しい報告書は、Mechanizeの元従業員のLinkedInプロフィールに人員配置の移動が表示され、この取引が事実上完了したことを裏付けている。これは、実際のコンピュータ作業ができるエージェントを構築する競争、AI Buzz Wire で毎日取り上げられているの競争において、今年最も重要な人材取引の 1 つを記録します。

誰がどこに移動するのか

LinkedIn のプロフィールによると、Mechanize の共同設立者で最高経営責任者を務めた Besiroglu 氏は、現在 Google DeepMind の研究員である。同氏には十数人の元Mechanizeスタッフが加わっており、その大半がGoogleの中間トレーニング活動に参加している。このトレーニングは、コーディングとエージェント機能における最近の進歩の多くが集中している、事前トレーニングから製品リリースまでの間にモデルの動作を形成する競争の激化する分野である。

スタートアップに戻り、Mechanize の首席補佐官を務めた Guive Assadi が CEO に就任しました。この構造（買収者が技術チームの大部分を吸収し、少数のリーダーシップの残りが会社の実体を維持する）は、GoogleとCharacter.AIおよびコーディングスタートアップのWindsurfとの以前の取り決めを反映しており、どちらも正式な合併や買収を行わずに人材と技術を確保するように設計されていた。

Mechanize が実際に構築するもの

Mechanize の中核製品はトレーニング環境そのものです。同社は、研究者が「デジタルオフィス」と表現するものを構築しています。これは、AI エージェントに、なじみのないアプリケーションの操作や複数ステップのワークフローの完了などの現実的な職場タスクを与え、それが成功したかどうかに基づいて報酬シグナルを受け取る、シミュレートされたソフトウェア環境です。

このアプローチは、業界全体で広く浸透している理論を反映しています。つまり、エージェントの機能に対する拘束力のある制約は、生のモデルのスケールではなく、エージェントが練習できる豊富で検証可能な環境の可用性です。 TechCrunchは、この作業を「AIエージェントが実際のソフトウェアアプリケーションで行うことをシミュレートする訓練場」を構築するものであり、「非常に退屈なビデオゲームを作成する」ことに匹敵すると説明した。このような環境での強化学習は、コーディングベンチマークや長期的なタスクの完了における最近の進歩の多くに貢献していると考えられています。

環境構築のニッチ分野は、密かに、AI において最も争点となっているサプライチェーンの 1 つとなっています。今週の Dwarkesh Podcast では、企業がトレーニングに使用する強化学習環境の複雑さをいかに迅速にスケールアップできるかについての議論が行われ (メルコーも名前が挙がった企業の 1 つでした)、これらのチームがフロンティアの進歩における真のボトルネックであるとの見方が示されました。従業員数が数十人の新興企業にGoogleが9桁相当の注目を払っていることは、専門知識がいかに不足しているかを浮き彫りにしている。

独占禁止時代に向けて構築された構造

取引の中心となる非独占的な技術ライセンスは、Mechanize が独立した企業として存続し、原則として他の顧客と協力できることを意味します。その詳細が重要だ。非独占性は、規制当局が従来型のAI買収をより積極的に精査し始めて以来、Googleや他のハイテク大手が好んできた取引構造の特徴である。 Microsoft と Inflection との取り決め、Google 自身の Character.AI および Windsurf との取引はすべて同じ論理に従いました。人材とテクノロジーに数十億ドルを支払い、「買収」という言葉は避けました。

批評家は、このような取引は独占禁止法の審査を回避することを目的としていると主張しているが、擁護者は、人材は本当に移籍しており、スタートアップは事業を継続することが多いと指摘している。いずれにせよ、Mechanize契約はこの種の契約の中で完了に至った最大規模のものであり、その締結はこの構造が現在の規制環境にさらされても生き残ったことを示唆している。

コーディングが戦場である理由

8月の報告書によると、Googleが表明した動機は、同社のGeminiモデルのコーディング能力を向上させることであった。この分野では、OpenAIやAnthropicとの競争がベンチマークの小数点以下の点やエンタープライズ契約の獲得で測られてきた。自動化された AI 研究は、その競争の自然な終着点です。今週の Dwarkesh Podcast エピソードでは、OpenAI の共同創設者である John Schulman が、Mechanize が構築を専門とする実践環境とまったく同じものを前提として、再帰的な自己改善が 3 ～ 4 年以内に実現する可能性があると推定していることを特集しました。

Google DeepMind にとって、実績のある環境構築チームの買収は、次の機能の飛躍が基本モデルではなくトレーニングループから得られるという賭けです。業界の残りの部分にとって、この取引の完了は、トップレベルの強化学習環境のスタートアップの価値を示す価格の基準となるものであり、2026年の人材の土地獲得がまだ終わっていないことを示すシグナルとなる。