Google は水曜日に Gemini 4 Hydrogen を発売しました。これは、日常のコーディングとエージェント作業の速度を高めるために構築された新しい中間層モデルで、同社の製品全体で Gemini 3.8 Flash を即座に置き換える展開となります。この発表は、Google DeepMind の上級副社長兼チーフ AI アーキテクトである Koray Kavukcuoglu 氏のブログ投稿で行われ、Hydrogen を Google のフロンティア モデルである Gemini 4 Carbon および Gemini 4 Argon に相当する高スループットの製品として位置付けています。

Hydrogen のデビューは、今月最も注目されている AI モデルのリリースの 1 つであり、今週初めに市場を動かした Google の Gemini Decisions API のニュースのわずか数時間後に発表されました。最新の AI 開発を追跡している開発者は、以下で価格とベンチマークの詳細を確認できます。これは、以前の Gemini 4 リリースとは異なり、Google が初日から Hydrogen を広く利用できるようにしたためです。

カーボンとアルゴンとは異なる展開

Google が Gemini 4 Argon と Gemini 4 Carbon をリリースしたとき、アクセスは段階的に行われました。展開はサイバーセキュリティ研究者によって始まり、一般提供は当初 Google で最も高価なサブスクリプション層の後ろに制限されていました。この打ち上げを報道したArs Technicaは、水素の制限ははるかに緩和されており、すぐにアクセスが開始されると指摘した。

現在、Hydrogen は、Google AI Studio、Gemini API、Gemini for business、Gemini アプリ、Google 検索、Google AI Pro および Ultra の有料登録者向けの Google Antigravity のすべてのレベルで利用可能です。 Gemini アプリでは、Ars Technica の報告によると、無料ユーザーと AI Plus ユーザーは今のところ古い 3.5 Flash-Lite モデルを使用し続けますが、AI Pro と Ultra の加入者は今日から Hydrogen を利用できます。

深い推論ではなく、エージェント ワークフロー向けに構築

Google は、Gemini 4 のラインナップにおいて明確な分業を図っています。同社の最先端モデルである Carbon と Argon は、最も困難な問題について深く長期的な推論を行うために位置付けられています。 Hydrogen は、コードの作成、テストの実行、変更の検証、並列ビルドでのワーカー エージェントの強化など、「さまざまなエージェント ワークフローにわたって迅速に実行できるように構築されている」と説明されています。

このモデルは、低、中、高、および新しく導入された xhigh 設定の 4 つの思考レベルで実行されます。 Google によると、デフォルトの高レベルでは、Hydrogen は Gemini 3.8 Flash より 2.5 倍速くタスクを完了し、このモデルは 100 万トークンの入力コンテキスト ウィンドウを搭載し、最大 100 万の出力トークンをサポートします。

Google が宣伝しているベンチマーク

見出しの主張：水素は、デフォルトの高度な思考レベルで人工分析インテリジェンス指数のスコアが 51 で、Gemini 4 Argon の 50 をわずかに上回り、xhigh 設定では 54 に達します。効率層の価格設定のモデルにとって、独立した指数でフロンティアの兄弟モデルを上回ったことは注目に値する主張であり、Ars Technicaは水素とアルゴンの「取引が破綻した」と警告した。

直接の前バージョンと比べて、利点はさらに大きくなります。

  • ターミナルベンチ 4.1: 57 パーセント、Gemini 3.8 フラッシュの 18.2 パーセント — 3 倍以上
  • 捏造された主張: Google の分析によると 5 倍以上減少
  • パートナー テスト: 複雑なグラフ、SQL、データ量の多いエンタープライズ ワークフローにおいて、初期のパートナーは、Hydrogen が 3.8 Flash よりも 2 倍から 2.8 倍高速に実行され、使用するトークンの量が 12 ～ 23% 少ないことを確認しました。

Google はまた、エージェントに焦点を当てたいくつかの評価でクラストップまたはトップに近い結果を挙げた。HLE-Diamond では 58.8 パーセント、Vals Tax Agent Bench では 1 位の 52.3 パーセント、Vals Legal Research Bench では同率 55.8 パーセント、新しい Multimodal Knowledge Agent ベンチマークでは 53.4 パーセント、Agents' Last Exam v1.1 では 71.6 パーセント、そしてarena.ai のライブ エージェント アリーナ リーダーボード。

オーケストレーター: 反重力におけるマルチモデル セッション

このモデルに加えて、Google は Google Antigravity に Orchestrator を導入しました。これは、単一セッション内でカーボンや水素などのモデルを動的に切り替えるシステムです。 Terminal-Bench 4.0 では、Orchestrator は、消費クォータを 24% 削減し、作業を平均 19% 早く完了しながら、Carbon に近いタスク成功率に達したと Google は述べています。

Google が推進しているパターンは、コーディネーターとしての Carbon と、隔離されたワークスペース全体で作業者および検証エージェントを駆動する Hydrogen のペアです。これは、トークンコストを膨らませることなく複雑なプロジェクトを実行するチームを目的としたセットアップです。

価格設定は $1.50/$7.50 でラインを維持

Ars Technica によると、Gemini 4 Hydrogen の価格は、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ全体で一律で、100 万入力トークンあたり 1.50 ドル、100 万出力トークンあたり 7.50 ドルで、Gemini 3.8 Flash の料金と変わりません。この価格設定の継続性は、大量のエージェント フリートを運用しているチームにとって重要です。

ラインナップの他の部分にも落とし穴がある。Ars Technica の報告によると、Carbon と Argon のコストは現在、入力トークン 100 万件あたり 2 ドル、出力トークン 100 万件あたり 10 ドルだが、来月からはそれらの価格が 4 ドルと 20 ドルに上がるという。

Google 検索にも水素が登場

水素は、Google が AI を活用した検索エクスペリエンスへのこれまでで最大のアップデートと呼んでいるものにも動力を与えています。同社は、このモデルは AI 概要と AI モードの両方で長く複数の部分からなる質問をより適切に処理し、回答にはより多くの視覚的要素が含まれるようになり、Hydrogen のファンアウト検索はより多くのソース リンクを表示するように調整されていると述べています。 Ars Technica は、ソースリンクの主張を懐疑的に迎え、Google が以前にも同様の約束をしていたことを指摘した。

開発者にとっての意味

Gemini 3.8 Flash から移行するチーム向けに、Google は、特にリポジトリ コーディング、デバッグ、詳細な調査、およびマルチモーダル ドキュメント合成向けに、同じ価格設定、より高速な実行、より鮮明な命令忠実度、より強力なベンチマーク結果を備えたドロップイン アップグレードとして Hydrogen を売り込んでいます。ファイル読み取り呼び出しと検索呼び出しを並行してバッチ処理するこのモデルの習慣は、大規模なコードベースのナビゲーション、つまり連続したツール呼び出しによってエージェントのスループットが長期間にわたって抑制されていた領域を真正面から目的としています。

より大きな構造的な話は、Google がマルチモデル開発を形式化していることです。つまり、アーキテクチャと判断のためのフロンティア推論モデル、その間の何百もの小さなステップのための高速実行モデル、そしてそれらの間で作業を自動的に移動するオーケストレーターです。 Hydrogen が初日から全階層で利用可能であるということは、Google が開発者の需要のほとんどが実際に存在するのはフロンティアではなく効率階層であると考えていることを示唆しています。

AI の先を行く

モデルの発売はかつてないほど早く行われており、価格帯、ベンチマーク スコア、ロールアウト ゲートなどの詳細によって、スタックにとってどれが重要であるかが決まります。 AI ニュースの最新情報、詳細なモデル分析、最新の AI 開発については、AI Buzz Wire で重要なすべてのリリースをカバーしています。

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