イスラエルが国家 AI 計画を発表: 300,000 GPU、2 ギガワット、主権基盤モデル

イスラエルの国家 AI 総局は、重要なシステムの主権を維持するために、国内にある約 30 万個の GPU、約 2GW の電力、イスラエルが構築した基盤モデルをターゲットにしています。

Israel Defense and CTechが報じた政府国家AI総局長官の発言によると、イスラエルは、国内でホストされる約30万個のGPUや高度なイスラエル基盤モデルの開発など、独自の大規模人工知能インフラを構築する計画を策定しているという。

准将首相官邸の国家AI総局を率いるエレズ・エスケル将軍は、サイバーウィーク会議とテルアビブ大学で開催されたAIカンファレンスでこの戦略を発表し、AIにおける国家の独立性は国家の独立性そのものと切り離せないものになりつつあると主張した。

イスラエルが独自の AI スタックを求める理由

エスケル氏は、5～7年以内に、エネルギー、水、ヘルスケア分野にわたる重要なシステムが人工知能への依存度を高めると予想されると警告した。これらのシステムがイスラエルが管理していないモデルやインフラ上で稼働するのであれば、国の主権が危機に瀕すると同氏は主張した。

イスラエル国防省によると、エスケル氏は「国の重要インフラが自国が管理していない人工知能に基づいて運用されている場合、自国を完全に管理することはできない」と述べた。

同氏はまた、外国ベンダーに依存することの限界についても指摘した。営利企業は自らのビジネス上の利益に従って行動し、それは必ずしも国の利益と一致するわけではなく、自社のサービスやモデルへの継続的なアクセスを保証することはできない。同氏の見解では、コンピューティングは、単純にアウトソーシングできない重要な国家インフラとして、国が送電網や水道を扱うのと同じように扱われるべきだという。

目標と同じくらいスケジュールも重要です。病院、公共事業、交通ネットワークが AI への依存を強めるまでの期間は 5 ～ 7 年で、いったん依存が始まってしまうと政府が立場を再交渉する余地はほとんど残されていない。重要なサービスにおけるテクノロジーの役割がまだ決定されていないにもかかわらず、総局が今、能力の構築を求めているのはこのためである。

数値: 300,000 GPU と 2 ギガワット

このプランのコンピューティングターゲットは、次の 2 つの層に分かれています。

約 100,000 個の GPU が政府、防衛機関、学術界、新興企業向けに予約されています

約 200,000 個の GPU がイスラエルのテクノロジー企業とデータセンターの成長をサポート

国内でその容量を供給するには、推定2ギガワットの電力が必要となる。これはイスラエルほどの大きさの国としてはかなりの数字であり、この計画は、電力を大量に消費する米国や欧州の国家送電網を再構築するデータセンターの建設と同じ議論の対象となる。

GPU目標の規模を最初に報告したCTechは、この取り組みを、外国からインテリジェンス能力を借りるのではなく、イスラエルが独自のAIインフラを構築しようとする試みであると枠組みを定めた。

イスラエル財団モデル

戦略の 2 番目の柱は、先進的なイスラエル基盤モデルの開発です。これは、国が外国企業が開発したクラウドプラットフォームやモデルに完全に依存することなく、AI を活用したサービスを運用できるようにするネイティブ AI システムです。

エスケル氏は、この取り組みは同様の主権問題に直面している国々と協力して進めることもできると示唆し、現在フロンティアモデル開発を独占している米国と中国の少数の研究所に代わる中堅諸国のブロックが構築される可能性を示唆している。

主権を超えて: 公共サービスと防衛 AI

この戦略では、技術的独立の課題と並行して、サイバーセキュリティ、防衛、物理的AIの新興分野におけるイスラエルの既存の拠点を強化しながら、ヘルスケア、教育、交通機関の公共サービスの向上にAIを適用する計画の概要が示されている。

「私たちは人工知能について技術的な観点から語るだけでなく、どのような世界に住みたいのかも問う必要がある」とエスケル氏は結論付けた。「行動を起こす国は自国の将来をコントロールし続けることになる。イスラエルは行動を決意した。」

世界主権競争の一環

イスラエルの計画は、AIの自給自足をめぐる世界的な争奪戦の真っ只中に入る。欧州連合はAI戦略を自国のギガファクトリーコンピューティングプロジェクトと結び付け、湾岸諸国は国内のAIインフラストラクチャに数百億ドルを投入し、日本、韓国、インドはそれぞれ独自のソブリンコンピューティングプログラムを発表した。

このパターンは一貫しています。現在の AI ブームを推進するフロンティアモデルを少数の米国企業がコントロールしているのを見た国々は、恒久的な依存を避けるために、チップ、電力、そして国産モデルに多額の資金を費やすことに積極的になっています。

経済がハイテク輸出に大きく依存し、防衛部門が商業技術と絡み合っている国にとって、この計算は特に深刻である。未解決の問題は、実行に関するものです。需要が供給をはるかに上回るサプライチェーンで数十万の GPU を確保すること、計画に 2 ギガワットの発電容量を配線すること、そしてはるかに大規模でトレーニングされたシステムと競合できる基盤モデルに資金を提供することです。

ただし、これらの制約はいずれも進行方向を変えるものではありません。エスケル氏が組み立てたように、政府の選択はもはや重要なシステムが AI 上で稼働するかどうかではなく、稼働する AI が自国のものになるかどうかなのです。

このストーリーの詳細については、現在進行中の AI ポリシーの報道 をご覧ください。