今週発表されたブルームバーグのレポートによると、AlphaGoの研究者の一人で、今年の夏初めにAlphabetを退職したThore Graepel氏は、Metis Reasoningという新しいスタートアップのために数千万ドルを調達しているという。この資金調達は、初期の少数の支援者グループから行われたもので、AI の次の飛躍はより大きな言語モデルからではなく、自らの経験から計画、行動、学習できるシステムから生まれると賭けている DeepMind の卒業生によって設立され、急速に拡大しているベンチャーの波の最新のものである。
ブルームバーグは、資金調達の構造と規模は依然として変更される可能性があり、メティス・リーズニングは後のラウンドでより高い評価額でさらに数億ドルのトランシェを調達する可能性があると報じた。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。
Metis Reasoning が構築しているもの
同社に関する詳細はまだ不明瞭だが、概要はブルームバーグが引用したスタートアップ自身の資料から得られている。ウェブサイトによると、Metis Reasoning は、ロボット工学、科学、工学に応用して、未知の問題に対応し、行動を選択できる人工知能の開発に取り組んでいます。 Graepel 氏自身のプロジェクトの説明では、その野望は、AlphaGo スタイルの推論をフロンティア AI に導入し、機械が不確実性の下で計画を立てて行動できるようにすることであると説明されています。
主流の AI システムとの違いは基本的なものです。大規模な言語モデルは、人間が書いたテキストから次の単語を予測します。 Metis Reasoning とその類似システムが追い求めているシステムは、自らの行動から学習し、それを実行する前に何をすべきかを検討します。これは強化学習に根ざしたパラダイムであり、AI が人間の例を模倣するのではなく試行錯誤を通じて改善する方法です。
Graepel の資格が賭けに重みを与えます。彼は、自己対局と強化学習を通じて囲碁ゲームをマスターする DeepMind の画期的なシステムである AlphaGo の背後にある研究者の 1 人であり、この夏会社を設立するために退職するまで、Google DeepMind で 10 年以上を過ごしました。
DeepMind ディアスポラは数十億ドルを集めています
Metis Reasoning は、ここ数カ月で異常な資金流入が見られる市場セグメントに参入しており、その多くは同じロンドン出身の人々からのものです。
TechCrunchによると、DeepMindの強化学習チームを率いていたDavid Silver氏は、自身のスタートアップIneffable Intelligenceに対して4月に51億ドルの評価額で11億ドルを調達し、SequoiaとLightspeedがラウンドを共同リードし、NvidiaとGoogleも参加者として参加したとCNBCが報じた。 Metaを退職したYann LeCun氏は、3月にAMI Labsのために35億ドルのプレマネー評価で10億3000万ドルを調達した。同社は世界モデルを構築している。TechCrunchと世界経済フォーラムの記事でそのコンセプトが説明されているように、環境が行動にどのように反応するかを予測し、ロボットが移動する前に選択肢を比較できるシステムだ。
身近なところでは、DeepMindの退役軍人3名によって8月に設立されたEmulate社が、評価額37億ドルで最大7億ドルを調達する交渉を行っているとPYMNTSが先週報じた。そうなれば、同研究所は今年ディープマインドのロンドンオフィスからスピンアウトする3番目の研究所となり、数億ドルの資金提供を受けることになる。
投資家が LLM を無視している理由
これらのベンチャーに共通するのは、今日のチャットボットを生み出したスケーリング法則だけでは、物理的および科学的な世界で確実に動作できるマシンを生み出すことはできないというテーゼです。ロボット工学、創薬、工学設計、科学研究はすべて、不慣れな状況に対処し、計画を立て、行動の結果から学ぶことができるシステムを必要とします。この機能は、AlphaGo がほぼ 10 年前に狭い領域で実証し、現在では Metis Reasoning のようなスタートアップが一般化を目指しています。
ブルームバーグはまた、人材の波に伴う資金調達の革新にも言及しており、段階的に資金を調達するトランシェド・ラウンドがAIスタートアップの間で広がりつつあるとしている。新しい研究所は高い見出しの評価額を使って信頼を示し、才能ある人材を惹きつけますが、ラウンドを分割することで、後から来る投資家が高値で来る前に、初期の支援者が低価格で買い取ることができます。 Metis Reasoning の構造 — 控えめな初期資金調達で数億ドルの追加収益が見込まれる — はまさにそのパターンに当てはまります。
台帳のリスク面も同様に明らかです。これらの企業はいずれも、その評価を正当化する製品をまだ出荷しておらず、ベンチマークでの計画能力の実証と、ロボット工学や科学への展開との間のギャップは依然として大きい。 PYMNTS が報道の中で述べているように、名前に設定された評価は、製品が評価を獲得するまでは何のアンカーも持ちません。
それでも、Graepel氏の資金調達により、DeepMindの強化学習リーダーシップの独立した研究所への移行は事実上完了し、投資家らは現代のAIブームを始めたパラダイムの第2幕に資金を提供する用意があることを示唆している。 Metis Reasoning が AlphaGo の実証済みのプレイブックを商用製品に変換できるかどうかによって、その自信が先見の明だったのか、それとも泡沫だったのかが決まります。 AI を再構築する資金調達競争に関する継続的な報道については、AI スタートアップ ニュース セクションをフォローしてください。
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