Tom's Hardware が今週報じたところによると、OpenAI Korea のゼネラルマネージャーである Harrison Kim 氏によると、OpenAI はプロセッサの少なくとも一部の生産を Samsung Foundry に委託する準備を進めているという。この計画が説明どおりに進めば、OpenAI は TSMC と Samsung Foundry の両方から AI アクセラレータを調達することになります。この二重調達の取り決めは、出版物が指摘しているように、同社のカスタム シリコン プログラムに膨大な量の要件が必要であることを示唆しています。
この開示により、OpenAIとサムスンの関係はメモリ供給やエンタープライズソフトウェアを超えて高度なロジック製造にまで拡大され、ChatGPTメーカーは世界有数の両ファウンドリでチップを生産している少数の企業グループと肩を並べることになる。 この件の詳細は、AIニュースをご覧ください。
そもそも OpenAI がカスタム チップを構築する理由
OpenAI のカスタム シリコン プログラムは、他のハイパースケール AI オペレーターが独自のアクセラレータを設計するのと同じ理由で存在します。ChatGPT の規模でのフロンティア トレーニングの実行と推論は膨大な量のコンピューティングを消費し、単一のマーチャント ベンダーからすべてのアクセラレータを購入すると、コスト、供給リスク、交渉力が 1 つの取引相手に集中します。 OpenAI 独自のワークロードを中心に設計されたカスタム チップは、1 ドルあたりおよびワットあたりのパフォーマンスを向上させることができ、Tom's Hardware の Jalapeño プログラムに関するレポートは、これらのチップがロードマップに残っているのではなく、現在実稼働環境で実行されていることを示しています。
カスタムシリコンの課題は製造能力です。設計されたチップの価値は、それを構築するために利用できるファウンドリのスロットと同じくらい価値があり、先進的なノードの容量は、業界最大の支出者によって数年先まで予約されています。これが、サムスンファウンドリに関する金氏のコメントの背景である。
Samsung が製造するチップはどれですか?
Samsung Foundryが正確にどのプロセッサを製造するかはまだ不明だ。 Tom's Hardware の報道によると、サムスンの参加がハラペーニョ(OpenAI の第一世代カスタム AI チップのコードネーム)の第 2 の生産ソース、開発中の別個のプロセッサ、両社が共同開発したチップ、あるいはチップ生産の他の側面に関係するのかどうかについて OpenAI は説明していないとのこと。
この出版物の分析は、第一世代のハラペーニョが問題のチップである可能性は低いことを示唆しています。それはすでにTSMCで量産されており、OpenAIのコメントは特に「次世代」プロセッサに言及しています。ハラペーニョの後継製品の開発は順調に進んでおり、最終的なチップ設計が製造に送られるマイルストーンであるテープアウトに近づいている。つまり、大量生産もそう遠くないことを意味しており、そうすればそのチップはデュアルソース構成の有力な候補となるだろう。
デュアルソース AI チップを使用する理由
二重調達は、膨大で予測可能な需要と厳しい供給制約がある製品の標準的な手法です。 2 つのファウンドリ間で生産を分割することで、生産能力のボトルネック、歩留まりの問題、単一のサプライヤーへの地政学的な集中リスクから購入者を保護し、顧客は価格設定と割り当てを活用できるようになります。 Stargate イニシアチブに基づくデータセンターの構築がアクセラレータの安定した流れに依存している OpenAI にとって、これらのリスクは理論上のものではありません。
Tom's Hardware が指摘しているように、サムスンと SK ハイニックスはすでに OpenAI の Stargate データセンター構想にメモリを供給しているが、チップの共同開発と生産は DRAM 供給とはほとんど関係がない。ファウンドリサービスへの参入により、サムスンはより戦略的なパートナーとなり、TSMCとの技術と評判の差を縮めようと競争してきたサムスンファウンドリーにとって、最も注目度の高いロジック勝利の1つとなる。
サムスンとの関係の深化
サムスンにとって、この潜在的な取引は、最先端のプロセス技術の主要顧客を求めているため、先進ノードへの長年の投資を検証することになる。 OpenAI の場合、2 番目のファウンドリを追加することで TSMC の能力への依存が軽減されますが、TSMC の能力については、Nvidia、Apple、AMD、Qualcomm、その他ほぼすべての先進的なチップ設計者が激しく争っています。
Kim氏のコメントには正式な契約発表は伴っておらず、OpenAIもサムスンも生産スケジュールを公表していない。しかし、同社のカスタムシリコンプログラムは急速に進んでいる。Tom's Hardwareの説明によれば、第1世代のチップは今年量産に達しており、後継のテープアウトへのアプローチは、同チップの製造計画に影響を与えるにはSamsungの関与をすぐに最終決定する必要があることを示唆している。
何を見るべきか
この変化を裏付ける3つのシグナルは、いずれかの企業からの正式な発表、OpenAIのサプライチェーン開示にSamsung Foundryが登場すること、そして最終的にはStargate展開におけるSamsung製アクセラレータを示す分解データである。キム氏の発言は、OpenAIの次世代チップがテープアウトに近づいているとの同じ週に届き、同チップの生産稼働に影響を与えるためにはいかなる合意も速やかに成熟する必要があることを示唆している。
それまでは、Tom's Hardware 自体が提供する情報、つまり OpenAI が単一のファウンドリでは十分ではないほど大量のチップを調達するための二重調達ポイントについて議論しているという事実が最も安全な読み方です。
より広範な AI 業界にとって重要なのは、カスタム アクセラレータ プログラムが産業化段階に入りつつあるということです。大手 AI ラボが 1 つのファウンドリの割り当てでシリコンのニーズを満たすことができた時代は、スマートフォン大手のサプライ チェーンに似たサプライ チェーン、つまり並行ソース、固定容量、複数年契約に取って代わられつつあります。
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