ការសិក្សាថ្មីមួយរបស់សាកលវិទ្យាល័យ Harvard បានរកឃើញថា ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានដើមកំណើតពី AI កំពុងជួលបុគ្គលិកកម្រិតចូលតិចជាងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាប្រពៃណី ដោយចូលចិត្តជ្រើសរើសបុគ្គលិកដែលមានទេពកោសល្យជាន់ខ្ពស់ជាមួយនឹងសញ្ញាបត្រកម្រិតខ្ពស់ និងបទពិសោធន៍ដែលបានបង្ហាញឱ្យឃើញ ដែលជានិន្នាការដែលអាចផ្លាស់ប្តូរឱកាសការងារដំបូងនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា។

ការរកឃើញដែលត្រូវបានរាយការណ៍ដោយ Fortune, AOL, និង MSN បង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននៅក្នុងរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនបង្កើតឡើងជុំវិញរចនាសម្ព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៃកម្លាំងការងាររបស់ពួកគេ។ ជាជាងធ្វើតាមគំរូឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាបែបប្រពៃណីនៃការជួលក្រុមវិស្វករតូចៗ និងអភិវឌ្ឍពួកគេតាមពេលវេលា ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានដើមកំណើត AI កំពុងផ្តោតលើការជួលរបស់ពួកគេលើអ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍ខ្ពស់មួយចំនួនតូច។

សំណាង បានកំណត់លក្ខណៈនៃបាតុភូតនេះដោយត្រង់ៗ៖ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់ AI គឺ "ភាពប៉ិនប្រសប់កម្រិតបឋមក្នុងការពេញចិត្តចំពោះបុរស Silicon Valley ដែលមានសញ្ញាបត្រកំពូល" ។ សម្រាប់ [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) ចុងក្រោយបំផុត និងការវិភាគនិន្នាការកម្លាំងការងារ សូមតាមដាននៅពេលរឿងនេះកើតឡើង។

គម្លាតការជួលជនជាតិដើម AI

ការសិក្សារបស់សាកលវិទ្យាល័យ Harvard បានពិនិត្យមើលគំរូនៃការជួលនៅពេលចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងពីមូលដ្ឋានជុំវិញឧបករណ៍ AI និងលំហូរការងារ ដែលហៅថាក្រុមហ៊ុន "AI-native" ។ មិនដូចក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរបុរាណដែលបានរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងប្រតិបត្តិការដែលមានស្រាប់នោះទេ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មទាំងនេះមិនដែលដំណើរការដោយគ្មាន AI ជាធាតុផ្សំស្នូលនៃអាជីវកម្មរបស់ពួកគេនោះទេ។

ការស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថាក្រុមហ៊ុនទាំងនេះតែងតែជួលបុគ្គលិកកម្រិតចូលតិចជាងមុនទាក់ទងទៅនឹងចំនួនក្បាលសរុបរបស់ពួកគេ។ ផ្ទុយទៅវិញ ពួកគេផ្តោតលើការជ្រើសរើសបុគ្គលិកលើអ្នកជំនាញជាន់ខ្ពស់ដែលនាំមកនូវជំនាញយ៉ាងស៊ីជម្រៅក្នុងការសិក្សាម៉ាស៊ីន វិស្វកម្មផ្នែកទន់ និងការគ្រប់គ្រងផលិតផល។ ការជាប់ពាក់ព័ន្ធគឺមានសារៈសំខាន់៖ នៅពេលដែល AI ដោះស្រាយការងារជាច្រើនដែលបុគ្គលិកតូចៗបានអនុវត្តជាប្រពៃណី - ពីការបង្កើតកូដរហូតដល់ការវិភាគទិន្នន័យរហូតដល់ការព្រាងមាតិកា - ក្រុមហ៊ុនមើលឃើញថាមិនចាំបាច់ជួលនៅកម្រិតចូល។

ហេតុអ្វីបានជាទេពកោសល្យជាន់ខ្ពស់គ្រប់គ្រង

កត្តាជាច្រើនជំរុញឱ្យមានចំណង់ចំណូលចិត្តសម្រាប់ការជួលជាន់ខ្ពស់នៅឯការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានដើមកំណើត AI នេះបើយោងតាមការរកឃើញរបស់ការសិក្សា៖

  • AI ជាមេគុណកម្លាំង៖ នៅពេលដែលឧបករណ៍ AI អាចដោះស្រាយការសរសេរកូដ ការធ្វើតេស្ត និងការវិភាគជាប្រចាំ វិស្វករដែលមានបទពិសោធន៍តែមួយដែលប្រើ AI អាចសម្រេចបាននូវអ្វីដែលតម្រូវឱ្យក្រុមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍វ័យក្មេង។
  • គុណភាពលើសពីបរិមាណ៖ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានដើមកំណើតពី AI ដំណើរការលើក្រុមដែលមានភាពទន់ខ្សោយ ដែលរាល់ការជួលត្រូវតែផ្តល់នូវផលប៉ះពាល់លើសពីទំហំ ដែលអនុគ្រោះដល់អ្នកជំនាញដែលអាចណែនាំប្រព័ន្ធ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
  • ចំណូលចិត្តកម្រិតកំពូល៖ ការសិក្សាបានរកឃើញថាអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ជ្រើសរើសបុគ្គលិកមិនសមាមាត្រពីសកលវិទ្យាល័យឥស្សរជន ហើយចូលចិត្តបេក្ខជនដែលមានសញ្ញាប័ត្រកម្រិតខ្ពស់ ដោយកាត់បន្ថយលទ្ធភាពនៃទេពកោសល្យយ៉ាងខ្លាំង។
  • បទពិសោធន៍ជាមួយឧបករណ៍ AI៖ អ្នកជំនាញជាន់ខ្ពស់ដែលបានធ្វើការជាមួយប្រព័ន្ធ AI រួចហើយនៅក្នុងបរិយាកាសផលិតកម្មត្រូវបានគេមើលឃើញថាមានផលិតភាពច្រើនជាងពីមួយថ្ងៃទៅមួយថ្ងៃ។

ផលប៉ះពាល់សម្រាប់កម្មករនិយោជិតដំបូង

ការ​រក​ឃើញ​នេះ​លើក​ឡើង​នូវ​ចម្ងល់​ជា​ខ្លាំង​អំពី​របៀប​ដែល​បុគ្គលិក​បច្ចេកវិទ្យា​ជំនាន់​ក្រោយ​នឹង​ទទួល​បាន​បទ​ពិសោធ​ប្រសិន​បើ​ឱកាស​កម្រិត​ចូល​ធ្លាក់​ចុះ។ បំពង់បណ្តាញអាជីពជាប្រពៃណីនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាបានពឹងផ្អែកលើតួនាទីវ័យក្មេងជាកន្លែងបណ្តុះបណ្តាល — កន្លែងដែលនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីៗអភិវឌ្ឍជំនាញ រៀនការអនុវត្តឧស្សាហកម្ម និងបង្កើតបទពិសោធន៍ដែលត្រូវការដើម្បីឈានទៅមុខ។

ប្រសិនបើការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដើមកំណើត AI តំណាងឱ្យអនាគតនៃវិស័យបច្ចេកវិទ្យា ហើយការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មទាំងនោះត្រូវបានឆ្លងកាត់ការជួលកម្រិតបឋមជាប្រព័ន្ធ នោះឧស្សាហកម្មនេះអាចប្រឈមនឹងគម្លាតទេពកោសល្យក្នុងរយៈពេលមធ្យម។ កម្មករ​ដែល​មិន​អាច​ទទួល​បាន​ការងារ​ដំបូង​អាច​នឹង​ជួប​បញ្ហា​ក្នុង​ការ​អភិវឌ្ឍ​ជំនាញ​ដែល​ត្រូវ​ការ​សម្រាប់​តួនាទី​ជាន់ខ្ពស់​ដែល​ក្រុមហ៊ុន AI ចង់​បំពេញ។

ការគ្របដណ្តប់ MSN បានគូសបញ្ជាក់ពីភាពស្វាហាប់នេះ ដោយរាយការណ៍ថាការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI "ពេញចិត្តនឹងការជួលបុគ្គលិកជាន់ខ្ពស់ជាងទេពកោសល្យកម្រិតចូល" ដែលជាគំរូមួយដែលប្រសិនបើមាននិរន្តរភាពអាចបង្កើតការរាំងស្ទះរចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងបំពង់បង្ហូរកម្លាំងការងារបច្ចេកវិទ្យា។

និន្នាការកម្លាំងពលកម្មកាន់តែទូលំទូលាយ

ការសិក្សារបស់សាកលវិទ្យាល័យ Harvard បន្ថែមទៅលើការរីកលូតលាស់នៃភស្តុតាងដែលថា AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារការងារតាមរបៀបស្មុគស្មាញ។ ខណៈពេលដែលការយកចិត្តទុកដាក់ជាច្រើនបានផ្តោតទៅលើ AI ផ្លាស់ប្តូរការងារដែលមានស្រាប់ ការសិក្សានេះបង្ហាញពីឥទ្ធិពលកាន់តែច្បាស់៖ AI អាចនឹងរារាំងការងារមួយចំនួនពីការបង្កើតឡើងតាំងពីដំបូង។

ភាពខុសគ្នានេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ អ្នកអប់រំ និងកម្មករ។ ប្រសិនបើតួនាទីបច្ចេកវិទ្យាកម្រិតចូលត្រូវបានលុបចោលមិនមែនតាមរយៈការបញ្ឈប់ការងារទេ ប៉ុន្តែតាមរយៈក្រុមហ៊ុនគ្រាន់តែជ្រើសរើសមិនបង្កើតវា នោះផលប៉ះពាល់នឹងចំណាយពេលយូរជាងនេះដើម្បីបង្ហាញឱ្យឃើញ - ប៉ុន្តែប្រហែលជាមានសារៈសំខាន់តាមពេលវេលា។

ការស្រាវជ្រាវក៏កើតឡើងចំពេលមានការជជែកវែកញែកយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីផលប៉ះពាល់របស់ AI លើការងារអាវស។ ការសិក្សាថ្មីៗ និងរបាយការណ៍ឧស្សាហកម្មបានចងក្រងឯកសារគ្រប់យ៉ាងពីការកាត់បន្ថយការងារឯករាជ្យ រហូតដល់ការផ្លាស់ប្តូរពីរបៀបដែលអ្នកជំនាញផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត និងមេធាវីធ្វើអន្តរកម្មជាមួយឧបករណ៍ AI ។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម

សម្រាប់វិស័យបច្ចេកវិទ្យា ការរកឃើញរបស់ Harvard បានបង្ហាញថា ទិដ្ឋភាពប្រកួតប្រជែងអាចកាន់តែអនុគ្រោះដល់ក្រុមហ៊ុន និងកម្មករដែលអាចប្រើប្រាស់ AI យ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត ហើយនិយមន័យនៃបុគ្គលិកបច្ចេកវិទ្យា "កម្រិតចូល" ប្រហែលជាត្រូវវិវឌ្ឍ។ អ្នកសង្កេតការណ៍ក្នុងឧស្សាហកម្មមួយចំនួនបានអះអាងថា នៅពេលដែលឧបករណ៍ AI កាន់តែមានសមត្ថភាព ជំនាញដែលត្រូវការនៅពេលចាប់ផ្តើមអាជីពបច្ចេកវិទ្យានឹងផ្លាស់ប្តូរពីការងារប្រតិបត្តិទៅជាការត្រួតពិនិត្យ ការវិនិច្ឆ័យ និងការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រ។

សម្រាប់ពេលនេះ ទិន្នន័យគឺច្បាស់ណាស់៖ ក្រុមហ៊ុនដែលបង្កប់យ៉ាងជ្រៅបំផុតនៅក្នុង AI កំពុងបង្កើតក្រុមរបស់ពួកគេខុសគ្នា ហើយផលប៉ះពាល់សម្រាប់កម្លាំងពលកម្មនាពេលអនាគតទើបតែចាប់ផ្តើមត្រូវបានយល់។

Stay Ahead of AI

ចង់​យល់​ថា AI កំពុង​កែ​ទម្រង់​កម្លាំង​ការងារ និង​ការ​ជួល​ទេសភាព​ដោយ​របៀប​ណា? អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →