Mecka AI ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមដែលប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យចលនារបស់មនុស្ស ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលមនុស្សយន្ត និងម៉ាស៊ីនផ្សេងទៀត ជិតឈានដល់ការប្រមូលមូលនិធិថ្មីដែលដឹកនាំដោយ Sequoia Capital ក្នុងតម្លៃប្រហែល 500 លានដុល្លារ នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍ TechCrunch ដែលដកស្រង់មនុស្សពីរនាក់ដែលមានចំណេះដឹងអំពីកិច្ចព្រមព្រៀងនេះ។ ការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទាននឹងកើតឡើងត្រឹមតែបីខែប៉ុណ្ណោះបន្ទាប់ពីក្រុមហ៊ុនបានប្រកាសទឹកប្រាក់ចំនួន 60 លានដុល្លារដែលដឹកនាំដោយ Framework Ventures ។

ទំហំពិតប្រាកដនៃជុំថ្មីមិនត្រូវបានបង្ហាញទេ ហើយ TechCrunch បានកត់សម្គាល់ថាលក្ខខណ្ឌមិនទាន់បញ្ចប់ទេ ហើយនៅតែអាចផ្លាស់ប្តូរបាន។ Mecka AI មិនបានឆ្លើយតបទៅនឹងសំណើសុំការអត្ថាធិប្បាយទេ ហើយ Sequoia បានបដិសេធមិនធ្វើអត្ថាធិប្បាយទេ។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីប្រាក់ដែលហូរចូលទៅក្នុងការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្ម AI សូមអនុវត្តតាម [ការធានារ៉ាប់រងការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្ម និងការបណ្តាក់ទុន] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

ពីស្ថាបនិក Fintech ទៅទិន្នន័យមនុស្សយន្ត

Mecka AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងរួមគ្នាក្នុងឆ្នាំ 2024 ដោយសហគ្រិនបួននាក់៖ ជនជាតិកាណាដា Josh Gao និង Mogen Cheng ដែលពីមុនបានសាងសង់ភោជនីយដ្ឋាន fintech startup; Jason Chong ដែលបានចូលរួមជាមួយ Coinbase បន្ទាប់ពីវាទទួលបានការផ្លាស់ប្តូរគ្រីបតូរបស់គាត់។ និង Duy Nguyen ដែលផ្តោតលើប្រតិបត្តិការ។ គ្មាននរណាម្នាក់ក្នុងចំណោម 4 នាក់មកពីមនុស្សយន្តទេ ប៉ុន្តែពួកគេបានប្រទះឃើញបញ្ហាស្ទះ ដែលបានក្លាយជាបញ្ហាដ៏មានតម្លៃបំផុតរបស់ឧស្សាហកម្មនេះ។

ឈ្មោះរបស់ក្រុមហ៊ុននេះបានមកពី "mecha" ដែលជាប្រភេទប្រឌិតរបស់មនុស្សយន្តយក្សដែលគ្រប់គ្រងដោយមនុស្ស ហើយគំរូអាជីវកម្មរបស់វាធ្វើតាមតក្កវិជ្ជាដូចគ្នាដែលបានបង្កើតស្លាកទិន្នន័យយក្សនៃសម័យគំរូភាសា។ Mecka បង់លុយឱ្យមនុស្សដើម្បីកត់ត្រាខ្លួនពួកគេអនុវត្តកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃ - ធ្វើកាហ្វេ ជួសជុលរថយន្ត - ដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារាងកាយ និងស្មាតហ្វូន ចាប់យកអ្វីដែលឧស្សាហកម្មហៅថាទិន្នន័យ "egocentric"៖ ចលនាមនុស្សក្នុងពិភពពិតតាមទស្សនៈរបស់អ្នកសំដែង។

បន្ទាប់មក ទិន្នន័យនោះត្រូវបានលក់ទៅឱ្យក្រុមហ៊ុនមនុស្សយន្ត និងមន្ទីរពិសោធន៍ AI បណ្តុះបណ្តាលមនុស្សយន្តដែលមានគោលបំណងទូទៅ និងមនុស្សយន្ត រួមជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្រប្រមូលទិន្នន័យរូបវន្តផ្សេងទៀតដូចជា ប្រតិបត្តិការទូរគមនាគមន៍។ ជាក់ស្តែង Mecka កំពុងព្យាយាមធ្វើសម្រាប់មនុស្សយន្តអ្វីដែល Scale AI, Mercor, Surge និងក្រុមហ៊ុនទិន្នន័យមនុស្សផ្សេងទៀតបានធ្វើសម្រាប់ម៉ូដែលភាសាធំៗ។

កំណើនប្រាក់ចំណូលបានទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់ Sequoia

គន្លងហិរញ្ញវត្ថុពន្យល់ពីការវាយតម្លៃបុព្វលាភ។ គិតត្រឹមដើមខែមិថុនា Mecka កំពុងព្យាករណ៍ថាវានឹងបញ្ចប់ឆ្នាំ 2026 ក្នុងអត្រាដំណើរការប្រចាំឆ្នាំចំនួន $100 លានដុល្លារ ដែលជាសហស្ថាបនិក Josh Gao បានប្រាប់ Fortune នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនបានប្រកាសពីការរៃអង្គាសប្រាក់ពីមុនរបស់ខ្លួន។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2024 ការឈានដល់អត្រាការប្រាក់ចំនួនប្រាំបួនរូបក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំ ប្រសិនបើសម្រេចបាន នឹងដាក់វាក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនដែលធ្វើមាត្រដ្ឋានលឿនបំផុតនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ AI រាងកាយ។

ទឹកប្រាក់ចំនួន 60 លានដុល្លារដែលបានប្រកាសកាលពីខែមិថុនាត្រូវបានដឹកនាំដោយ Framework Ventures ដោយមានការចូលរួមពី Menlo Ventures, SV Angel និង Kindred Ventures ។ ជុំដែលដឹកនាំដោយ Sequoia នៅប្រហែល 8 ដងដែលការវាយតម្លៃក្នុងរយៈពេល 3 ខែនឹងកត់សម្គាល់ការវាយតម្លៃខ្ពស់បំផុតមួយនៅក្នុងវិស័យនេះនៅឆ្នាំនេះ។

ទិន្នន័យរូបវិទ្យា Gold Rush

Mecka មិនមែនតែម្នាក់ឯងទេក្នុងការភ្នាល់ដែលទិន្នន័យពិភពពិតគឺជាធនធានដ៏កម្រនៃសម័យមនុស្សយន្ត។ TechCrunch បានរាយការណ៍កាលពីសប្តាហ៍មុនថា XDOF ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមថ្មីមួយទៀតដែលប្រមូលទិន្នន័យពិភពលោកពិតប្រាកដសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលមនុស្សយន្តគឺជិតឈានដល់ជុំថ្មីមួយក្នុងតម្លៃ 1.2 ពាន់លានដុល្លារ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ វេទិកាទិន្នន័យមនុស្សដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ LLMs — រួមទាំង Scale AI និង Micro1 — កំពុងពង្រីកលើសពីទិន្នន័យភាសាទៅក្នុងបណ្តុំនៃពិភពរូបវន្ត។

ការប្រញាប់ប្រញាល់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគម្លាតរចនាសម្ព័ន្ធ៖ ខណៈពេលដែលអត្ថបទ និងរូបភាពមាននៅលើអ៊ីនធឺណិតក្នុងបរិមាណស្ទើរតែគ្មានដែនកំណត់ គ្មាននរណាម្នាក់បានកត់ត្រាពិភពរូបវន្តក្នុងទំហំនោះទេ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតមនុស្សយន្ត Humanoid ត្រូវការការធ្វើបាតុកម្មរាប់លានម៉ោងរបស់មនុស្សដែលធ្វើការងារធម្មតា ដូចជាបោកអ៊ុត ដំឡើងគ្រឿងសង្ហារិម គ្រឿងម៉ាស៊ីន - ដើម្បីបង្រៀនជំនាញម៉ាស៊ីន តុល្យភាព និងការវិនិច្ឆ័យរបស់ពួកគេ។ ការចាប់យកទិន្នន័យនោះដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចលនា និងកាមេរ៉ាបច្ចុប្បន្នគឺជាវិធីសាស្រ្តតែមួយគត់ដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន ដែលនេះជាមូលហេតុដែលវិនិយោគិនកំណត់តម្លៃក្រុមហ៊ុនទាំងនេះដូចជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាជាងឧបករណ៍។ វិធីសាស្រ្ត egocentric ដែល Mecka ប្រើមានអត្ថប្រយោជន៍ខុសៗគ្នាលើជម្រើសផ្សេងៗ។ ប្រតិបត្តិការទូរគមនាគមន៍ ដែលមនុស្សបើកដៃមនុស្សយន្តពីចម្ងាយ និងកត់ត្រាចលនា បង្កើតទិន្នន័យដែលភ្ជាប់ទៅនឹងធរណីមាត្ររបស់មនុស្សយន្តជាក់លាក់ ដែលធ្វើឱ្យវាមានតម្លៃថ្លៃក្នុងការប្រើប្រាស់ឡើងវិញនៅគ្រប់ជំនាន់នៃផ្នែករឹង។ ផ្ទុយទៅវិញ ការចាប់យកចលនាពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលអាចពាក់បានគឺមានលក្ខណៈមិនច្បាស់លាស់ផ្នែករឹង៖ ការកត់ត្រាអំពីមេកានិកដែលបង្កើតម៉ាស៊ីនឡើងវិញគឺមានប្រយោជន៍ ថាតើអតិថិជនហ្វឹកហាត់មនុស្សយន្ត ដៃឧស្សាហកម្ម ឬរាងបួនជ្រុង។ វាក៏មានតម្លៃថោកជាងក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋានផងដែរ ចាប់តាំងពីនរណាម្នាក់ដែលមានស្មាតហ្វូន និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអាចក្លាយជាអ្នករួមចំណែក — តក្កវិជ្ជានៃការប្រមូលផ្ដុំដូចគ្នាដែលអនុញ្ញាតឱ្យវេទិកាដាក់ស្លាកប្រមូលផ្តុំកម្លាំងពលកម្មរាប់ពាន់នាក់ក្នុងមួយយប់។

សេដ្ឋកិច្ច​ក៏​ឆ្លុះ​បញ្ចាំង​ពី​សម័យ​ភាសា​គំរូ​ក្នុង​របៀប​ដែល​មិន​សូវ​ស្រួល​ខ្លួន។ ក្រុមហ៊ុនទិន្នន័យនៅក្នុងការរីកចំរើនរបស់ LLM បានរកឃើញថាអតិថិជនរបស់ពួកគេ — មន្ទីរពិសោធន៍ — ក៏ជាដៃគូប្រកួតប្រជែងដ៏មានសក្តានុពលបំផុតរបស់ពួកគេផងដែរ ជាមួយនឹងធនធានសម្រាប់បង្កើតអាវុធប្រមូលផ្តុំនៅក្នុងផ្ទះ។ មន្ទីរពិសោធន៍មនុស្សយន្តកំពុងធ្វើការពិសោធជាមួយការក្លែងធ្វើ និងបំពង់បង្ហូរការរៀនវីដេអូរួចហើយ ដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់ពួកគេលើការបង្ហាញដែលបានទិញ។ ភាពតានតឹងរវាងតំរូវការទិន្នន័យដែលកើតឡើងដដែលៗ និងការបង្វែរអន្តរការីរបស់អតិថិជននឹងកំណត់ថាតើការវាយតម្លៃទិន្នន័យថ្ងៃនេះនៅតែរក្សា។

អ្វីដែលត្រូវមើល

កិច្ច​ព្រម​ព្រៀង​នេះ​មិន​បាន​បិទ​ទេ ហើយ​ភាគី​ទាំង​ពីរ​បាន​បដិសេធ​មិន​ធ្វើ​អត្ថាធិប្បាយ​លើ​កំណត់​ត្រា​នោះ​ទេ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើវាបញ្ចប់នៅជិតលក្ខខណ្ឌដែលបានរាយការណ៍នោះ វិស័យទិន្នន័យមនុស្សយន្តនឹងផលិតការវាយតម្លៃចំនួនប្រាំបួនរូបក្នុងមួយសប្តាហ៍ ដោយបញ្ជាក់ថាតម្រូវការតក់ស្លុតបានផ្លាស់ប្តូរពីផ្នែករឹងរបស់មនុស្ស - ដែលជាកន្លែងដែលក្រុមហ៊ុនដូចជា Figure, Tesla និង Unitree ប្រកួតប្រជែង - ស្រទាប់មួយចុះទៅទិន្នន័យដែលបណ្តុះបណ្តាលពួកគេ។

វាក៏ចោទជាសំណួរដែលរាល់អន្តរការីទិន្នន័យត្រូវប្រឈមមុខជាយថាហេតុ៖ ថាតើមន្ទីរពិសោធន៍ដែលទិញទិន្នន័យនឹងបន្តបង់ថ្លៃអន្តរការី ឬនាំយកការប្រមូលនៅក្នុងផ្ទះនៅពេលដែលទីផ្សាររីកចម្រើន។ សម្រាប់ពេលនេះ លុយនិយាយថាការស្ទះគឺពិតប្រាកដ និងកាន់តែអាក្រក់ទៅៗ ហើយអ្នកវិនិយោគមានឆន្ទៈក្នុងការចំណាយលើអ្នកណាក៏ដោយដែលបិទវា។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →