인공 지능이 국가 안보를 어떻게 재편하고 있는지 보여주는 놀라운 사례로, Anthropic의 개척 모델인 Mythos는 테스트 중에 몇 시간 만에 기밀로 분류된 미국 정부 시스템의 취약점을 발견한 것으로 알려졌습니다. 그러나 최근 몇 주 동안 AI 산업을 뒤흔들었던 동일한 수출 통제 분쟁으로 인해 국가 안보국(National Security Agency)의 일부가 이러한 결함을 발견한 바로 그 모델에서 제외되었습니다.

2026년 6월 24일에 발표된 보고서는 정부 자체 정책으로 인해 접근이 제한되는 바로 그 순간에 정부가 가장 보호하는 일부 시스템의 균열을 드러낼 만큼 강력한 AI 시스템에 대한 그림을 그립니다. 한 헤드라인에서는 "NSA 시스템에 침입한 AI 모델은 이제 NSA가 사용할 수 없는 모델이 됐다"고 역설을 요약했다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

몇 시간 만에 취약점을 발견한 모델

Associated Press 계정에 대한 Reuters의 보도에 따르면 Anthropic의 Mythos 모델은 기밀로 분류된 미국 정부 시스템에서 취약점을 발견했습니다. CNBC도 관계자를 인용해 이 모델이 미국 기밀 시스템에서 결함을 발견했다고 비슷하게 보도했습니다. Euronews, Cybernews 및 TechRadar는 모두 테스트 후 몇 시간 내에 취약점이 발견되었음을 강조하는 여러 보고서를 통해 결과를 확증했습니다.

세부 사항이 중요합니다. 기밀 시스템에 대한 기존 보안 감사는 느리고 노동 집약적인 프로세스로, 종종 승인된 전문가로 구성된 팀과 몇 주 또는 몇 달의 노력이 필요합니다. 몇 시간 만에 실제 취약점을 표면화할 수 있는 AI 모델은 공격적인 보안 능력이 극적으로 가속화됨을 시사하며 그러한 권한을 어떻게 관리해야 하는지에 대한 긴급한 질문을 제기합니다.

Mythos는 Anthropic에 의해 사이버 보안 조직으로 홍보되었으며 회사는 이전에 보안 현상 유지에 대한 잠재적인 "계산"으로 자사의 개척 모델을 구성했습니다. 최근 조사 결과는 강화된 정부 목표에 대해 구체적이고 영향력이 큰 결과를 보여줌으로써 그러한 틀을 뒷받침하는 것으로 보입니다.

수출통제 분쟁

그러나 이러한 발견은 Anthropic의 가장 강력한 모델을 둘러싼 정책 싸움으로 인해 가려졌습니다. New York Times는 NSA가 "인류 분쟁으로 인해 강력한 AI 모델에 대한 액세스를 상실했다"고 보도했으며, 연방 기술 매체 Nextgov/FCW는 NSA의 일부가 인류 공급망 분쟁으로 인해 Mythos 5 액세스를 상실했다고 보고했습니다. MSN은 수출 통제가 발효된 후 NSA가 Anthropic의 AI에 대한 액세스를 상실했다고 보고했습니다.

이 분쟁은 이전 지침으로 거슬러 올라갑니다. 이전에 보고된 바와 같이, 미국 정부는 Anthropic이 외국인을 위해 Fable 및 Mythos 라인을 포함한 최상위 모델을 비활성화하도록 강제하는 수출 통제 명령을 내렸습니다. 최첨단 AI를 외국 적의 손에 넣지 못하도록 의도한 이 명령은 의도하지 않은 결과를 낳았습니다. 또한 미국 정부 자체 정보 기관의 접근을 방해했습니다.

그 결과는 깊은 아이러니입니다. 수출 통제에 동기를 부여한 동일한 국가 안보 논리가 이제 NSA와 같은 기관에서 미국 시스템의 취약점을 찾는 데 명백히 효과적인 도구를 박탈하고 있습니다.

거버넌스 딜레마

이 에피소드는 AI 거버넌스의 핵심 딜레마 중 하나, 즉 수용할 수 없는 위험을 발생시키지 않으면서 프론티어 모델의 막대한 방어 및 공격 잠재력을 포착하는 방법을 구체화합니다. 분류된 취약점을 몇 시간 안에 찾아낼 수 있는 모델은 공격자가 결함을 악용하기 전에 해당 결함을 패치하려는 방어자에게 강력한 자산입니다. 그러나 동일한 기능이 악의적인 행위자에게 유출된다면 재앙이 될 수 있습니다.

수출 통제는 정책 입안자들이 도달한 도구 중 하나이지만 Mythos 사례는 한계를 보여줍니다. 해외 접근을 차단하는 무뚝뚝한 제한은 국내 기관을 위축시키고 상업 운영을 방해하며 책임이 덜한 곳으로 역량을 밀어 넣을 수도 있습니다. 제한으로 인해 NSA 자체가 그물에 걸렸다는 사실은 이러한 모델이 실제로 정부 내부에서 어떻게 사용되는지에 대한 관심이 너무 적다는 것을 암시합니다.

경쟁 압력

Anthropic은 안전과 책임 있는 배치에 대한 약속을 강조했으며 해당 모델에 대한 정부 평가에 협력해 왔습니다. 그러나 회사는 또한 극심한 상업적, 지정학적 압력을 헤쳐나가고 있습니다. 가장 유능한 모델을 시장에서 철수하는 것은 일시적으로라도, 심지어 외국 사용자를 위해서라도 해당 모델이 제공하는 전략적 이점과 수익 측면에서 실제 비용을 수반합니다.

한편, Mythos에 대한 연구 결과는 사이버 보안 분야의 AI에 대한 논쟁을 심화시킬 가능성이 높습니다. 프론티어 모델이 강화된 시스템에서 제로데이 스타일의 취약점을 정기적으로 발견할 수 있다면 디지털 방어의 전체 계산 방식이 변경됩니다. 방어자는 AI가 생성한 결과를 흡수하고 이에 따라 조치를 취하는 더 빠른 방법이 필요하며, 정책 입안자는 AI를 사용하여 시스템을 보호하는 것과 AI를 사용하여 시스템을 공격하는 것을 구별하는 프레임워크가 필요합니다.

다음에 나올 내용

당면한 질문은 NSA와 Anthropic 간의 접근권 분쟁이 해결될지 여부입니다. 정보 기관이 취약점을 찾는 데 효과적인 것으로 입증된 모델에 대한 액세스를 유지하도록 허용하는 것은 분명한 우선 순위로 보이지만 모델의 범위를 제한하도록 고안된 더 광범위한 정책과 긴장 관계에 있습니다. 이 둘을 조화시키려면 수출 통제에 대한 보다 세분화된 접근 방식이 필요할 것입니다. 즉, 신뢰할 수 있는 국내 사용자와 통제를 통해 차단하려는 해외 액세스를 구별하는 접근 방식이 필요할 것입니다.

Mythos 에피소드는 여러 면에서 앞으로 다가올 과제에 대한 미리보기입니다. 프론티어 AI 모델은 국가 사이버 보안처럼 민감한 분야를 재구성할 만큼 강력해지고 있으며, 이를 관리하기 위한 정책은 보조를 맞추기 위해 고군분투하고 있습니다. AI 모델이 몇 시간 내에 기밀 시스템의 결함을 드러낼 수 있지만 며칠 후 정부가 이에 대한 접근 권한을 잃게 된다는 점은 AI 시대를 정의할 역량과 통제 사이의 긴장을 완벽하게 표현한 것입니다.

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