Claude AI 모델 제품군을 개발한 회사인 Anthropic은 더 이상 시스템을 소프트웨어에만 국한시키지 않습니다. 금요일에 발표된 로이터 독점 보도에 따르면, 회사는 클로드가 감독하는 로봇이 물리적 생물학 실험을 수행하는 샌프란시스코 베이 지역에 습식 실험실 시설을 조용히 열었습니다.

이 연구실은 최첨단 AI 회사가 실무 과학 연구에 착수한 가장 구체적인 단계 중 하나입니다. 또한 최근 몇 주 동안 치명적인 AI 위험에 대해 경고하고 더 느린 개발 속도를 촉구하는 안전 중심 연구소에게는 어색한 순간에 도달했습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

습식 실험실이 중요한 이유

습식 실험실은 데이터를 분석하는 건식 컴퓨터 작업과 달리 생물학적 물질(세포, 단백질, 화학 물질)과 관련된 실험을 위해 구축된 시설입니다. AI 기업의 경우 구별이 중요합니다. 모델은 몇 초 만에 분자를 제안할 수 있지만, 그것이 작동하는지 확인하려면 물리적으로 합성하고 분석을 실행해야 합니다. Anthropic은 이제 방정식의 후반부를 위한 자체 공간을 갖습니다.

루프 속의 로봇

Bay Area 시설은 실험실 로봇을 사용하여 과학 작업을 자동화하고 Anthropic의 Claude 모델이 작업 흐름을 강화할 것이라고 로이터는 보도했습니다. 회사 대변인은 통신사에 이 연구실이 "특별히 약물 발견을 위한 것이 아니다"라고 말했습니다. 이는 이 시설이 단일 치료 임무가 아닌 생물학의 여러 하위 분야에 걸친 연구를 지원할 것임을 나타냅니다.

이 시설은 Anthropic이 제약 부문에서 우선순위를 두지 않는 질병에 대한 약물 개발 노력을 시작한 6월에 시작된 추진을 기반으로 구축되었습니다. Anthropic은 Reuters에 "제약 및 생명공학 회사와 경쟁"하지 않으며 일부 실험실 작업을 외부 파트너에게 맡길 계획이라고 말했습니다. 이러한 노동 분업은 회사가 약품을 시장에 출시하기보다는 발견한 내용에 라이선스를 부여할 수 있음을 의미합니다. 이는 일반적으로 신약 개발에 10년, 수십억 달러 이상이 소요된다는 점을 고려하면 합리적인 자세입니다.

Claude의 벤치 기술이 중요한 이유

Anthropic은 출시 전에 모델의 생물학적 능력을 테스트하는 데 있어 유난히 투명했습니다. 이번 달 초 Claude Mythos 5.1의 출시를 앞두고 회사는 질병 관련 단백질에 부착되는 분자인 고친화성 바인더를 개발하는 모델의 능력을 평가했습니다. 이는 질병 관련 단백질을 비활성화하기 위한 필수 단계입니다.

Anthropic에 따르면, 이 모델은 테스트 중에 12개의 후보 분자를 생성했으며, 치료 잠재력의 척도인 분자의 적중률은 50%에 이르렀습니다. 일반적인 단백질 설계 프로젝트는 10~15%의 적중률을 달성하므로 벤치마크 조건을 벗어나는 경우 결과가 상당히 이상치로 나타납니다.

새로운 연구소는 Anthropic에게 이러한 종류의 엔드투엔드 검증을 정확하게 실행할 수 있는 장소를 제공합니다. 즉, Claude가 제안한 가설은 Claude가 감독하는 장비에 의해 물리적으로 테스트, 반복 및 확인됩니다.

모델 하드웨어 표준

Claude와 실제 실험실 사이의 결합 조직은 모델 하드웨어 표준(MHS)이라는 프로토콜입니다. 이를 통해 Claude는 실험실 장비를 직접 제어할 수 있으며 Anthropic에 따르면 실험 오류를 찾아 수정하고 자체적으로 하드웨어 자동화 스크립트를 작성할 수 있습니다.

MHS가 해결하는 문제는 조정입니다. 새로운 생물학적 현상을 매핑하려면 여러 가지 실험실 장비를 사용하여 분석해야 하는 경우가 많으며 이러한 기계는 특정 순서에 따라 작업을 수행해야 합니다. 연구자들은 일반적으로 어떤 기기가 언제, 무엇을 하는지 조정하기 위해 스크립트를 직접 작성합니다. Anthropic은 MHS가 해당 작업을 Claude가 안정적으로 수행할 수 있는 작업으로 축소했다고 말합니다.

이 프로토콜은 버지니아에 위치한 의학 연구 센터인 HHMI와 협력하여 개발되었습니다. 8월에 Anthropic은 HHMI가 실험실 장비 제어를 위해 MHS 기반 Claude 워크플로를 테스트하는 여러 조직 중 하나라고 밝혔습니다. 이 시험 프로그램은 현재 회사 자체 시설에 대한 드레스 리허설인 것으로 보입니다.

어색한 광학 문제

이번 발표는 Anthropic의 최고 경영자인 Dario Amodei가 AI 업계에 첨단 개발 속도를 높이라고 공개적으로 촉구하고, 첨단 AI가 결국 생물학적 무기에 대한 장벽을 낮출 수 있다는 회사 자체의 주기적 경고가 있은 지 며칠 후에 나온 것입니다. 비평가들은 긴장감을 재빨리 지적했습니다. Gizmodo의 헤드라인은 이를 직설적으로 포착했습니다. "AI가 만든 생물무기에 대해 경고를 발령하는 동안 Anthropic은 AI가 운영하는 로봇이 운영하는 생물학 실험실을 이곳 미국에 조용히 설립했습니다."

Reuters에 전달된 Anthropic의 입장은 실험실이 약물 개발을 처음부터 끝까지 자동화하려는 시도라기보다는 인간 감독 하에 있는 연구 도구라는 것입니다. 회사의 생명 과학 분야는 다른 분야에서도 빠르게 확장되고 있습니다. 지난 주에는 검증된 과학 사용자를 위해 생물학 관련 안전 장치를 조정하는 생명 과학 검증 프로그램을 도입했습니다.

업계에 미치는 영향

AI 산업 전반에 있어 이 연구소는 선도적인 기업이 실험적이고 구체화된 과학을 코딩, 작성 또는 분석뿐만 아니라 과학적 방법을 더 빠르게 물리적으로 실행하는 모델 기능의 다음 영역으로 보고 있다는 신호입니다.

Anthropic의 경우 Claude의 생물학 가치는 가설 제안과 테스트 사이의 고리를 닫는 데서 비롯된다고 확신합니다. 그 내기가 발견된 분자에서 성과를 거둘 수 있는지, 그리고 그것이 회사 자체의 안전 경고와 조화를 이룰 수 있는지 여부는 내년에 AI에서 가장 면밀히 관찰되는 실험 중 하나가 될 것입니다.

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