Google은 Project Suncatcher 프로토타입 위성에 의해 궤도에서 생성된 최초의 인공 지능 응답을 받았습니다. 이는 이 달 초 SpaceX Falcon 9 로켓에서 100개 이상의 다른 위성과 함께 발사한 우주선을 약 3주 동안 시운전한 후 이번 주에 회사가 발표한 이정표입니다.

Google의 발표 및 TechCrunch의 보고에 따르면, 지상의 엔지니어들은 이번 주에 우주선에 탑재된 AI 모델인 Google DeepMind의 Gemma에게 우주에 있다는 하이쿠를 써달라고 요청하는 첫 번째 메시지를 위성에 보냈습니다. 모델의 세 줄 답변이 다운링크를 통해 돌아왔습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 인공지능 뉴스를 참조하세요.

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이 실험을 통해 Suncatcher는 회사의 맞춤형 AI 칩인 텐서 처리 장치를 궤도에서 실행하고 생성된 응답을 지구로 반환하는 최초의 Google 프로젝트가 되었습니다. 순다르 피차이(Sundar Pichai) CEO는 이 결과가 훨씬 더 야심찬 목표인 우주 데이터 센터에 대한 초기 개념 증명이라고 강조했습니다.

실제 제약 조건이 적용된 프로토타입

TechCrunch에 따르면 Suncatcher 프로토타입은 4개의 Google TPU를 탑재하고 최대 1kW의 전기를 생산합니다. 전력 예산은 프로젝트의 결정적인 제약입니다. 위성은 에너지를 절약하기 전에 한 번에 하나의 TPU만 켜고 패스당 약 20분 동안만 켤 수 있습니다. 우주 대 지상 통신은 우주선이 제한된 전력을 관리하면서 전송을 위해 올바른 방향을 잡아야 하기 때문에 또 다른 어려움을 추가합니다.

위성은 지상 팀이 첫 번째 AI 워크로드를 실행할 준비가 되었다고 선언하기 전에 하위 시스템을 테스트하는 시운전 단계에서 약 3주를 보냈습니다. 구글은 하이쿠 외에도 우주를 테마로 한 희극으로 탑재 모델을 테스트했으며, 보다 실질적으로 우주선에 주변 궤도 상태에 대해 보고하도록 요청했다고 밝혔습니다. 회사 대변인은 TechCrunch에 위성이 명목상으로 작동하고 있다고 말했습니다.

방사선: 중요한 질문

현재 진행 중인 테스트 캠페인은 우주 기반 AI 컴퓨팅이 실행 가능한지 여부, 즉 칩이 우주 방사선 환경에서 어떻게 견디는지를 결정하는 질문에 답하기 위해 설계되었습니다. 방사선은 일반적인 모니터링 도구를 실행하지 않고도 데이터를 손상시킬 수 있는 "비트 플립"(컴퓨터 메모리에 저장된 값 변경 상태)을 일으킬 수 있습니다.

Google은 지구상의 입자 가속기에서 TPU를 광범위하게 테스트했지만 이제 회사는 궤도에 있는 하드웨어에 대한 실제 방사선 영향을 관찰해야 합니다. TechCrunch에 따르면 지상 테스트에서는 추론 작업 부하에 방사선의 영향이 최소화되고 모델 교육에 더 많은 문제가 발생할 것으로 나타났습니다. 앞으로 몇 주 동안 현실이 시뮬레이션과 일치하는지 보여줄 것입니다.

궤도 데이터 센터로 가는 길

현재 우주선에 장착된 TPU의 성능이 입증되면 Google의 다음 단계는 2027년에 고급 칩이 장착된 위성 2개를 추가로 발사하는 것입니다. 이러한 우주선은 더 높은 전력 생산을 지원하고 위성 간 광학 링크를 시연하기 위한 것입니다. 이는 Suncatcher를 다른 우주 데이터 센터 벤처와 차별화하는 기능입니다.

Google의 비전은 분산된 작업 부하 전반에 걸쳐 처리를 공유할 수 있도록 고속 광 링크로 연결된 근접 비행 위성 함대에 의존합니다. TechCrunch는 이 접근 방식이 우주 컴퓨팅 프로젝트에서 매우 독특하다고 지적합니다. SpaceX가 계획한 궤도 데이터 센터도 레이저 링크를 사용할 것으로 예상되지만 위성은 처리를 효과적으로 공유하기에는 너무 멀리 떨어져 궤도를 돌게 될 것이며 Starcloud 및 Cowboy Space와 같은 회사는 조정된 함대가 아닌 개별 위성에 대한 추론을 실행할 것으로 예상합니다.

이 프로젝트는 장기적인 투자로 남아 있습니다. Suncatcher는 2030년대에 경제적일 수 있는 인프라를 중심으로 설계되었으며, 이번 달 초에 발표된 연구원들의 동료 검토 분석에 따르면 SpaceX는 이전 발사체에서 보았던 것과 동일한 학습 중심 비용 절감을 달성하기 위해 Starship 로켓을 1,800회 비행해야 할 것으로 추정했습니다. Google과 SpaceX의 궤도 야망은 모두 Starship이 완전하고 빠르게 재사용 가능해지는 데 달려 있습니다. 이는 로켓이 아직 시연하지 않은 기능입니다.

Google의 모회사인 Alphabet은 SpaceX에 상당한 투자 지분을 보유하고 있어 서로 다른 아키텍처를 추구하면서도 두 회사의 우주 컴퓨팅 비전을 연결합니다.

왜 데이터센터를 우주에 두나요?

궤도 컴퓨팅의 경제적 논리는 적어도 이론상으로는 간단합니다. 태양 동기 궤도의 위성은 거의 연속적인 태양 에너지에 접근할 수 있고, 진공 공간 형태의 무제한 냉각 용량을 제공하며, 그리드 전기나 토지에 대한 경쟁이 없습니다. 이 세 가지는 가장 큰 비용과 지상 데이터 센터가 직면한 골칫거리 중 하나입니다. AI 워크로드가 그리드가 충족하기 어려운 전력 수요를 유발함에 따라 몇몇 회사는 하드웨어를 출시하는 것이 지구에서 구축하는 것보다 저렴할 것이라고 확신하고 있습니다.

그 수학이 작동하는지 여부는 발사 비용이 급격히 낮아지고, 방사선 강화 컴퓨팅이 안정적으로 입증되고, 분산 AI 워크로드에 필요한 대역폭을 제공하는 위성 간의 광학 링크에 달려 있습니다. Suncatcher의 하이쿠는 이러한 질문 중 어느 것도 해결하지 못하지만 Google이 자체 AI 실리콘을 우주에서 실행하고 그 답을 집으로 가져온 것은 이번이 처음입니다.

회사는 진행 중인 테스트 캠페인을 통해 칩이 열 스트레스와 방사선 하에서 어떻게 작동하는지 조사하고 그 결과가 2027년 후속 위성의 설계를 형성할 것이라고 밝혔습니다. 이러한 임무가 더 높은 전력과 위성 간 링크를 입증하는 데 성공하면 단일 하이쿠 생성 프로토타입에서 작동하는 궤도 컴퓨팅 별자리까지의 경로는 공상 과학 소설이 아니라 엔지니어링 일정과 더 비슷해 보이기 시작합니다.

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