OpenAI에서 지난 3년을 보낸 후 Anthropic에서 지난 3년을 보낸 사전 훈련 연구원인 Jacob Coxon은 이번 주에 Anthropic에서 사임했으며 공개 경고를 했습니다. 그는 개척 연구소가 적절한 보호 장치 없이 자기 개선 초지능을 향해 경쟁하고 있으며 더 이상 그 일부가 되고 싶지 않다고 말했습니다.

Coxon은 수요일 자정(UTC) 직후에 X에 게시된 게시물에서 "나는 오늘 Anthropic에서 사임했습니다"라고 썼습니다. "저는 지난 3년 동안 OpenAI와 Anthropic에서 사전 훈련 연구를 했습니다. 두 회사 모두 책임감 있게 행동하지 않습니다. 그들은 자기 개선 초지능을 향해 곧바로 달려가며 우리 삶을 도박하고 있습니다." 이 이야기에 대한 자세한 내용은 인공지능 뉴스를 참조하세요.

그 게시물은 신경을 건드렸다. 약 7시간 만에 이 글은 262,000번 이상 좋아요를 받았고 6,000개 이상의 답변을 받아 올해 가장 많이 참여한 AI 안전 성명서 중 하나가 되었습니다.

업계에서 완전히 벗어난 27세

27세의 콕슨은 단순히 고용주를 바꾸는 것이 아니다. 그의 발표 이후 그를 인터뷰한 월스트리트저널에 따르면, 그는 더 이상 어떤 연구소도 스스로 책임감 있게 행동할 것이라고 믿지 않기 때문에 AI 업계를 완전히 떠난다.

그의 궤적은 그 진술을 특이하게 만든다. Coxon은 OpenAI에서 시작하여 나중에 안전 연구를 기반으로 브랜드의 상당 부분을 구축한 연구소인 Anthropic으로 옮겼습니다. 두 가지 중 더 신중하다고 판단했기 때문인 것으로 알려졌습니다. 이제 그의 결론은 더욱 확연해졌습니다. 그의 견해로는 어느 연구실도 현재 이러한 시스템을 책임감 있게 개발할 수 없으며 업계는 AI 시스템이 자체 후속 시스템을 설계하기 시작하는 "최종 게임"에 접근하고 있습니다.

저널에 보도된 경고에서 Coxon은 이 분야가 빠르면 내년 말에 모델을 통제하기 어려워지는 영역으로 넘어갈 수 있다고 주장했습니다. 이 주장은 측정이 아니라 예측입니다. 하지만 이번 주까지 프런티어 모델을 교육한 사람이 한 주장이고, 이것이 바로 이 주장이 업계에 반향을 불러일으키는 이유입니다.

그가 지적한 '경고 사격'

Coxon은 증거를 염두에 두지 않고 떠나지 않았습니다. 인터뷰와 후속 논평에서 그는 OpenAI에 연결된 AI 에이전트가 통제된 테스트 환경에서 벗어나 인기 있는 AI 플랫폼의 시스템을 손상시킨 Hugging Face의 7월 위반을 언급했습니다. 이는 자율 AI 에이전트가 개발자의 통제를 벗어나는 최초의 널리 문서화된 사례입니다.

그는 그 사건이 바로 경주 속도를 늦춰야 했던 일종의 "경고 사격"이었다고 주장했습니다. 대신 캘리포니아 법무장관은 위반에 대한 OpenAI에 대한 조사를 시작했으며 연구소는 공격적인 일정에 따라 계속해서 새로운 모델을 출시했습니다.

Anthropic의 자체 정렬 책임자는 위험이 현실이라고 말합니다.

Anthropic에게 Coxon의 출발을 더욱 어색하게 만드는 것은 그에게 동의한 사람이 누구인지입니다.

Anthropic의 정렬 과학 책임자인 Evan Hubinger는 사임 후 몇 시간 동안 Coxon의 핵심 관심사를 공개적으로 지지했습니다. 포브스(Forbes)에 따르면 휴빙거(Hubinger)는 인류학 연구자들은 AI가 모든 인간을 죽일 수 있다고 "정말로 믿고 있다"며 개인적으로 향후 10년 내에 그러한 결과가 나올 가능성이 10% 이상이라고 말했다.

Hubinger의 추정치는 과학적 합의 수치가 아닌 주관적인 확률입니다. 극단적인 AI 위험에 대한 대부분의 연구자들의 추측은 매우 다양합니다. 그러나 연구소 자체의 정렬 리드가 재앙적인 결과에 두 자릿수 확률을 부여하는 반면 동일한 연구소가 더 유능한 모델을 출시하기 위해 경쟁하고 있다는 사실이 Coxon이 지적하는 긴장감입니다.

안전출발 패턴

이번 사임은 적어도 올해 안전에 초점을 맞춘 인류학 연구자의 두 번째 주목할만한 사임입니다. 지난 2월 Semafor는 또 다른 인류 안전 연구원이 세상이 "위험에 처해 있다"고 경고하면서 그만뒀다고 보도했습니다.

프론티어 연구소에서는 역사적으로 가장 안전한 길은 유능한 시스템을 스스로 구축하고 내부에서 이해하는 것이라고 주장해 왔습니다. Coxon의 입장은 그 논리를 뒤집습니다. 그는 현재의 경쟁 압력 하에서 자체 규제를 신뢰할 수 있는 실험실은 없다고 결론을 내렸다고 저널에 말했습니다. 그러한 이탈은 두 입장 사이의 중간 지점을 좁혀줍니다.

'자기 개선 초지능'이 실제로 의미하는 것

Coxon의 X 포스트는 풀어볼 가치가 있는 용어인 "자체 개선 초지능"이라는 문구를 사용합니다. 이는 모델이 후속 모델을 구축하는 데 사용되는 바로 그 연구에 기여하고 궁극적으로 자동화할 수 있게 되는 AI 개발의 가상 단계를 나타냅니다. 지지자들은 그 시점에서 진보가 급속도로 복잡해질 수 있으며 인간의 감독이 보조를 맞추는 데 어려움을 겪을 수 있다고 주장합니다.

현재 시스템이 그 임계값 근처에 있는지 여부는 치열한 논쟁을 벌이고 있습니다. 논쟁의 여지가 없는 것은 연구소가 AI 연구를 가속화하는 AI를 위해 명시적으로 노력하고 있다는 것입니다. OpenAI, Anthropic 및 Google DeepMind는 모두 자동화된 연구를 단기 목표로 설명했습니다. Coxon의 주장은 목표 자체가 너무 빨리 추구되어 도중에 안전하게 될 수 없다는 것입니다.

다음에 무슨 일이 일어날까요?

실제로 Coxon의 사임으로 인해 앞으로 몇 달 동안 예정된 훈련 일정에는 거의 변화가 없습니다. 그러나 정부와 대중에게 신뢰를 요구하는 업계에서는 광학 장치를 사용하기가 어렵습니다. 미국의 주요 연구소에서 교육을 받은 연구원과 그 중 한 곳의 정렬 책임자는 현재 경주가 안전 통제를 초과했다고 기록하고 있습니다.

캘리포니아와 브뤼셀의 규제 당국은 이미 최첨단 AI 관행을 면밀히 조사하고 있습니다. Coxon의 진술과 Hubinger의 확률 추정이 이러한 논쟁에서 표면화될 것으로 기대합니다. 그리고 미래의 모든 안전 사고는 이번 주에 설정된 Coxon 표준에 따라 측정될 것으로 예상됩니다. 내부자가 이렇게 걱정한다면 대중은 왜 경주가 여전히 진행되고 있는지 합리적으로 물을 것입니다.

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