세계 최대 법률 회사 중 하나인 A&O Shearman은 수요일 인공 지능 전략을 가속화하기 위해 5년에 걸쳐 11억 달러를 투자하겠다고 발표했습니다. 이 투자의 대부분은 기술 예산이 아닌 변호사의 시간에서 나옵니다. 모든 실무 그룹은 자체 법률 분야에 대한 전문 AI 도구 및 서비스를 개발하는 데 시간의 3% 이상을 투자할 것입니다.
회사가 발표하고 파이낸셜 타임즈(Financial Times)와 로이터(Reuters)가 보도한 이번 발표는 전문 서비스 회사가 AI에 대해 한 가장 큰 단일 약속 중 하나를 나타내며 회사가 주로 베팅하는 것, 즉 원시 모델 기능보다는 도메인 전문 지식에 중점을 두고 있습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.
11억 달러 약속의 작동 방식
11억 달러의 대부분은 현금이 아닌 청구 가능 시간을 통해 전달될 것입니다. 회사의 각 실무 영역은 직접적인 기술 투자와 함께 해당 분야에 맞는 AI 도구 및 서비스를 구축하는 데 최소 3%의 시간을 투자해야 합니다. Financial Times는 파트너들이 올 가을에 이 계획에 동의했다고 보도했습니다.
실무 책임자는 전담 직원을 정규직으로 배정하거나 파트너 및 동료에게 업무를 분산시키는 등 목표 달성 방법을 결정할 수 있으며, 회사는 약속이 실제로 전달되는지 확인하기 위해 각 실무 전반에 걸쳐 시간을 모니터링할 것이라고 말합니다. 측정 세부 사항이 중요합니다. 법률 회사의 시간 기반 약속은 그 뒤에 추적되는 근무 시간표만큼만 현실적이며 A&O Shearman은 목표를 목표로 두지 않고 회사의 회계에 명시적으로 입력하고 있습니다.
이 전략은 또한 비공식적으로 들어온 것을 공식화합니다. 회사의 AI 글로벌 책임자인 데이비드 웨이클링(David Wakeling)에 따르면 올여름 회사는 직원, 파트너 및 비즈니스 기능에 대한 보너스 및 성과 지표로 AI 사용을 도입했으며 개인 생산성, 계약 선례 생성 및 더 넓은 팀 사용을 위한 프롬프트 등 작업 간에 가중치를 다르게 적용했습니다.
4년 간의 배포 과정에서 얻은 교훈
A&O Shearman은 4년 동안 대규모 AI 배포를 테스트한 대기업 중 이례적입니다. 발표에서 명확하게 언급된 결론은 다음과 같습니다. AI는 단일 일반 도구 세트가 회사 전체에 균일하게 적용될 때가 아니라 팀이 특정 법률 영역에 걸쳐 체계화할 수 있는 시스템에 심층적인 법률 전문 지식을 내장할 때 가장 의미 있는 영향을 미칩니다.
회사는 이러한 접근 방식을 통해 프리미엄 법률 전문 지식이 기성 도구보다 더 효과적으로 제공될 수 있으며, 결정적으로 그 구성 측면에서 고객에게 더 나은 결과를 제공한다고 말합니다. 5개년 프로그램은 각각의 새로운 모델 출시를 추적하기보다는 실무 전반에 걸쳐 AI 모듈을 체계화하도록 설계되었습니다.
회사는 발표에서 "이 중요한 투자는 우리가 향후 10년 동안 회사를 이끌 계획을 세운 신호"라고 밝혔으며 이 계획은 법률 업무가 설계 및 제공되는 방식과 회사가 변호사를 교육하는 방법에 대한 단계적 변화로 자리매김했습니다.
ContractMatrix 및 Ninefold Surge
전략의 가장 명확한 증거는 회사가 Harvey 및 Microsoft와 함께 개발하고 종종 새로운 가격 구조에 따라 고객에게 직접 판매하는 계약 초안 작성 및 협상 제품인 ContractMatrix입니다. 각 참여에는 여러 관할권에 걸쳐 변호사, 데이터 과학자 및 개발자로 구성된 팀이 배치됩니다.
그 뒤에 있는 숫자는 빠르게 움직였습니다. 회사에 따르면 ContractMatrix 제품군의 고객 활용도는 지난 12개월 동안 9배 증가했습니다. Wakeling은 자세한 재무 정보 공개를 거부했지만 수익은 수천만 달러에 달해 이전 12개월 기간보다 지난 1년 동안 9배 증가했다고 말했습니다.
또한 이 제품은 최근 글로벌 금융 기관의 블라인드 평가에서 다년간의 위임을 획득했으며, 이 평가에서 ContractMatrix는 고객의 내부 데이터 과학 팀, 전문 법률 AI 시스템 및 기초 모델 제공업체보다 우수한 성능을 보였습니다. AI 기반 스타트업을 상대로 AI 서비스를 판매하는 기업의 경우, 평가 결과는 마케팅 주장으로 이어질 것입니다.
초기 이동자 상황 및 청구 압력
법률 AI 분야에서 A&O Shearman의 입지는 일찍부터 확보되었습니다. 2024년 Allen & Overy와 Shearman & Sterling의 합병을 통해 설립된 이 회사는 2022년 Harvey의 첫 번째 고객이었으며, 회사에 따르면 2022년 생성 AI 출시는 전 세계 로펌 중 처음이었습니다.
대형 법률 회사는 이제 ChatGPT 및 자체 내부 소프트웨어와 같은 범용 도구와 함께 Harvey 또는 유럽 경쟁사인 Legora를 광범위하게 사용하고 있으며 AI가 법률 업무를 어떻게 재구성하는지에 대한 경쟁이 심화되고 있습니다. 로이터는 이번 발표를 로펌의 광범위한 기술 투자를 기반으로 삼았다고 설명했습니다. 이제 AI의 역량이 정교한 기업 업무를 위한 차별화 요소가 되었습니다.
가격 차원도 있습니다. 이 회사는 고객이 로펌을 시간당 청구 방식에서 가치 기반 가격 책정 방식으로 밀어내면서 부분적으로 AI 덕분에 고정 수수료 수입이 지난 2년 동안 15% 증가했다고 밝혔습니다. 대부분의 수수료는 청구 가능한 시간에 묶여 있지만 AI 기반 효율성은 기업에 가격 구조 조정에 대한 인센티브를 제공하고 고객이 이를 요구할 수 있는 영향력을 제공합니다. 짧은 시간 안에 계약 검토를 작성할 수 있는 회사는 시간 단위로 무한정 청구할 수 없습니다. AI에 11억 달러를 투자하는 것은 부분적으로 효율성 곡선을 갖추는 것이 이를 강요하는 것보다 낫다는 내기입니다.
법률 시장에 미치는 영향
이 약속은 라이벌이 일치하도록 요청받을 벤치마크를 설정합니다. 5년 간의 10억 달러 이상의 계획이 글로벌 기업 사이에서 테이블 스테이크가 된다면, 이미 기업 AI 도입을 위해 가장 빠르게 움직이는 분야 중 하나인 합법적인 AI 시장은 범용 챗봇보다는 실무에 특화되고 깊이 통합된 배포를 지원할 수 있는 공급업체를 중심으로 통합될 것입니다.
또한 AI 우선 기업에서 청구 가능 시간이 어떻게 될 수 있는지 개략적으로 설명합니다. 즉, 수익 단위가 줄어들고 투자 단위가 늘어나며, 모든 실습 시간의 3%는 결국 해당 시간에 사용된 작업을 수행할 시스템 구축을 위해 명시적으로 할당됩니다.
---
AI 최신 소식최신 AI 뉴스, 분석 및 혁신을 한 곳에서 확인하세요.
AI 뉴스 더 보기 →
