Google의 AI 모드는 2020년 선거에서 누가 승리했는지 밝히지 않고 기술적 격차라고 부릅니다.

Ars Technica는 Google의 AI 모드가 2020년 선거 결과에 대한 질문을 회피한다는 사실을 발견했습니다. 구글은 기술적인 격차가 원인이며 수정 작업이 진행 중이라고 밝혔습니다.

2020년 대선에서 승리한 구글의 AI 모드에게 물어보면 많은 사용자들이 텍스트 형식으로 어깨를 으쓱해 답한다. AI 기반 검색 경험은 승자를 지명하는 대신 사람들이 연방선거관리위원회의 공식 보고서를 참조하도록 유도하고 있습니다. Ars Technica가 처음 설명한 이상한 행동은 미국 중간 선거가 2주도 채 남지 않은 시점에 Google이 이를 해결하기 위해 노력하고 있는 기술적인 격차로 인정할 정도로 충분한 관심을 끌었습니다.

이 에피소드는 AI 검색 제품이 이미 확립된 역사적 사실에도 불구하고 이상한 방식으로 실패할 수 있다는 점과 AI 개발에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 점점 더 모델 출시뿐 아니라 이러한 시스템이 정치적 압력 하에서 어떻게 작동하는지 추적하는 것을 의미한다는 점을 상기시키는 유용한 알림입니다.

Ars Technica의 테스트 결과 발견된 사실

Ars Technica 기자가 Google의 AI 모드에 직접적인 질문을 했을 때 응답은 매우 간접적이었습니다. 최종 선거인단 분석, 인기 투표 수, 승자 인증을 포함하여 2020년 미국 대통령 선거의 공식 결과와 통계를 검토하기 위해 도구는 FEC가 편집한 공식 보고서를 참고할 것을 권장했습니다.

회피는 일관성이 없었습니다. 테스트에서는 2024년과 2012년 선거에 대해 유사한 간접 답변이 나타났고, AI 모드는 2000년 이후의 모든 대통령 선거에 대해 자세하고 정확한 답변을 제공했습니다. Ars 직원마다 다른 패턴을 보았습니다. 한 직원은 2016년과 2024년 선거에 대해서만 즉각적인 답변을 얻었고 다른 모든 것에 대해서는 외부 데이터에 대한 링크를 얻었습니다.

대선 경주 이외의 정치사 문제도 영향을 받았습니다. AI 모드는 2020년 선거 이후 어느 정당이 상원을 장악했느냐는 질문에 기자에게 공식 의회 기록을 확인하라고 말하고 상원 정당 분할 내역 페이지로 연결했다. 1992년 선거에 대해서도 동일한 질문을 받았을 때 민주당이 57대 43으로 다수당을 차지했다고 직접적으로 대답했습니다.

다른 챗봇도 거침없이 답변

보고서에 따르면 AI 모드와 별도로 구글의 자체 Gemini 모델이 문제 없이 질문에 답했다고 합니다. OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude, 심지어 America.gov의 정부 운영 AI 모델도 마찬가지였습니다. 이러한 구별은 문제가 AI 모드의 검색 계층 보호 장치가 기본 언어 모델의 지식이 아닌 선택 쿼리를 처리하는 방식에 있음을 시사하기 때문에 중요합니다.

행동은 지리에 따라 달라졌습니다. 대만, 러시아, 프랑스 및 캐나다의 VPN을 통한 Ars Technica의 즉석 검사는 모두 최근 미국 선거 결과에 대해 정확하고 간단한 답변을 반환했으며, 이는 제한적인 처리가 미국 사용자에게만 적용된다는 것을 암시합니다.

Google의 대응: 기술적 격차

구글 대변인은 먼저 Gemini 앱이 질문에 더 완벽하게 답변하고 AI 모드의 응답이 가장 도움이 되지 않았다는 점을 인정하는 소셜 미디어 게시물을 지적하며 회사가 이를 조사하고 있다고 덧붙였습니다. 대변인은 나중에 Ars Technica에 Google이 AI 모드에서 2020년 선거 쿼리 문제를 수정하고 있다고 말하면서 좀 더 구체적인 설명을 했습니다. 대변인에 따르면 구글 시스템은 최근 선거에 대한 뉴스 기사 또는 AP 데이터와 이전 선거의 역사적 기록을 사용하여 선거 반응을 확인하며, 2020년과 기술적인 격차가 있었고 2022년 상원 경선에서도 마찬가지였으며 회사는 동일한 업데이트에서 이를 수정하기 위해 노력하고 있습니다.

테스트에서 흥미로운 점은 끈기가 성과를 거두었다는 것입니다. 두 번째에도 같은 질문을 했을 때 AI 모드는 구글 시빅스 데이터를 인용해 직접 승자를 제시했다. 처음에 왜 답변하지 않았느냐는 질문에 이 도구는 최근의 매우 민감한 선거 주제에 대한 엄격한 안전 필터를 비난하고 확인되지 않은 데이터나 잘못된 정보를 표시할 위험을 방지하기 위해 그러한 쿼리를 공식 인증된 정부 데이터베이스로 라우팅하는 고도로 자동화된 시스템을 설명했습니다. Ars Technica가 지적한 것처럼 AI 모델은 자체 내부 프로세스에 대한 신뢰할 수 없는 설명자이므로 해당 설명에는 주의가 필요합니다.

선거 답변이 AI 검색에 어려운 이유

Google이 선거 관련 질문을 큰 위험으로 취급하는 것은 잘못된 것이 아닙니다. 생성적 검색 시스템은 환각을 일으킬 수 있으며 잘못된 선거 정보는 플랫폼이 반복적으로 발견한 문서화된 문제입니다. 2023년에 Google이 소유한 YouTube는 2020년 선거에 대해 허위 주장을 하는 모든 동영상을 금지하는 정책을 뒤집었습니다. 삭제하면 실제 피해를 의미 있게 줄이지 않고 정치적 발언을 줄일 수 있다고 말했습니다.

선거 공공 정책 페이지와 유권자가 중간고사에 대한 신뢰할 수 있는 정보를 찾는 데 도움이 되는 9월 블로그 게시물에 따르면 회사의 현재 공공 자세는 공식 리소스에 대한 직접 링크를 포함하여 결과 내에 권위 있는 선거 정보를 직접 표시하는 것을 강조하고 있습니다. AI 모드 사건은 해당 정책과 자동화된 시스템의 현장 동작 사이의 격차를 보여줍니다. 잘못된 말을 피하려고 노력하다가 결국 확정된 말을 거부하게 되었습니다.

중간고사가 임박한 가운데, 이 에피소드에서는 선거 기간 동안 AI 제품이 가는 모습을 보여줍니다. 사실에 기반한 답변을 과도하게 차단하면 사용자가 좌절감을 느끼고 오류와 마찬가지로 신뢰가 무너질 수 있습니다. 사용자, 국가, 반복에 따라 달라지는 회피는 안전성이나 정확성 측면에서 방어하기 어렵습니다. Google이 약속한 업데이트는 수정 사항이 직접적인 답변을 균일하게 복원하는지 아니면 AI 모드의 선거 쿼리가 많은 필터와 기술 격차로 남아 있는지 여부를 보여줍니다.