이스라엘, 국가 AI 계획 공개: GPU 300,000개, 2기가와트 및 소버린 재단 모델

이스라엘의 국가 AI 이사회(National AI Directorate)는 국내에서 약 300,000개의 GPU, 약 2GW의 전력, 중요 시스템을 주권적으로 유지하기 위해 이스라엘이 구축한 기반 모델을 목표로 하고 있습니다.

이스라엘 국방부와 CTech가 보도한 정부 국가 AI 국장의 발언에 따르면, 이스라엘은 국내에서 호스팅되는 약 300,000개의 GPU와 고급 이스라엘 기반 모델 개발을 포함하여 자체 대규모 인공 지능 인프라를 구축할 계획을 세우고 있다고 합니다.

영창. 국무총리실 국가AI국장인 에레스 에스켈(Erez Eskel) 장군은 사이버위크 컨퍼런스와 텔아비브대학교에서 열린 AI 컨퍼런스에서 전략을 발표하며 AI 분야의 국가독립은 국가독립 자체와 불가분의 관계가 되어가고 있다고 주장했다.

이스라엘이 자체 AI 스택을 원하는 이유

Eskel은 5~7년 내에 에너지, 물, 의료 분야의 필수 시스템이 점점 더 인공 지능에 의존하게 될 것이라고 경고했습니다. 그는 이러한 시스템이 이스라엘이 통제하지 않는 모델과 인프라에서 실행된다면 국가의 주권이 위태로워진다고 주장했습니다.

이스라엘 디펜스(Israel Defense)에 따르면 에스켈 총리는 "한 국가의 핵심 인프라가 통제할 수 없는 인공지능을 기반으로 운영된다면 자국에 대한 완전한 통제권을 갖지 못할 것"이라고 말했다.

그는 또한 외국 벤더에 의존하는 것의 한계를 지적했습니다. 상업 회사는 자신의 사업 이익에 따라 행동하며, 이는 국가의 이익과 반드시 일치하지 않으며 서비스 및 모델에 대한 지속적인 접근을 보장할 수 없습니다. 그의 견해로는 컴퓨팅은 국가가 단순히 아웃소싱할 수 없는 중요한 국가 인프라로서 전력망이나 물 공급을 처리하는 것과 동일한 방식으로 처리되어야 합니다.

목표만큼 시간표가 중요합니다. 병원, 유틸리티 및 운송 네트워크가 AI에 대한 의존도가 높아지는 5~7년의 기간 동안 정부는 일단 의존성이 확립되면 자신의 입장을 재협상할 여지가 거의 없습니다. 이것이 바로 이사회가 핵심 서비스에서 기술의 역할이 여전히 결정되는 동안 역량 구축을 촉구하는 이유입니다.

수치: 300,000개의 GPU 및 2기가와트

계획의 컴퓨팅 대상은 두 가지 계층으로 나뉩니다.

약 100,000개의 GPU를 정부, 국방 기관, 학계 및 스타트업용으로 예약

이스라엘 기술 기업 및 데이터 센터의 성장을 지원하기 위한 약 200,000개의 GPU

국내에서 이러한 용량을 제공하려면 대략 2기가와트의 전력이 필요할 것입니다. 이는 이스라엘 규모의 국가에 있어서 상당한 수치이며, 미국과 유럽의 국가 전력망을 재구성하는 전력 소모가 큰 데이터 센터 구축과 동일한 대화에 이 계획을 적용하는 것입니다.

GPU 목표의 규모를 처음 보고한 CTech는 이 계획을 이스라엘이 해외에서 정보 용량을 임대하는 대신 자체 AI 인프라를 구축하려는 시도로 구성했습니다.

이스라엘 재단 모델

전략의 두 번째 기둥은 국가가 외국 기업이 개발한 클라우드 플랫폼과 모델에 전적으로 의존하지 않고도 AI 기반 서비스를 운영할 수 있게 해주는 기본 AI 시스템인 고급 이스라엘 기반 모델을 개발하는 것입니다.

Eskel은 비슷한 주권 문제에 직면한 국가들과의 협력을 통해 이러한 노력이 진전될 수 있다고 지적했으며, 이는 현재 프론티어 모델 개발을 지배하고 있는 소수의 미국과 중국 연구소에 대한 대안을 구축하는 중견 국가들의 블록이 가능함을 시사합니다.

주권을 넘어서: 공공 서비스 및 국방 AI

기술 독립 의제와 함께 이 전략은 AI를 의료, 교육, 교통 부문의 공공 서비스 개선에 적용하는 동시에 사이버 보안, 국방 및 신흥 물리 AI 분야에서 이스라엘의 기존 거점을 강화할 계획을 간략하게 설명합니다.

에스켈은 “인공지능에 대해 기술적인 측면뿐만 아니라 우리가 살고 싶은 세상이 어떤 것인지도 물어봐야 한다”고 결론지었다. "행동을 취하는 국가는 미래에 대한 통제권을 유지할 것입니다. 이스라엘은 행동하기로 결정했습니다."

글로벌 주권 경쟁의 일부

이스라엘의 계획은 AI 자급자족을 위한 전 세계적 쟁탈전의 한가운데에 있습니다. 유럽연합은 AI 전략을 자체 개발한 기가팩토리 컴퓨팅 프로젝트에 연결했고, 걸프 지역 국가들은 국내 AI 인프라에 수백억 달러를 투자했으며, 일본, 한국, 인도는 각각 자체적인 컴퓨팅 프로그램을 발표했습니다.

패턴은 일관됩니다. 소수의 미국 기업이 현재 AI 붐을 뒷받침하는 개척 모델을 통제하는 것을 지켜본 국가는 이제 영구적인 의존을 피하기 위해 칩, 전력 및 토착 모델에 막대한 지출을 하려는 의지가 있습니다.

경제가 하이테크 수출에 크게 의존하고 국방 부문이 상업 기술과 얽혀 있는 국가의 경우 미적분학이 특히 심각합니다. 공개 질문은 실행 문제입니다. 수요가 공급을 훨씬 초과하는 공급망에서 수십만 개의 GPU를 확보하고, 2기가와트의 발전 용량을 계획에 연결하고, 훨씬 더 큰 규모로 훈련된 시스템과 경쟁할 수 있는 기반 모델에 자금을 지원합니다.

그러나 이러한 제약 중 어느 것도 이동 방향을 바꾸지 않습니다. Eskel이 말했듯이 정부의 선택은 더 이상 중요한 시스템이 AI에서 실행될지 여부가 아니라 그들이 실행하는 AI가 자신의 것이 될지 여부입니다.

이 이야기에 대한 자세한 내용은 진행 중인 AI 정책 보도를 참조하세요.