Microsoft는 OpenAI 및 Anthropic의 AI 모델을 Copilot 내부의 자체 내부 모델로 조용히 교체하고 있으며 Excel 및 Outlook과 같은 제품의 자체 개발 소프트웨어를 통해 매주 수만 건의 쿼리를 라우팅하고 있습니다. PYMNTS와 The Decoder가 2026년 7월 7일에 보고한 이러한 변화는 일부 사용자에게 약간 덜 유능한 결과를 제공할 위험이 있음에도 불구하고 주력 AI 보조자 실행 비용을 절감하려는 회사의 공동 노력을 나타냅니다.

Microsoft가 수십억 달러를 투자한 OpenAI와 긴밀한 관계를 맺고 있다는 점을 고려하면 이러한 움직임은 놀랍습니다. 그러나 AI 책임자인 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman) 지휘 하에 마이크로소프트는 자체 모델 제품군인 MAI 브랜드를 꾸준히 구축해 왔으며 이제는 이를 사용하여 Copilot을 유명인으로 만드는 데 도움을 준 바로 그 파트너에 대한 의존도를 줄이기로 결심한 것으로 보입니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 최신 AI 동향를 참조하세요.

수만 개의 쿼리가 다시 라우팅되었습니다.

The Decoder에 따르면 Microsoft는 이미 자체 MAI 모델을 통해 매주 수만 개의 Copilot 쿼리를 실행하고 있으며, 특히 Excel 및 Outlook과 같은 Office 응용 프로그램에 포함된 일상적인 작업에 대해 더욱 그렇습니다. PYMNTS는 회사가 Office 제품의 수천 개의 프롬프트를 사내 모델로 전환했다고 보고했으며 이러한 변화를 Copilot의 작업 부하를 사내로 더 많이 가져오기 위한 조용하지만 의도적인 캠페인으로 설명했습니다.

그 근거는 주로 재정적입니다. 타사 모델로 전송된 모든 쿼리에는 토큰당 비용이 부과되며, Microsoft의 생산성 제품군 전체에 걸쳐 수억 명의 잠재적인 Copilot 사용자가 있으므로 해당 비용은 빠르게 증가합니다. 대용량, 저위험 작업을 자체 모델로 대체함으로써 Microsoft는 가장 중요한 쿼리에 대해 가장 비용이 많이 드는 제3자 호출을 유지할 수 있습니다.

외부 비용 '제거'에 대한 Suleyman의 지시

이 전략은 외부 모델 비용을 "궁극적으로 제거"하기를 원한다고 The Decoder가 보도한 Microsoft의 소비자 AI 책임자인 Mustafa Suleyman의 흔적을 담고 있습니다. 이러한 야망은 더 넓은 업계 현실을 반영합니다. AI 보조원이 참신함에서 일상적인 유용성으로 이동함에 따라 추론의 경제학, 즉 응답을 생성하는 데 필요한 컴퓨팅이 결정적인 전쟁터가 되었습니다.

Copilot 고객의 경우 절충안이 실질적일 수 있습니다. Decoder는 내부 모델에 더 많이 의존한다는 것은 "동일한 가격에 비해 성능이 떨어진다"는 것을 의미할 수 있다고 지적했습니다. 왜냐하면 Microsoft의 MAI 제품군은 개선되기는 하지만 모든 작업에서 가장 발전된 OpenAI 및 Anthropic 모델의 최고 수준 기능과 아직 일치하지 않을 수 있기 때문입니다. 마이크로소프트는 이메일 요약, 스프레드시트 서식 지정, 회신 초안 작성 등 일상적인 생산성 작업에는 더 저렴한 사내 모델이면 충분하다고 판단하고 있는 것으로 보입니다.

MAI 모델 제품군 구축

변화는 하룻밤 사이에 일어나지 않았습니다. Microsoft는 MAI라는 기치 아래 자체 모델 기능을 조립하고 대규모 모델을 교육하고 제공하는 데 필요한 연구 인재와 대규모 데이터 센터 인프라에 투자하는 데 수년을 보냈습니다. 이러한 축적은 이제 회사에 Copilot 초기에는 부족했던 것을 제공합니다. 즉, 파트너로부터 구매하는 프론티어 모델에 대한 신뢰할 수 있는 내부 대안입니다.

자체 개발 모델에서 실행하는 것의 매력은 쿼리당 비용 절감 그 이상입니다. Microsoft가 자체 소프트웨어를 사용하면 업데이트 흐름, 안전 조정 및 데이터 처리를 제어할 수 있습니다. 이는 정보가 어디로 흘러갈지 걱정하는 기업 고객에게 점점 더 중요한 고려 사항이 됩니다. 또한 외부 모델의 비용이 상승함에 따라 더욱 눈에 띄게 된 공급업체 의존성 계층을 제거합니다.

OpenAI와의 재조정된 관계

이러한 변화는 또한 오랫동안 Copilot 인텔리전스의 대중적 얼굴이었던 OpenAI와 Microsoft의 관계를 재구성합니다. Microsoft는 투자, 클라우드 인프라, 제품 통합을 통해 OpenAI와 긴밀하게 연결되어 있으며, 두 회사는 계속해서 개척 연구에 협력하고 있습니다. 그러나 MAI 모델을 통해 일상적인 Copilot 트래픽을 라우팅하려는 움직임은 Microsoft가 의존성을 회피하고 OpenAI를 필수 엔진이 아니라 성장하는 포트폴리오의 하나의 공급업체로 더 많이 취급한다는 것을 보여줍니다.

동일한 논리가 Microsoft가 플랫폼을 통해 제공한 Claude 모델인 Anthropic에도 적용됩니다. 미국의 주요 제공업체의 토큰당 가격이 인상됨에 따라 여러 회사는 점점 더 많은 기능을 갖춘 오픈 소스 및 중국 모델을 포함하여 더 저렴한 대안을 모색하기 시작했습니다. CNBC는 중국 AI 시스템이 비용 측면에서 입지를 굳히는 추세를 기록했습니다.

추론-비용 전쟁

마이크로소프트의 전략은 AI 시대의 결정적인 경쟁이 될 추론 비용을 둘러싼 전쟁에 대한 초기 일제 사격이다. 분석가들이 경고했듯이 AI를 대규모로 실행하는 비용은 소프트웨어를 구축하는 엔지니어의 비용과 비슷하거나 이를 초과할 수 있으며, AI를 대중 시장 제품에 내장하는 모든 회사는 효율성을 찾도록 압력을 가하고 있습니다.

Microsoft의 경우 더 많은 모델 스택과 이에 따른 이윤을 소유하는 것은 AI 인프라와 인재에 대한 막대한 투자의 자연스러운 종점입니다. 문제는 사용자가 차이점을 알아차릴 수 있을지, 그리고 비용 절감이 시장에서 가장 강력한 모델에서 물러나는 위험을 정당화하는 일종의 지속적인 경쟁 우위로 전환될지 여부입니다.

현재로서는 방향은 분명합니다. Suleyman의 지휘 하에 Microsoft는 Copilot이 점점 더 자체적인 방식과 자체 모델에 따라 실행되는 미래를 향해 나아가고 있습니다.

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