프론티어 AI 모델을 사용하는 비용은 조용히 붕괴되었습니다. 6월부터 OpenAI와 Anthropic은 일련의 빠른 중복 가격 인하를 통해 주력 LLM의 가격을 40%~80% 인하했습니다. 데이터 과학자 Max Woolf가 10월 25일 발표한 분석에서는 두 회사 간에 본격적인 가격 전쟁이 어떻게 전개되었는지 매달 설명합니다.

타임라인은 삭감이 일회성 할인이 아니라 지속적인 경쟁의 소용돌이였으며 각 회사가 며칠 내에 다른 회사의 움직임에 대응한다는 것을 보여주기 때문에 중요합니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 진행 중인 AI 뉴스 보도를 참조하세요.

타임라인: 4개월 간의 가격 하락

Woolf의 분석은 6월 말 이후 두 연구소의 모든 주요 릴리스에 걸쳐 백만 개당 토큰 가격(입력, 출력 및 캐시 읽기)을 추적합니다.

  • 6월 26일: OpenAI는 백만 토큰당 $5 입력/$30 출력으로 GPT-5.6 Sol을 출시했으며 소형 모델 Luna는 $1/$6에 출시했습니다.
  • 6월 30일: Anthropic은 Claude Sonnet 5를 $2/$10에 출시했습니다. 이는 일시적인 출시 가격이라고 설명했습니다.
  • 7월 24일: Anthropic은 GPT-5.6 Sol과 직접 일치하는 $5/$25에 Claude Opus 5를 출시했습니다.
  • 7월 30일: OpenAI는 GPT-5.6 Luna의 가격을 $0.20 / $1.20으로 80% 인하했습니다.
  • 8월 10일: Anthropic은 Sonnet 5의 할인 가격을 영구적으로 유지했습니다.
  • 8월 21일: OpenAI는 GPT-5.6 Sol을 3개월 동안 약 20% 인하하여 $4 / $20로 인하했습니다.
  • 9월 1일: Anthropic은 Fable 5.1을 $10 / $50에 출시했으며 캐시 읽기 가격은 75% 인하되었습니다.
  • 9월 22일: OpenAI는 이전보다 할인된 $2/$10의 놀라운 가격에 GPT-6 Sol을 출시했으며 같은 날 Anthropic은 $4/$20에 Claude Opus 5.5를 출시했습니다. 회사는 "Opus 5.5는 Opus 5보다 서비스를 제공하는 데 더 적은 컴퓨팅이 필요하며 가격에는 이를 반영합니다."라고 밝혔습니다.
  • 9월 29일: OpenAI는 GPT-6.1 Sol을 다시 $2/$10로 출시했지만 캐시 읽기 가격은 $0.10으로 절반으로 줄었습니다. 즉, 모델 제품군이 6월보다 누적 약 75% 저렴해졌습니다.

Woolf의 설명에 따르면 이러한 모델군을 사용하는 데 드는 비용은 출력 품질에 눈에 띄는 희생 없이 4개월 만에 감소했습니다. 또한 원시 API 액세스뿐만 아니라 Codex 및 Claude Code와 같은 구독 기반 코딩 도구를 통해서도 비용이 절감됩니다.

캐시 가격은 숨겨진 전쟁터입니다

분석의 가장 예리한 통찰력 중 하나는 진행 중인 대화에 대한 모델의 메모리를 다시 읽는 비용인 캐시 읽기 비용에 관한 것입니다. 에이전트 코딩 워크로드에서 캐시 읽기는 총 토큰 지출의 96%~99%를 차지하며 캐시 적중률은 일반적으로 90%~100%입니다.

이 산술은 헤드라인 입력 및 출력 가격이 전혀 변하지 않았음에도 불구하고 Anthropic의 Fable 5.1에 대한 75% 캐시 읽기 삭감이 모델 사용의 실제 비용의 70%~75% 감소와 상관 관계가 있는 이유입니다. OpenAI가 한 달 후 GPT-6.1 Sol의 캐시 가격을 절반으로 줄였을 때 입력 가격의 약 5%로 설정된 Anthropic의 캐시와 일치했습니다.

가격을 80% 인하하는 이유는 무엇입니까?

Woolf의 답변은 상품화에 중점을 두고 있습니다. 그는 2025년 11월 에이전트 LLM 사용이 급증한 이후 모델 교체가 쉬워졌다고 주장합니다. 개발자는 OpenCode와 같은 도구의 토글 또는 OpenRouter의 다른 엔드포인트를 사용하여 모델 간에 전환할 수 있으므로 실험실에는 해자가 거의 없고 가격 압박이 심합니다.

또 다른 외부효과는 공개 체중 경쟁이다. 2026년 4월 입력 0.14달러/출력 0.28달러, 캐시 읽기 가격 0.0028달러로 출시된 DeepSeek의 V4 플래시는 당시 OpenAI에 저렴한 소규모 모델이 부족했기 때문에 입소문이 났습니다. Woolf는 7월에 80% GPT-5.6 Luna 컷이 이러한 소형 개방형 모델을 겨냥한 것이라고 의심합니다. DeepSeek의 업데이트된 Flash V4.1은 비슷한 가격으로 인공 분석 지수에서 24점에서 45점으로 상승하여 계속해서 압력을 받고 있습니다.

Woolf는 "외부 효과가 없는 한 누구도 가격을 80% 인하하지 않습니다"라고 썼습니다.

어쨌든 지출은 증가하고 있습니다

분석 끝에 반전이 생겼습니다. 토큰이 저렴하다고 해서 청구서가 더 싼 것은 아닙니다. Vercel의 AI 모델 게이트웨이 데이터에 따르면 토큰당 비용은 2026년 4월 수준의 43.3%로 떨어지는 반면, 총 지출은 계속 증가하고 있습니다. 모델이 저렴해지는 것보다 더 빠르게 성능이 향상되기 때문입니다.

이러한 역동성은 양측의 전략적 논리를 설명합니다. 실험실의 경우 토큰당 마진이 줄어들더라도 가격이 낮아지면 사용량이 늘어나고 개발자가 제한됩니다. 고객의 경우 유용한 작업 단위(마감된 티켓, 병합된 끌어오기 요청, 완료된 연구 작업)의 유효 가격은 스티커 가격이 제시하는 것보다 훨씬 빠르게 하락하고 있습니다.

다음에 볼 내용

패턴이 유지되면 OpenAI 및 Anthropic의 다음 모델 릴리스는 이전 모델과 같거나 그 이하의 헤드라인 가격으로 출시될 것이며 캐시 읽기 가격은 DeepSeek이 설정한 공격적인 비율로 계속 수렴될 것입니다. Woolf가 지적한 대로 이 시장에서 경쟁하는 Google과 Meta도 동일한 계산에 직면해 있습니다.

현재로서는 AI 컴퓨팅 구매자가 끝날 기미가 보이지 않는 전쟁의 확실한 승자입니다. 분석에 따르면 최종 게임은 개척 능력이 상품처럼 가격이 책정되는 시장이며, 모델 자체보다는 모델을 둘러싼 모든 것에서 차별화가 이루어집니다.

---

AI보다 앞서 나가세요

최신 AI 뉴스, 분석, 획기적인 소식을 모두 한 곳에서 받아보세요.

AI 뉴스 자세히 보기 →