OpenAI는 AI 모델에서 "보편적 탈옥"을 발견한 보상을 50,000달러로 인상했습니다. 이는 이전 포상금의 두 배 이상이며 회사가 프리미엄 지급을 보장할 만큼 심각한 안전 우회 클래스를 보고 있음을 나타냅니다.

2026년 7월 9일 OpenAI가 발표한 업데이트된 바이오 버그 바운티 프로그램은 보안 연구원들에게 모델의 안전 가드레일, 즉 고립된 엣지 케이스가 아닌 여러 대화와 컨텍스트에서 작동하는 우회를 보편적으로 돌파할 수 있는 프롬프트를 찾도록 요청합니다. 이 프로그램은 특히 생물학적 위협과 관련된 탈옥을 목표로 하며, AI 모델이 위험한 병원체나 무기 생성에 대한 실행 가능한 지침을 제공하도록 강제될 수 있습니다.

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왜 50,000달러인가요?

증가된 포상금은 개척자 AI 모델이 하지 말라고 지시한 것과 결단력 있는 사용자가 실제로 추출할 수 있는 것 사이의 격차에 대한 우려가 커지고 있음을 반영합니다. 범용 탈옥은 일회성 프롬프트 주입 트릭과 달리 복제 및 공유가 가능한 시스템적 약점을 나타내기 때문에 특히 위험합니다.

TechRepublic은 7월 10일 OpenAI의 가장 강력한 모델에 대한 조사가 강화되는 가운데 보상이 증가했다고 보고했습니다. 내셔널 테크놀로지 뉴스(National Technology News)에 따르면, 트럼프 행정부는 이전에 OpenAI에게 최신 사이버 지원 모델의 출시를 엄선된 심사를 거친 사용자 그룹으로 제한하도록 요청했는데, 이는 프론티어 AI 시스템의 공격적 잠재력에 대한 정부의 우려를 반영한 ​​것입니다.

영국 기관, AI 사이버 기능 가속화 발견

현상금 발표는 2024년부터 프론티어 모델의 사이버 능력을 독립적으로 평가해 온 영국 AI 보안 연구소(AISI)의 엄중한 경고와 일치합니다.

OpenAI의 GPT-5.5에 대한 2026년 4월 평가에서 AISI는 이 모델이 전문가 수준 사이버 보안 작업에서 71.4%의 합격률을 달성한 것으로 나타났습니다. 이는 테스트된 모든 모델 중 가장 높은 수치로 Anthropic의 Claude Mythos Preview(68.6%), GPT-5.4(52.4%), Opus 4.7(48.6%)을 능가합니다.

한 가지 벤치마크가 특히 인상적이었습니다. AISI는 공격자가 사용자 지정 명령어 디코더를 구축하고 인증자를 리버스 엔지니어링하고 유효한 비밀번호를 복구해야 하는 다단계 작업인 사용자 지정 가상 머신 리버스 엔지니어링 과제를 설계했습니다. Crystal Peak Security의 전문 플레이 테스터는 전문 도구를 사용하여 약 12시간 만에 문제를 해결했습니다. GPT-5.5는 사람의 도움 없이 API 사용량 $1.73의 비용으로 10분 22초 만에 문제를 해결했습니다.

몇 달마다 두 배로 증가

2026년 5월에 발표된 별도의 분석에서 AISI는 프론티어 AI 모델이 자율적으로 완료할 수 있는 사이버 작업의 길이가 2024년 말부터 4.7개월마다 두 배로 증가하고 있음을 발견했습니다. 이는 2025년 11월 추정치인 8개월보다 가속화된 수치입니다.

AISI는 "현재의 변화 속도는 AI 사이버 역량이 유형의 위험으로 전환될 가능성이 커지고 있음을 나타냅니다. 영국 조직이 앞으로 몇 달 안에 탐색해야 할 위험"이라고 밝혔습니다.

Claude Mythos Preview와 GPT-5.5는 모두 이전의 두 배 증가 추세를 크게 뛰어넘어 속도가 더욱 빨라지고 있는지에 대한 의문이 제기됩니다.

Universal Jailbreaks: 가장 큰 위험

좁은 탈옥과 보편적인 탈옥 사이의 구별은 매우 중요합니다. 좁은 탈옥은 특정 조건에서 허용되지 않는 단일 응답을 생성하도록 모델을 속일 수 있습니다. 이와 대조적으로 범용 탈옥은 모델의 안전 아키텍처에 근본적인 균열이 있음을 나타냅니다. 즉, 광범위한 입력에 걸쳐 가드레일을 안정적으로 우회하는 방법입니다.

이러한 발견에 대해 50,000달러를 제공하기로 한 OpenAI의 결정은 회사가 보편적인 탈옥이 큰 현상금을 정당화할 만큼 드물지만 투자를 보증할 만큼 충분히 위험하다고 믿고 있음을 시사합니다. 패치가 적용되기 전에 악의적인 행위자가 생물 위협 관련 쿼리에 대한 범용 탈옥을 발견한 경우 그 결과는 심각할 수 있습니다.

이 프로그램은 투명성 기능도 제공합니다. OpenAI는 외부 연구원을 초대하여 모델을 조사함으로써 취약점이 실제로 악용되기 전에 이를 식별하고 수정할 수 있습니다. 단, 포상금은 필요한 인재를 유치할 만큼 충분히 큽니다.

공격과 방어의 경쟁

OpenAI의 현상금 증가와 AISI의 역량 평가 등 병행 개발은 오늘날 AI 안전의 핵심 긴장을 보여줍니다. 모델은 사이버 작업에서 훨씬 더 많은 능력을 갖추고 있으며, 완료할 수 있는 작업의 시간 범위는 몇 달마다 두 배로 늘어납니다. 동시에 기업들은 모델을 위험하게 만드는 취약점을 패치하기 위해 경쟁하고 있습니다.

포상금과 레드팀 구성이 가속화되는 역량 곡선을 따라갈 수 있는지 여부는 여전히 열려 있는 질문으로 남아 있습니다. 그러나 50,000달러라는 수치는 분명한 신호를 보냅니다. OpenAI는 균열이 존재한다는 것을 증명할 수 있는 사람에게 최고 금액을 지불할 만큼 위협이 심각하다고 믿고 있습니다.

AI보다 앞서 나가세요

프론티어 모델이 더욱 강력해짐에 따라 안전 가드레일과 이를 파괴하려는 사람들 사이의 전투는 더욱 치열해질 것입니다. AI Buzz Wire에서 최신 개발 상황을 추적하세요.

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