OpenAI는 전 세계 선택된 학술 기관의 최대 100,000명의 과학자에게 최첨단 AI 모델에 무료로 액세스할 수 있는 프로그램인 학술 연구원을 위한 ChatGPT를 출시했습니다. 2026년 7월 29일에 발표된 이 계획은 10,000명의 연구원으로 구성된 초기 집단으로 시작되며 외부 과학 연구 및 발견을 지원하기 위해 2027년까지 2억 5천만 달러 이상에 달하는 광범위한 약속의 일부입니다. AI 업계의 최신 개발 소식을 보려면 AI 속보를 팔로우하세요.

연구자가 받는 것

승인된 참가자는 출시 시 GPT-5.6 Sol Pro 모델을 포함하여 ChatGPT, ChatGPT Work 및 Codex에 액세스할 수 있습니다. 이 프로그램은 과학자, 수학자, 엔지니어를 위해 설계되었으며 승인된 각 참가자는 동일한 기관의 공동 작업자를 최대 4명까지 초대할 수 있습니다. 연구원은 표준 계정보다 확장된 심층 연구 기능, 더 높은 사용 제한 및 더 큰 컨텍스트 창을 받습니다.

이 서비스에는 유전학, 유전체학, 염기서열 분석, 단일 세포 분석, 단백질 모델링 및 약물 발견을 다루는 75개 이상의 생명 과학 기술이 포함됩니다. 플랫폼에 내장된 커넥터는 과학 문헌, 공개 게놈 및 임상 데이터베이스, 위성 이미지, 컴퓨터 노트북, 데이터 플랫폼 및 참조 관리자에 대한 액세스를 제공합니다. OpenAI에 따르면 연구원 데이터는 기본적으로 모델을 훈련하는 데 사용되지 않습니다.

기관 및 지원자격

출시 시점에는 Institute for Advanced Study 및 École Normale Supérieure를 포함한 기관에서 이미 액세스가 가능합니다. 호주의 적격 교육 기관에는 멜버른 대학교, 뉴 사우스 웨일스 대학교, 시드니 대학교, 호주 국립 대학교, Monash 대학교, 퀸즈랜드 대학교, 시드니 기술 대학교, RMIT 대학교 및 맥쿼리 대학교가 포함됩니다.

신청자는 기관 소속을 확인하고 활성 연구 및 의도된 과학적 사용에 대한 정보를 제공해야 합니다. 초대된 각 협력자는 자신의 소속을 확인해야 하며 프로그램의 총 계정 수에 포함됩니다. 이미 ChatGPT Edu를 사용하고 있는 기관의 경우 기존 작업공간을 통해 액세스가 조정됩니다.

2억 5천만 달러 규모의 연구 투입

이 프로그램은 과학 연구를 위한 OpenAI의 광범위한 자금 조달 전략의 일부입니다. 2027년까지 약속된 2억 5천만 달러 이상에는 연구 기관을 위한 5천만 달러 이니셔티브인 NextGenAI와 국립 연구소 및 대학의 연구원을 위한 미국 에너지부의 Genesis Mission과의 파트너십이 포함됩니다.

OpenAI는 이미 약 130만 명의 사람들이 매주 고급 과학 및 수학을 위해 ChatGPT를 사용하고 있으며 약 840만 개의 메시지를 생성하고 있다고 보고합니다. 회사는 AI가 지난 6개월 동안 고립된 문제에 대한 가끔 사용에서 연구 워크플로우의 보다 정기적인 통합으로 전환한 수학 분야에서 채택이 특히 눈에 띄게 되었다고 말합니다. ChatGPT의 기여를 인정하는 학술 논문도 증가하고 있습니다.

OpenAI에 따르면, 자신의 분야에서 AI를 가장 집중적으로 사용하는 연구자는 동료에 비해 AI에 4시간 이상이 소요될 것으로 예상되는 작업을 할당할 가능성이 거의 두 배나 높습니다.

실제 연구 애플리케이션

OpenAI는 이미 해당 도구를 사용하고 있는 연구자들의 몇 가지 사례를 강조했습니다. 물리학자 Rogerio Jorge와 그의 팀은 AI를 사용하여 업계 및 국립 연구소에서 핵융합 에너지 장치를 설계하는 데 사용하는 오픈 소스 핵융합 연구 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 또 다른 경우에는 연구원 Barna Saha, Yinzhan Xu 및 Christopher Ye가 GPT-5.5 Pro를 사용하여 결과 자체를 검증하고 개선하기 전에 고차원 기하학 문제의 한계에 대한 증거를 개발했습니다.

회사는 ChatGPT가 아이디어에 의문을 제기하고, 지식을 수집하고, 가설을 생성하고, 결과를 전달하는 데 사용되고 있으며 Codex는 코드 작성, 공식 분석 및 결과 검토를 지원한다고 말합니다. 인용된 사용 사례는 융합 연구, 이론 컴퓨터 과학, 유전체학 및 단백질 모델링에 걸쳐 있습니다.

모델 무게는 여전히 제한되지 않습니다.

확장된 액세스에도 불구하고 OpenAI는 프로그램을 통해 모델 가중치를 공개하지 않습니다. 프론티어 모델은 독점적이고 폐쇄적입니다. 즉, 연구원은 ChatGPT 인터페이스를 통해 이를 사용할 수 있지만 로컬에서 검사, 수정 또는 실행할 수는 없습니다. 이러한 구별은 오랫동안 프론티어 모델이 내부적으로 작동하는 방식에 대한 더 큰 투명성을 요구해 온 AI 안전성, 해석성 또는 재현성을 연구하는 연구자에게 중요합니다.

회사에 따르면 OpenAI의 전략은 연구 커뮤니티에 유능한 도구를 제공하고 연구자가 가장 잘 아는 질문을 추구하도록 하는 것입니다. 이 프로그램에는 초보 사용자부터 고급 애플리케이션을 개발하는 연구원까지 다양한 수준의 AI 경험에 맞춘 교육도 포함되어 있습니다.

참가자들의 피드백은 모델이 유용한 부분, 부족한 부분, 연구 커뮤니티를 위해 어떻게 개선할 수 있는지 평가하는 데 사용될 것이라고 OpenAI는 말합니다.

과학계를 이기기 위한 경쟁

이번 출시로 OpenAI는 학술 연구를 위한 기본 도구로 자리매김하기 위해 경쟁하는 다른 AI 연구소와 직접적인 경쟁을 벌이게 되었습니다. Google DeepMind는 AlphaFold의 단백질 구조 예측부터 수학과 재료 과학의 발전에 이르기까지 과학 응용 분야에서 명성을 쌓아왔습니다. Anthropic은 Claude 모델을 신중한 추론과 장기적인 맥락 분석이 필요한 작업을 위해 학계에서 선호하는 연구 중심 도구로 자리매김했습니다.

OpenAI는 가장 유능한 모델에 대한 향상된 무료 액세스를 제공함으로써 비용 장벽을 제거하면 차세대 AI 연구자를 양성하는 환경과 AI의 실제 가치를 입증하는 과학적 혁신이 있는 대학 및 연구 기관에서 입지를 강화할 것이라고 확신합니다. 이 프로그램은 또한 전략적 기능도 제공합니다. OpenAI 도구를 중심으로 워크플로를 구축하는 연구자는 장기 고객 및 지지자가 될 가능성이 더 높습니다.

타이밍이 주목할 만하다. Hugging Face 플랫폼의 취약점을 통해 여러 회사를 손상시킨 악성 AI 에이전트를 포함한 일련의 사건 이후 AI 산업은 안전과 사회적 영향에 대한 대중의 조사가 점점 더 커지고 있습니다. 기술을 과학적 발견의 엔진으로 구성하면 OpenAI는 규제 기관과 국회의원이 AI 통제를 강화하는 순간에 건설적인 애플리케이션을 강조할 수 있습니다.

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