삼성전자ChatGPT Enterprise 및 OpenAI의 코딩 에이전트 Codex를 한국 전역의 직원과 전 세계 DX(Device eXperience) 부서에 배포하고 있습니다. 이는 OpenAI 역사상 가장 큰 엔터프라이즈 거래 중 하나입니다. 2026년 6월 21일에 발표된 이번 출시는 현재까지 단일 전자 제조업체 내에서 ChatGPT를 배포한 것 중 가장 중요한 의미를 갖습니다.

OpenAI에 따르면 삼성은 연구, 제조, 마케팅, 관리 전반에 걸쳐 이 도구를 사용하여 엔지니어와 비기술 직원 모두에게 보조 도구를 제공할 예정입니다. 오픈AI는 이번 협약을 통해 대기업 고객 확보 경쟁이 급격히 심화되는 상황에서 주력 레퍼런스 고객을 확보하게 됐다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

배포 범위

이번 거래는 삼성 내부의 서로 다른 두 그룹을 대상으로 합니다. 첫째, 회사의 국내 시장이자 엔지니어링 운영의 중심지인 한국에 거주하는 모든 직원은 ChatGPT Enterprise에 대한 액세스 권한을 받게 됩니다. 둘째, 스마트폰, TV, 가전제품 등 소비자 제품을 담당하는 삼성 Device eXperience(DX) 사업부의 모든 직원은 위치에 관계없이 전 세계에서 액세스할 수 있습니다.

삼성은 이 도구를 광범위하게 적용할 계획이다. 엔지니어링 팀은 Codex를 사용하여 코드를 작성 및 검토하고, 반복적인 개발 작업을 자동화하고, 내부 소프트웨어를 구축할 수 있습니다. 개발자가 아닌 사람은 문서 초안 작성, 연구 요약, 마케팅 및 관리 워크플로 지원을 위해 ChatGPT를 사용해야 합니다.

Codex는 개발자를 넘어선다

이번 발표에서 주목할만한 요소는 삼성이 특별히 소프트웨어 개발자를 위한 도구로 시작된 Codex를 어떻게 사용할 계획인지입니다. OpenAI에 따르면 개발자가 아닌 사람들이 코드를 처음부터 작성하지 않고도 내부 도구와 자동화된 워크플로를 구축하기 위해 Codex를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. Codex는 최근 사용자가 작업을 한 번만 수행하면 AI가 자체적으로 작업 흐름을 반복할 수 있는 기록 및 재생 기능을 확보하여 전문 프로그래머가 아닌 직원의 장벽을 낮췄습니다.

성장 수치는 이러한 변화를 강조합니다. OpenAI에 따르면 현재 전 세계적으로 500만 명 이상의 사람들이 Codex를 매주 사용하고 있습니다. 특히 한국에서 활성 Codex 사용자는 2월 이후 약 800% 증가했습니다. 이는 삼성과 더 넓은 한국 기업 부문이 OpenAI의 우선 시장이 된 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다.

심화되는 삼성-OpenAI 관계

기존 하드웨어 관계 위에 엔터프라이즈 소프트웨어 거래 계층이 추가됩니다. 삼성은 이미 데이터 센터 인프라를 위해 AI 가속기에 사용되는 고대역폭 메모리를 포함한 메모리 칩을 OpenAI에 공급하는 주요 공급업체입니다. 따라서 새로운 계약은 AI 스택의 양쪽 끝에서 두 회사를 하나로 묶습니다. 삼성은 OpenAI 모델을 훈련하고 실행하는 물리적 구성 요소를 공급하고 OpenAI는 삼성 직원이 매일 사용하는 소프트웨어를 공급합니다.

Korea Times는 이번 합의로 삼성이 아시아에서 가장 유명한 ChatGPT Enterprise 고객 중 하나가 되었다고 보도했으며, The Decoder는 다른 주요 한국 조직도 비슷한 길을 따랐다고 지적했습니다. OpenAI에 따르면 국내 기존 OpenAI 고객으로는 LG전자, 게임 퍼블리셔 크래프톤, 핀테크 기업 토스, 서울대학교 등이 있습니다.

엔터프라이즈 AI가 새로운 전쟁터인 이유

삼성 거래는 기업 AI 계정에 대한 광범위한 토지 확보 가운데 이루어졌습니다. 업계 전반의 기업은 어떤 보조자를 표준화해야 할지 파악하려고 노력하고 있으며 공급업체는 보안, 데이터 개인 정보 보호 및 기존 작업 공간 도구와의 통합을 놓고 공격적으로 경쟁하고 있습니다. ChatGPT Enterprise는 민감한 제조 및 제품 정보를 처리하는 회사에 중요한 기능인 OpenAI의 모델을 교육하는 데 고객 데이터가 사용되지 않는다는 보장을 부분적으로 마케팅합니다.

삼성의 경우 단일 AI 플랫폼으로 표준화하면 일관성과 중앙 집중화된 감독이 보장되지만 위험도 집중됩니다. 대규모 배포는 데이터 거버넌스, 직원 교육 및 생산성 향상이 실제로 어떻게 측정되는지에 대한 의문을 제기합니다. 삼성은 이번 계약의 재정적 조건이나 구체적인 채택 목표를 공개적으로 밝히지 않았습니다.

경쟁 상황

OpenAI의 경쟁사들도 유사한 기업 전략을 추구하고 있습니다. Anthropic은 Claude 모델과 Claude Code 도구를 기업에 판매하는 추진력을 구축했으며 Google은 기존 클라우드 및 생산성 관계를 통해 Gemini 제품을 추진했습니다. PYMNTS를 통해 전달된 Bloomberg의 보고에 따르면 일부 DeepMind 경영진은 Google이 현재 Codex가 대규모로 배포되고 있는 분야인 AI 코딩 도구를 찾는 기업을 위한 명확하고 매력적인 제품이 부족하다는 우려를 내부적으로 제기했습니다.

이러한 경쟁적 격차로 인해 삼성이 OpenAI를 선택한 것은 주목할 만한 데이터 포인트입니다. 세계 최대의 전자 회사 중 하나가 전 세계 인력을 위해 특정 AI 공급업체에 위탁하면 다른 대규모 고용주에게 어떤 플랫폼이 미션 크리티컬 사용에 충분히 성숙한 것으로 간주되는지에 대한 신호를 보냅니다.

다음은 무엇일까요?

삼성의 배치는 한국과 DX 사업부에서 시작되지만 대기업 AI 거래의 궤적을 보면 확장 가능성이 높습니다. 직원들이 AI 지원 워크플로에 익숙해짐에 따라 기업은 추가 부서 및 사용 사례에 대한 액세스를 확장하는 경향이 있습니다. OpenAI는 다른 다국적 고객을 유치하면서 삼성 출시로 측정 가능한 생산성 결과를 제시하기 위해 노력할 것입니다.

이번 거래는 또한 AI 비서가 일상적인 기업 업무에 얼마나 깊이 내장되어 있는지, 그리고 한때 소프트웨어 팀에 국한되었던 Codex와 같은 도구가 전체 조직을 위한 범용 자동화 엔진이 될 것인지에 대한 장기적인 질문을 제기합니다. 단 몇 달 만에 한 국가에서 주간 Codex 사용자가 500만 명에 달하고 사용량이 800% 급증한 상황에서 이러한 전환은 많은 사람들이 예상했던 것보다 빠르게 가속화되는 것으로 보입니다.

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