द वॉल स्ट्रीट जर्नल, क्वार्ट्ज आणि नेव्ही टाईम्सने अहवाल दिलेल्या कंपनीच्या नवीनतम धमकीच्या गुप्तचर अहवालाच्या तपशिलानुसार, अँथ्रोपिक म्हणतात की इराणी धमकी अभिनेत्याने मध्य पूर्वेतील यूएस नेव्ही युद्धनौकांविरूद्ध लक्ष्यीकरण सामग्री संकलित करण्यासाठी क्लॉड एआय मॉडेलचा वापर केला. गुरुवारी प्रकाशित झालेल्या अँथ्रोपिकच्या अहवालात दस्तऐवजीकरण केलेल्या गैरवापराच्या कॅटलॉगमध्ये हे प्रकटीकरण सर्वात परिणामकारक राष्ट्रीय सुरक्षा प्रकरणांपैकी एक जोडते.

इराणी-संबंधित ऑपरेटर्सनी क्लॉडचा वापर "लक्ष्यीकरण हँडबुक्स" तयार करण्यासाठी केला होता जो पूर्णपणे मुक्त-स्रोत माहितीवर आधारित यूएस नौदल सैन्याच्या पोझिशन्स ओळखण्यासाठी आणि त्यांचा मागोवा घेण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, अँथ्रोपिक म्हणाले. कंपनीने क्रियाकलाप शोधल्यानंतर खात्यावर बंदी घातली गेली आणि अँथ्रोपिकने त्याचे निष्कर्ष संबंधित सरकारी संस्थांसह सामायिक केल्याचे सांगितले.

इराणी कामगारांनी काय तयार केले

अहवाल आणि त्यानंतरच्या कव्हरेजनुसार, धमकी अभिनेत्याने क्लॉडचा पद्धतशीरपणे सार्वजनिकरित्या उपलब्ध डेटा ऑपरेशनल टार्गेटिंग फाइल्समध्ये एकत्रित करण्यासाठी वापरला. कथित सामग्रीमध्ये समाविष्ट होते:

  • सार्वजनिक लष्करी छायाचित्रांमधून संकलित केलेल्या यूएस सेवा सदस्यांची यादी
  • जहाज आणि विमान ट्रान्सपॉन्डर डेटा, जो वैयक्तिक जहाजे आणि विमानांसाठी ओळखण्याचे कोड प्रसारित करतो
  • व्यावसायिक उपग्रह-प्रतिमा क्वेरी स्क्रिप्ट अचूक भौगोलिक दृश्ये शोधण्यासाठी वापरल्या जातात
  • यूएस नेव्हीच्या हालचालींचा मागोवा घेणाऱ्या सार्वजनिक वेबसाइट्सचे ब्रेकडाउन

अहवालानुसार, यूएस नेव्ही शिपबोर्ड सिस्टममधील संभाव्य कमकुवतपणाचे संशोधन करण्यासाठी ऑपरेटरने क्लॉडचा वापर केला.

"धमकीच्या अभिनेत्याने क्लॉडचा वापर टार्गेटिंग हँडबुक्स संकलित करण्यासाठी...ओपन-सोर्स माहितीवर आधारित नौदल पोझिशन्स ओळखण्यासाठी आणि ट्रॅक करण्यासाठी केला," असे अहवालात म्हटले आहे, नेव्ही टाइम्सने उद्धृत केले आहे.

प्रतिकूल AI वापरामध्ये एक जलद वाढ

हे प्रकरण लष्करी लक्ष्यीकरणावर कसे थेट गैरवापर नकाशे दर्शवते - प्रभाव ऑपरेशन्स, फसवणूक आणि सायबर घुसखोरीच्या प्रकरणांच्या पलीकडे एक पाऊल ज्याने पूर्वीच्या AI गैरवापर प्रकटीकरणांवर वर्चस्व ठेवले आहे. डिसेंबर 2025 ते ऑगस्ट 2026 या कालावधीचा समावेश असलेल्या अँथ्रोपिकच्या गुरुवारच्या अहवालात सायबर ऑपरेशन्स, पाळत ठेवणे, जैविक गैरवापर आणि पारंपारिक शस्त्रे विकास यासह सात हानीच्या क्षेत्रांमध्ये व्यत्यय आणलेल्या गैरवापराचे दस्तऐवजीकरण केले आहे.

इराण-संबंधित नौदल लक्ष्यीकरण मोहीम हे त्या अंतिम श्रेणीचे सर्वात तीव्र एकल उदाहरण आहे. वॉल स्ट्रीट जर्नल, ज्याने प्रथम इराण अँगलचा अहवाल दिला, तो अमेरिकन सैन्याविरूद्ध अमेरिकन एआय मॉडेलचा इराणी वापर म्हणून तयार केला - एक तपशील ज्याची वॉशिंग्टनमध्ये छाननी होण्याची शक्यता आहे, जिथे या आठवड्यात कायदेकर्त्यांनी एआय लॅबच्या आतल्या सुरक्षा चेतावणींच्या लाटेला प्रतिसाद म्हणून नवीन फ्रंटियर एआय कायदे प्रगत केले.

येमेन-आधारित अभिनेत्यांसाठी मार्गदर्शित-क्षेपणास्त्र संशोधन

नेव्ही टाईम्सच्या म्हणण्यानुसार, अहवालात एका वेगळ्या मोहिमेचे वर्णन देखील केले आहे ज्यामध्ये येमेन-आधारित कलाकारांच्या सेलने क्लॉडचा वापर मार्गदर्शक क्षेपणास्त्रांसाठी लक्ष्यीकरण सॉफ्टवेअर विकसित करण्यासाठी केला आहे. वॉशिंग्टन पोस्टने मार्गदर्शित शस्त्रे विकसित करण्यात मदत करण्यासाठी बंडखोरांनी अँथ्रोपिकचा एआय बॉट वापरल्यासारखेच प्रकरण नोंदवले.

अँथ्रोपिकने सांगितले की त्यांनी अहवालात वर्णन केलेल्या प्रत्येक मोहिमेचा शोध लावला आणि त्यात व्यत्यय आणला, त्यात समाविष्ट असलेल्या खात्यांवर बंदी घातली आणि तत्सम क्रियाकलाप टाळण्यासाठी अतिरिक्त सुरक्षा उपाय लागू केले. कंपनीने सातत्याने असा युक्तिवाद केला आहे की विस्कळीत प्रकरणांचे प्रकटीकरण त्याच्या शोध प्रणालीचे कार्य दर्शविते, जरी समीक्षकांनी प्रतिवाद केला की प्रयत्नांचे प्रमाण हे दर्शवते की विरोधी कलाकारांसाठी फ्रंटियर मॉडेल्स किती आकर्षक बनले आहेत.

अँथ्रोपिकचा गुंतागुंतीचा पेंटागॉन इतिहास

हे प्रकटीकरण असामान्य पार्श्वभूमीवर आहे: नेव्ही टाईम्सच्या म्हणण्यानुसार, यूएस सैन्याने यापूर्वी अँथ्रोपिकसोबत काम केले होते परंतु कंपनीने पेंटागॉनच्या अटींना नकार दिल्यानंतर संबंध तोडले ज्याने क्लॉडला मोठ्या प्रमाणावर पाळत ठेवणे किंवा पूर्णपणे स्वायत्त शस्त्रे वापरण्यास खुले केले असते.

तो इतिहास इराण प्रकरणाला एक टोकदार विडंबना देतो. अँथ्रोपिकने अमेरिकन लष्करी ऍप्लिकेशन्सपासून प्रतिबंधित केलेले तेच मॉडेल - स्वायत्त शस्त्रे वापरण्याच्या जोखमीचा हवाला देऊन - अमेरिकन खलाशांना लक्ष्य करण्यासाठी इराणी कलाकारांनी कथितपणे पुनरावृत्ती केली होती. एआय धोरण संशोधक एआय लॅबच्या मानकांसाठी आणि व्यावसायिक प्रवेशासाठी समानतेचा अर्थ काय यावर चर्चा करण्याची शक्यता आहे.

मुक्त-स्रोत बुद्धिमत्ता समस्या

केसचे एक उल्लेखनीय वैशिष्ट्य म्हणजे कोणत्याही अंतर्निहित डेटाचे वर्गीकरण केले गेले नाही. सार्वजनिकरित्या पोस्ट केलेली लष्करी छायाचित्रे, व्यावसायिक उपग्रह प्रतिमा सेवा, आणि जहाज-ट्रॅकिंग वेबसाइट्स हे सर्व कायदेशीर, सार्वजनिकरित्या प्रवेश करण्यायोग्य स्त्रोत आहेत - ज्या प्रकारचे साहित्य मुक्त-स्रोत बुद्धिमत्ता संशोधक दररोज शोधतात. धमकीच्या अभिनेत्याने कथितपणे जोडलेली गोष्ट म्हणजे क्लॉडची सामग्री एकत्रितपणे, संघटित करण्याची आणि संश्लेषित करण्याची क्षमता एका सुसंगत लक्ष्यित उत्पादनामध्ये वेगाने होते.

हा फरक वाढत्या धोरणात्मक युक्तिवादाच्या केंद्रस्थानी आहे. एआय लॅब वापरावर निर्बंध लादतात ज्याचा अर्थ शस्त्रे लक्ष्यीकरण किंवा लष्करी नियोजनासाठी विनंत्या अवरोधित करणे आहे, परंतु दस्तऐवजांचा सारांश, स्क्रिप्ट लिहिणे आणि डेटा आयोजित करण्यासाठी खरोखर उपयुक्त असलेले मॉडेल, ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस एकत्रित करण्यासाठी देखील उपयुक्त आहे. अँथ्रोपिकचे उत्तर शोधणे आणि व्यत्यय आणणे हे आहे - गैरवापर आढळल्यास खात्यांवर बंदी घालणे आणि नंतर त्याचे संरक्षण कठोर करणे. हे मॉडेल राज्य-संबंधित अभिनेत्यांविरुद्ध मोजावे की नाही, हा आता खराखुरा प्रश्न आहे.

पुढे काय होईल

एंथ्रोपिकने सांगितले की संबंधित खात्यांवर बंदी घालण्यात आली होती आणि गुप्तचर योग्य सरकारी संस्थांना सुपूर्द करण्यात आले होते. कंपनी किंवा यूएस अधिकाऱ्यांनी लक्ष्यीकरण प्रयत्नांमुळे कोणतेही ऑपरेशनल नुकसान झाले की नाही हे उघड केले नाही आणि पेंटागॉनने विशिष्ट प्रकरणावर सार्वजनिकपणे भाष्य केलेले नाही.

काय स्पष्ट आहे की एआयचा गैरवापर सैद्धांतिक ते ऑपरेशनलकडे गेला आहे. भाग 2026 प्रकटीकरणांच्या स्ट्रिंगमध्ये सामील होतो — ज्यामध्ये चीनी AI लॅबचे श्रेय दिलेले राज्य-लिंक डिस्टिलेशन हल्ले आणि या महिन्याच्या सुरुवातीला दस्तऐवजीकरण केलेल्या हेरगिरी-संबंधित गैरवापराचा समावेश आहे — जे AI सुरक्षिततेला अमूर्त धोरण चर्चेतून ठोस राष्ट्रीय सुरक्षा फाइलमध्ये रूपांतरित करत आहेत. फ्रंटियर ॲक्ट आणि तत्सम उपायांचे वजन करणाऱ्या कायदेकर्त्यांसाठी, इराण प्रकरण या समस्येकडे दुर्लक्ष करणे का शक्य नाही याचे मूर्त उदाहरण देते.
---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →