Y Combinator CEO गॅरी टॅन यांना यूएस नियामकांनी मॉडेल डिस्टिलेशनच्या वाढत्या लढ्यापासून दूर राहावे असे वाटते — आणि त्यांना वाटते की अमेरिकन AI स्टार्टअप्सने अमेरिकन फ्रंटियर लॅबमधून फ्रंटियर मॉडेल्स उघडपणे आणि परवानगीने डिस्टिल करायला हवे. या आठवड्यात प्रकाशित झालेल्या सीएनबीसी आणि टेकक्रंचच्या मुलाखतींमध्ये, टॅन म्हणाले की यूएस मॉडेल्स डिस्टिलिंग करणाऱ्या चिनी लॅबचे त्यांचे उत्तर सोपे आहे: "मी काहीही करणार नाही."

"आम्ही असा युक्तिवाद करू शकतो की अमेरिकन डिस्टिलेशन व्यवस्था असावी," टॅनने या आठवड्याच्या सुरुवातीला CNBC ला सांगितले, लहान अमेरिकन ओपन-वेट एआय लॅब्सनी अमेरिकन फ्रंटियर लॅबमध्ये तेच प्रशिक्षण तंत्र वापरावे जे चिनी लॅबवर गुप्तपणे केल्याचा आरोप आहे. त्यांनी TechCrunch ला सांगितले की, हे उद्दिष्ट युनायटेड स्टेट्समध्ये तयार केलेल्या ओपन-वेट पर्यायांची अधिक मजबूत इकोसिस्टम आहे जिथे चीनमधून सर्वात मजबूत खुलेआम उपलब्ध मॉडेल येतात. या लढ्याला आकार देणाऱ्या कंपन्यांबद्दल अधिक माहितीसाठी, आमचे AI उद्योग कव्हरेज फॉलो करा.

डिस्टिलेशन फाईट आता महत्त्वाची का आहे

डिस्टिलेशन म्हणजे एका एआय मॉडेलला ते कसे कार्य करते आणि कारणे जाणून घेण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर प्रॉम्प्ट करणे, त्यानंतर ते ज्ञान वापरून दुसऱ्या मॉडेलला प्रशिक्षण देणे. हे एक कायदेशीर प्रशिक्षण तंत्र म्हणून उद्योगात सामान्य आणि व्यापकपणे स्वीकारले जाते — परंतु परवानगीशिवाय, कंपनीच्या ओलांडून किंवा राष्ट्रीय सीमा ओलांडून केले जाते तेव्हा ते विवादास्पद बनते.

अलीबाबा, DeepSeek आणि Moonshot AI सह चिनी लॅबने त्याच्या क्लॉड मॉडेल्सवर मोठ्या प्रमाणात "बेकायदेशीर डिस्टिलेशन हल्ले" चालवले आहेत - त्यांची ओळख लपवून आणि काही प्रकरणांमध्ये, प्रवेश मिळविण्यासाठी फसवणूक आणि चोरीची ओळखपत्रे यावर अवलंबून असल्याचा आरोप अँथ्रोपिकने आपला दुसरा अहवाल जारी केल्यानंतर या आठवड्यात वादविवाद तापले. Anthropic CEO Dario Amodei यांनी याआधी यूएस नियामकांना या प्रथेवर कडक कारवाई करण्याचे आवाहन केले आहे आणि वेगवान AI विकासाची मागणी करणारा त्यांचा नवीन निबंध अमेरिकेची आघाडी टिकवून ठेवण्याचा मुख्य भाग म्हणून हुकूमशाही देशांमधील कंपन्यांद्वारे अनधिकृत डिस्टिलेशनवर कारवाई करण्यासाठी धोरणकर्त्यांना आवाहन करतो.

टॅनची स्थिती त्याला त्या प्रस्तावाच्या विरुद्ध बाजूला ठेवते - एक लक्षणीय भेदभाव, कारण Y Combinator अनेक स्टार्टअप्सला फ्रंटियर API वर निधी देत ​​आहे आणि सिलिकॉन व्हॅलीचा सर्वात शक्तिशाली प्रवेगक आहे.

टॅनचा दोन भागांचा युक्तिवाद

स्पष्टपणे सांगायचे तर, टॅन चोरीला गेलेली क्रेडेन्शियल्स किंवा ओळखीच्या फसवणुकीचा बचाव करत नाही. त्याचा युक्तिवाद, त्याने टेकक्रंचला सांगितल्याप्रमाणे, दुहेरी आहे.

प्रथम, त्यांचा असा विश्वास आहे की ग्राहक त्यांच्या मॉडेल्सने त्यांच्याशी शेअर केलेल्या माहितीचे काय करतात हे ठरवणे AI लॅबसाठी एक ओव्हररीच आहे. "बंद वजन मॉडेलसाठी वापरकर्ते आणि ग्राहक API कॉलसह काय करतात यावर नियंत्रण ठेवणे बंधनकारक वाटते," टॅनने टेकक्रंचला सांगितले, "आणि व्यापक सार्वजनिक प्रवेश डेटावर प्रशिक्षित केलेल्या बुद्धिमत्तेचा प्रवेश देखील सेवांच्या प्रतिबंधात्मक अटींमागे बंद ठेवण्यापेक्षा सार्वजनिक हिताचा एक प्रकार असावा हे सामान्य करण्यासाठी सरकार येथे भूमिका बजावू शकते."

दुसरे, तो क्रॅकडाऊनच्या केंद्रस्थानी असलेल्या विडंबनाकडे लक्ष वेधतो: मालकीच्या प्रयोगशाळांनी जेव्हा त्यांचा प्रशिक्षण डेटा प्रथम स्थानावर एकत्र केला तेव्हा त्यांनी परवानगी मागितली नाही. फ्रंटियर मॉडेल्सने बौद्धिक संपदा धारकांच्या आशीर्वादाशिवाय - कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीसह - मानवी ज्ञानाचा विपुल प्रमाणात वापर केला आणि टॅनने सुचवले की प्रयोगशाळेने आता त्यांचे स्वतःचे आउटपुट मर्यादित ठेवण्याचा इतिहास लक्षात ठेवला पाहिजे.

त्याची प्रस्तावित अमेरिकन डिस्टिलेशन व्यवस्था सध्याच्या गतिमानतेला उलटे करेल: मागील दाराने अमेरिकन मॉडेल्स डिस्टिल करणाऱ्या चीनी लॅबऐवजी, यूएस ओपन-वेट डेव्हलपरना समोरच्या दाराने आमंत्रित केले जाईल, फ्रंटियर लॅबच्या आशीर्वादाने, अमेरिकन ओपन इकोसिस्टम बळकट होईल ज्याची धोरणकर्त्यांना चिंता आहे डीपसीक आणि क्वेन सारख्या मॉडेल्सना.

एका कंपनीचे 'दुःस्वप्न परिदृश्य'

टॅनने फ्रंटियर लॅबवर हल्ला करण्याऐवजी संतुलन म्हणून आपली स्थिती तयार केली. "ते सीमेवर आहेत आणि ते पुढे चालवत आहेत," त्याने सीएनबीसीला सांगितले. "आम्हाला ते फंडेबल आणि उत्तम बिझनेस मॉडेल बनवायचे आहे. लोकांना स्वातंत्र्य आणि प्रवेश देण्यासाठी तुम्हाला ओपन वेट मॉडेल हवे आहेत."

पण एकाग्रतेच्या जोखमीसाठी त्याने आपली धारदार भाषा राखून ठेवली. "दुःस्वप्न परिस्थिती, एआयसाठी नशिबात असलेली परिस्थिती अशी आहे की तेथे फक्त एक कंपनी आहे," टॅन म्हणाला. "त्याकडे भांडवलाचा उत्तम प्रवेश आहे. त्यात सर्वोत्कृष्ट AI संशोधक आहेत. ते त्याच्याबरोबर पळून जाते आणि अचानक एक कंपनी आहे जी मोनोलिथिक आहे. आणि ते वाईट होईल."

ते फ्रेमिंग "एआय डोमर" चा नेहमीचा अर्थ उलथून टाकते — एक लेबल सामान्यतः अस्तित्त्वाच्या जोखमीबद्दल चिंतित असलेल्या लोकांसाठी राखीव असते — आणि ते बाजाराच्या संरचनेवर पुनर्निर्देशित करते. टॅनच्या म्हणण्यानुसार, भीती वाटण्यासारखी परिस्थिती म्हणजे लॅबमधून बाहेर पडणारी सुपरइंटिलिजन्स नाही, तर एआयची सर्व प्रचंड शक्ती एकाच मालकीच्या प्रदात्याच्या हातात आहे.

पुढील निधी चक्राची व्याख्या करणारी चर्चा

वाद हा तात्विक भांडणापेक्षा जास्त आहे. अँथ्रोपिकने खाते संपुष्टात आणण्याच्या अहवालांसह आणि संशयित डिस्टिलेशनच्या उद्देशाने कडक सेवा अटींसह थेट त्याच्या स्थितीची अंमलबजावणी करण्यास सुरुवात केली आहे, तर चीनी प्रयोगशाळेने चुकीचे काम नाकारले आहे आणि स्पर्धात्मक ओपन-वेट रिलीझचे शिपिंग सुरू ठेवले आहे. यूएस सरकारी एजन्सी देखील या प्रश्नात खेचल्या गेल्या आहेत कारण धोरणकर्ते निर्यात नियंत्रणे, मॉडेल सुरक्षा यांचे वजन करतात आणि आता, अमेरिकन स्टार्टअप्सना अमेरिकन फ्रंटियर मॉडेल्सकडून शिकण्याची परवानगी द्यायची की नाही.

टॅनच्या हस्तक्षेपामुळे वादाच्या ओपन-वेट बाजूला एक हाय-प्रोफाइल चॅम्पियन मिळतो त्याच क्षणी ज्या क्षणी अँथ्रोपिक निर्बंधांसाठी कठोरपणे दबाव आणत आहे. जर वॉशिंग्टनने Amodei च्या क्रॅकडाऊनसाठी कॉल स्वीकारला, तर Y Combinator च्या पोर्टफोलिओचा प्रतिसाद — हजारो स्टार्टअप्स ज्यांचे व्यवसाय सीमावर्ती बुद्धिमत्तेवर परवडणाऱ्या प्रवेशावर अवलंबून आहेत — पुढील AI फंडिंग सायकलच्या परिभाषित धोरणात्मक लढाईत एक विशिष्ट प्रशिक्षण तंत्र बदलू शकतात.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →