Cabang penyelidikan Alibaba telah menggunakan sumber terbuka model kecerdasan buatan yang boleh mengenal pasti hampir 150 keadaan perut — termasuk kanser — dengan membaca imbasan tomografi berkomputer (CT), langkah terbaharu dalam program AI perubatan kumpulan teknologi China yang berkembang.
Model itu, dipanggil Damo Radar, dibangunkan oleh Damo Academy, institut penyelidikan Alibaba, dan diterangkan dalam kajian yang diterbitkan Khamis dalam jurnal Science, menurut South China Morning Post. Institut itu mengumumkan keluaran sumber terbuka pada hari Jumaat. Tidak seperti sistem komersial tertutup, model sumber terbuka boleh dimuat turun, diperiksa dan disesuaikan oleh hospital dan penyelidik — model pengedaran yang boleh mempercepatkan penggunaan di klinik yang tidak boleh melesenkan alat diagnostik proprietari. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Model Generalis untuk Pengimejan Perubatan
Damo Radar ialah model bahasa penglihatan yang direka untuk menganalisis imbasan CT dipertingkatkan kontras meliputi 18 organ perut dan mengenal pasti pelbagai jenis penyakit dan keabnormalan lain, termasuk tumor malignan, kata institut itu. Penciptanya menggambarkannya sebagai "model pengimejan perubatan generalis peringkat pakar pertama di dunia" — satu sistem yang bertujuan untuk membaca pelbagai penemuan berbeza dan bukannya alat sempit yang dilatih untuk mengesan satu penyakit.
Cita-cita umum itu membezakannya daripada kebanyakan sistem AI perubatan yang digunakan setakat ini, yang biasanya telah dibina dan disahkan untuk satu tugas, seperti mengesan satu jenis tumor. Satu model yang merangkumi 146 penemuan klinikal yang berbeza, jika ia bertahan di luar makmal, boleh mengubah ekonomi menggunakan AI dalam jabatan radiologi, di mana mencantumkan sedozen alat satu guna telah terbukti tidak praktikal.
Model ini dilatih pada imbasan CT yang dipasangkan dengan laporan klinikal, pendekatan yang mengajar sistem untuk menghubungkan perkara yang muncul pada imej dengan bahasa yang digunakan oleh doktor untuk menerangkannya. Pasukan penyelidik berkata kaedah latihan akhirnya boleh diperluaskan kepada jenis pengimejan perubatan lain, menurut Post.
Diuji Terhadap Pakar Radiologi Bekerja
Nombor tajuk datang daripada penilaian pada hampir 40,000 peperiksaan dunia sebenar. Merentasi 146 penemuan klinikal, Damo Radar mencapai purata kawasan di bawah lengkung (AUC) 0.913, ukuran statistik prestasi diagnostik di mana 1.0 mewakili ketepatan yang sempurna, lapor kajian itu.
Perbandingan dengan pembaca manusia akan menarik perhatian yang paling banyak. Dalam kajian yang melibatkan 26 ahli radiologi dari pelbagai hospital, ketepatan purata model melebihi 23 peserta, menurut penyelidikan itu. Dan apabila ahli radiologi bekerja dengan bantuan model, mereka meningkatkan keupayaan mereka untuk mencegah diagnosis terlepas sebanyak 10 peratus sambil mengurangkan masa yang diperlukan setiap kes sebanyak lebih daripada 30 peratus, kata Damo Academy.
Penyelidikan itu melibatkan beberapa institusi bersama Alibaba, termasuk sebuah hospital yang bergabung dengan Universiti Zhejiang. Penerbitan dalam Sains, salah satu jurnal saintifik yang paling selektif, memberikan hasil tahap tapisan luaran yang selalunya kekurangan penanda aras tajaan vendor — walaupun prestasi dunia sebenar sentiasa bergantung pada imbasan, peralatan dan populasi pesakit yang sebenarnya dilihat oleh hospital.
Mengapa Sumber Terbuka Penting
Melepaskan pemberat secara terbuka adalah pilihan yang ketara untuk teknologi sensitif dari segi perubatan. Vendor proprietari biasanya menutup model perubatan, memetik peraturan dan keselamatan. Keluaran terbuka membolehkan penyelidik bebas menyiasat mod kegagalan, membenarkan hospital menjalankan model pada infrastruktur mereka sendiri tanpa menghantar data pesakit kepada vendor luar, dan memberikan kemudahan yang lebih kecil akses kepada keupayaan yang dikhaskan untuk sistem hospital besar.
Ini juga bermakna Alibaba kurang mengawal cara model itu digunakan. Ketersediaan terbuka bukanlah kelulusan klinikal: pengawal selia dalam setiap bidang kuasa masih akan memutuskan sama ada dan cara model itu boleh digunakan pada pesakit, dan hospital perlu mengesahkannya pada peralatan dan populasi mereka sendiri.
Satu kaveat yang perlu diberi perhatian: South China Morning Post dimiliki oleh Alibaba, fakta yang didedahkan oleh kertas itu dalam laporannya sendiri. Penerbitan kajian asas dalam Sains memberikan pengesahan bebas tentang penyelidikan itu sendiri, tetapi pembingkaian pengumuman hari Jumaat tidak dapat dielakkan datang dari pihak syarikat.
Tekan AI Perubatan Lebih Luas Alibaba
Damo Radar bukanlah langkah pertama Alibaba ke dalam pengimejan diagnostik. Akademi Damo telah menghabiskan beberapa tahun kebelakangan ini membangunkan alat pemeriksaan AI untuk membantu doktor mengenal pasti kanser pankreas, perut dan kolorektal serta pembedahan aorta, menurut Post. Pada bulan April, bahagian itu mengeluarkan model yang dipanggil Coca, dibangunkan bersama dengan institusi termasuk Hospital Besar Guangdong, yang menurut syarikat itu lebih sensitif daripada pakar radiologi dalam mengesan kanser kolorektal peringkat awal pada imbasan CT.
Perkembangan daripada penyaring penyakit tunggal ke arah model generalis mencerminkan pertaruhan yang lebih luas: bahawa model bahasa penglihatan besar yang dilatih pada imej dan laporan berpasangan boleh menyerap kerja pengecaman corak yang pada masa ini memerlukan masa pakar yang terhad. Kekurangan ahli radiologi adalah akut dalam banyak sistem kesihatan, dan program saringan menghasilkan lebih banyak imbasan daripada yang boleh dibaca oleh pakar dengan perhatian yang sama.
Apa Yang Akan Datang
Keluaran sumber terbuka ialah permulaan, bukan penggunaan. Hospital yang mempertimbangkan model itu memerlukan pengesahan tempatan pada imbasan mereka sendiri, dan penggunaan klinikal akan bergantung pada semakan peraturan negara mengikut negara. Tetapi bukti yang diterbitkan minggu ini - hampir 40,000 peperiksaan dunia sebenar, perbandingan kepala ke kepala terhadap ahli radiologi yang bekerja dan pengurangan masa membaca sebanyak 30 peratus yang dilaporkan dengan bantuan AI - memberikan Damo Radar asas yang lebih kukuh daripada kebanyakan model yang debut sebagai siaran akhbar. Sama ada model pengimejan perubatan generalis menjadi alat hospital standard atau kekal sebagai tonggak penyelidikan bergantung pada prestasinya dalam persekitaran amalan klinikal harian yang lebih kemas.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
