Google telah menyelesaikan perjanjiannya untuk Mechanize, syarikat permulaan yang membina persekitaran simulasi untuk melatih ejen AI, membawa pengasas bersama dan bekas CEO Tamay Besiroglu dan lebih daripada sedozen kakitangan syarikat ke dalam Google DeepMind, menurut Business Insider. Perjanjian itu, bernilai kira-kira $1.5 bilion atau lebih, distrukturkan sebagai pengambilan tenaga kerja serta lesen teknologi dan bukannya pemerolehan — jenis perjanjian yang telah menjadi templat Google untuk menyerap pasukan AI yang menjanjikan tanpa mencetuskan semakan peraturan.
Penyiapan itu menutup bab yang dibuka pada awal Ogos, apabila Business Insider pertama kali melaporkan bahawa Google sedang berbincang untuk perjanjian tambah $1.5 bilion dengan syarikat permulaan yang berpangkalan di San Francisco. Pelaporan baharu itu, yang diterbitkan pada hari Jumaat, mengesahkan perjanjian itu telah ditutup dengan berkesan, dengan perpindahan kakitangan boleh dilihat pada profil LinkedIn bekas pekerja Mechanize. Ia menandakan satu daripada urus niaga bakat paling penting tahun ini dalam perlumbaan untuk membina ejen yang boleh melakukan kerja komputer sebenar, satu pertandingan dilindungi setiap hari di AI Buzz Wire.
Siapa yang bergerak ke mana
Besiroglu, yang mengasaskan bersama Mechanize dan berkhidmat sebagai ketua eksekutifnya, kini seorang saintis penyelidikan di Google DeepMind, menurut profil LinkedInnya. Dia disertai oleh lebih sedozen bekas kakitangan Mekanize, yang majoritinya telah menyertai usaha latihan pertengahan Google — disiplin yang semakin kompetitif dalam membentuk tingkah laku model antara pralatihan dan keluaran produk, di mana kebanyakan kemajuan terkini dalam pengekodan dan keupayaan agen telah tertumpu.
Kembali pada permulaan, Guive Assadi, yang berkhidmat sebagai ketua kakitangan Mechanize, telah mengambil alih sebagai CEO. Struktur itu — pemeroleh menyerap sebahagian besar pasukan teknikal manakala saki baki kepimpinan yang kecil mengekalkan entiti syarikat itu — mencerminkan pengaturan awal Google dengan Character.AI dan pemula pengekodan Windsurf, yang kedua-duanya direka untuk mendapatkan bakat dan teknologi tanpa penggabungan atau pengambilalihan rasmi.
Apa yang sebenarnya dibina oleh Mechanize
Produk teras Mechanize ialah persekitaran latihan itu sendiri. Syarikat itu membina perkara yang diterangkan oleh penyelidik sebagai "pejabat digital" — persekitaran perisian simulasi di mana ejen AI diberi tugas tempat kerja yang realistik, seperti menavigasi aplikasi yang tidak dikenali atau melengkapkan aliran kerja berbilang langkah, dan menerima isyarat ganjaran berdasarkan sama ada ia berjaya.
Pendekatan ini mencerminkan tesis yang telah mendapat mata wang yang luas di seluruh industri: kekangan yang mengikat pada keupayaan ejen bukanlah skala model mentah tetapi ketersediaan persekitaran yang kaya dan boleh disahkan di mana ejen boleh berlatih. TechCrunch telah menyifatkan kerja itu sebagai membina "tapak latihan yang mensimulasikan perkara yang akan dilakukan oleh ejen AI dalam aplikasi perisian sebenar," setanding dengan "mencipta permainan video yang sangat membosankan." Pembelajaran pengukuhan pada persekitaran sedemikian telah dikreditkan dengan banyak keuntungan baru-baru ini dalam penanda aras pengekodan dan penyelesaian tugas jangka panjang.
Niche pembinaan alam sekitar secara senyap-senyap telah menjadi salah satu rantaian bekalan yang paling dipertikaikan dalam AI. Pada Podcast Dwarkesh minggu ini, perbincangan tentang seberapa cepat firma dapat meningkatkan kerumitan persekitaran pembelajaran pengukuhan yang mereka latih - Mercor adalah antara syarikat yang dinamakan - membingkai pasukan tersebut sebagai hambatan yang tulen pada kemajuan sempadan. Google memberi perhatian sembilan angka kepada syarikat permulaan dengan bilangan pekerja dalam berdozen menggariskan betapa kekurangan kepakaran itu.
Struktur yang dibina untuk era antitrust
Lesen teknologi bukan eksklusif di tengah-tengah perjanjian itu bermakna Mechanize terus wujud sebagai syarikat bebas dan boleh, pada dasarnya, bekerjasama dengan pelanggan lain. Perincian itu penting: bukan eksklusif ialah ciri struktur perjanjian yang digemari oleh Google dan gergasi teknologi lain sejak pengawal selia mula meneliti pemerolehan AI konvensional dengan lebih agresif. Susunan Microsoft dengan Inflection dan tawaran Character.AI dan Windsurf Google sendiri semuanya mengikut logik yang sama — bayar berbilion-bilion untuk orang dan teknologi, elakkan perkataan "pemerolehan."
Pengkritik berpendapat bahawa tawaran sedemikian direka untuk mengetepikan semakan antitrust, manakala pembela menyatakan bahawa bakat benar-benar bergerak dan syarikat pemula sering terus beroperasi. Sama ada cara, perjanjian Mechanize adalah antara yang terbesar dalam jenis perjanjian ini untuk mencapai penyiapan, dan penutupnya menunjukkan struktur itu telah terselamat daripada hubungan dengan persekitaran kawal selia semasa.
Mengapa pengekodan adalah medan pertempuran
Motivasi yang dinyatakan oleh Google, menurut laporan Ogos, telah meningkatkan keupayaan pengekodan model Gemininya — kawasan di mana persaingan dengan OpenAI dan Anthropic telah diukur dalam titik perpuluhan penanda aras dan kemenangan kontrak perusahaan. Penyelidikan AI automatik ialah titik akhir semula jadi bagi perlumbaan itu: episod Dwarkesh Podcast minggu ini menampilkan pengasas bersama OpenAI John Schulman menganggarkan bahawa pembaikan diri secara rekursif boleh dicapai dalam tempoh tiga hingga empat tahun, berdasarkan jenis persekitaran amalan yang dikhususkan oleh Mechanize dalam membina.
Untuk Google DeepMind, pemerolehan pasukan pembangun persekitaran yang terbukti adalah pertaruhan bahawa lonjakan keupayaan seterusnya akan datang daripada gelung latihan dan bukannya model asas. Bagi industri yang lain, penyempurnaan perjanjian itu menetapkan sauh harga untuk nilai permulaan persekitaran pembelajaran pengukuhan peringkat teratas — dan isyarat bahawa rampasan tanah bakat pada tahun 2026 masih belum berakhir.
Kekal Mendahului AI
Tawaran terbesar industri AI, dijejaki semasa ia berlaku.
Baca lebih banyak berita AI di AI Buzz Wire