Permulaan latihan AI Mercor mengumumkan pada hari Selasa pusingan pembiayaan Siri D $750 juta yang menilai syarikat itu pada $20 bilion, hampir dua kali ganda penilaian $10 bilion yang dicapai lebih setahun lalu. Pusingan itu disahkan oleh Reuters dan diperincikan dalam pengumuman syarikat yang diedarkan melalui Business Wire, dan ia termasuk tender saham pekerja bersama modal institusi baharu.
Senarai pelabur ialah siapa-siapa dalam rantaian bekalan AI. Nvidia, Salesforce, dan Zoom mengambil bahagian, menurut pengumuman itu, bersama Penanda Aras, Felicis, Fundomo, dana yang diuruskan oleh ahli gabungan Apollo, G Squared, General Catalyst, Glade Brook Capital, Sapphire Ventures, StepStone Group dan XTX Ventures. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Daripada Pasaran Merekrut kepada Infrastruktur Latihan AI
Kenaikan Mercor adalah sangat pantas. Pada September 2024 syarikat itu menaikkan Siri A $30 juta pada penilaian $250 juta, menurut PR Newswire. Menjelang Februari 2025 ia telah memperoleh $100 juta pada penilaian $2 bilion, seperti yang dilaporkan oleh TechCrunch dan CNBC. Pada Oktober 2025, Siri C bernilai $350 juta menaikkan penilaian kepada $10 bilion, dengan liputan daripada TechCrunch, CNBC dan Wall Street Journal.
Syarikat itu diasaskan oleh sekumpulan Thiel Fellows yang diketuai oleh Ketua Pegawai Eksekutif Brendan Foody, seorang pelajar yang tercicir dari Kolej Harvard yang memulakan syarikat itu sebagai pasaran perekrutan dikuasakan AI sebelum beralih ke perniagaan yang mentakrifkannya hari ini: menganjurkan pakar manusia untuk melatih dan menilai model AI sempadan. The Wall Street Journal menyifatkan pengasasnya sebagai berusia 21 tahun apabila syarikat itu mencapai penilaian $2 bilion, dan NDTV kemudian melaporkan bahawa Foody dan pengasas bersamanya menjadi beberapa jutawan buatan sendiri termuda di dunia apabila penilaian meningkat. Business Insider melaporkan pada akhir 2025 bahawa Mercor membayar lebih daripada $1.5 juta sehari kepada manusia yang melatih sistem AI. Syarikat itu menjenamakan dirinya sebagai "menyusun kecerdasan manusia untuk memperkasakan ekonomi AI," dan pengumuman pembiayaan menjelaskan dengan jelas bahawa pertaruhan adalah pada kedalaman kepakaran, bukan jumlah klik.
Apakah Modal Baharu Akan Dibiayai
Menurut pengumuman syarikat itu, pembiayaan itu akan mempercepatkan infrastruktur dan penyelidikan untuk penilaian model dan pasca latihan — latihan tambahan yang digunakan pada model sedia ada — sambil menyokong lebih banyak persekitaran di mana ejen AI boleh mempelajari aliran kerja yang kompleks.
Mercor berkata ia telah menghabiskan dua tahun lalu membina infrastruktur untuk melatih dan menilai model sempadan mengenai kerja dunia sebenar menggunakan kepakaran manusia. Ia kini memperluaskan keupayaan tersebut kepada perusahaan, menawarkan penilaian tersuai yang menggunakan aliran kerja sebenar majikan untuk mengukur model terhadap keperluan syarikat dan mengenal pasti di mana latihan atau amalan tambahan dalam persekitaran yang realistik boleh membantu. Syarikat itu melaporkan bahawa rangkaiannya termasuk lebih daripada lima juta pakar yang dibayar untuk melatih model AI sempadan, dan Amerika Syarikat sahaja mempunyai lebih daripada 800 pekerjaan berbeza yang mengandungi aliran kerja terhadap model yang masih belum dinilai.
Mercor juga membuka pejabat di New York dan London pada 2026, berkembang di luar San Francisco untuk lebih dekat dengan pelanggan perusahaan dan makmal.
Buku permainan perusahaan syarikat, seperti yang diterangkan dalam pengumuman, bermula dengan model terbuka yang berkebolehan, membina penilaian awam dan menggunakan pasca latihan untuk mengurangkan kos sebelum melatih model untuk pelanggan. Dalam erti kata lain, Mercor bukan sahaja menjual data berlabel tetapi saluran paip yang boleh diukur: tentukan perkara yang boleh dilakukan oleh ejen, kosnya dan tempat latihan yang disasarkan memindahkan nombor tersebut untuk aliran kerja majikan tertentu.
Minat Nvidia Telah Dikhabarkan Lama
The Information melaporkan pada Ogos 2026 bahawa Nvidia sedang berbincang untuk membiayai Mercor pada penilaian $20 bilion, dan Forbes sebelum ini melaporkan syarikat itu sedang berbincang untuk mengumpul $500 juta pada penilaian yang sama. Pengumuman hari Selasa mengesahkan perbincangan tersebut menjadi satu pusingan yang lengkap dan lebih besar dengan Nvidia secara rasmi di kalangan peserta - titik data yang ketara dalam penyatuan berterusan antara pembuat cip dan penyedia data yang melatih model pelanggan mereka.
Syarikat Yang Telah Menempuh Pemeriksaan
Pusingan menutup tahun yang bergelora. Pada April 2026, Mercor mengesahkan pelanggaran data utama, menurut Fortune, dan Wired melaporkan bahawa Meta menjeda kerjanya dengan syarikat itu selepas insiden itu meletakkan data industri AI dalam risiko. Axios melaporkan pada September 2025 bahawa Scale AI telah menyaman Mercor untuk pencurian rahsia perdagangan. Malah pengumpulan dana syarikat itu tidak terlepas daripada drama: TechCrunch melaporkan pada Jun 2026 bahawa Foody secara terbuka menuduh Sequoia melakukan helah penilaian "dwi-harga", pertengkaran awam yang luar biasa antara pengasas dan salah satu firma paling terkenal di Silicon Valley. Melalui semua itu, syarikat itu terus meningkatkan pendapatan dan minat pelabur, dan penilaian hari Selasa mencadangkan pembeli perkhidmatan latihan AI tidak berundur.
Seorang Bellwether untuk Ekonomi Data AI
Mercor berada di tengah-tengah salah satu niche industri AI yang paling kompetitif: pasaran untuk data manusia pakar yang digunakan dalam pasca latihan dan penilaian model sempadan, di mana ia bersaing dengan syarikat seperti Scale AI, Surge AI dan Turing. Reuters merangka pusingan itu sebagai ujian terbaru selera Wall Street untuk pertaruhan AI, tiba pada hari yang sama IPO trilion dolar Anthropic mendominasi tajuk utama pasaran. Jika penilaian $20 bilion bertahan di bawah penelitian pasaran awam sektor itu, jangkakan lebih banyak modal akan mengalir ke lapisan data manusia yang menyokong hampir setiap keluaran model sempadan.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
