Alibaba presenteerde dinsdag zijn meest agressieve routekaart tot nu toe voor het tijdperk van kunstmatige intelligentie, onthulde een AI-chip van de volgende generatie, plaagde een model van ongekende schaal en beloofde een van 's werelds grootste computernetwerken te bouwen. De aankondigingen kwamen uit de keynote van CEO Eddie Wu op de Apsara-conferentie van 2026, het jaarlijkse vlaggenschipevenement van Alibaba Cloud in Hangzhou, en investeerders reageerden onmiddellijk: de aandelen in de Chinese e-commerce- en cloudgigant stegen volgens Reuters met ongeveer 5 procent.

Een model met 5-10 biljoen parameters in de maak Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-nieuws.

Het voornaamste engagement is schaalgrootte. Wu zei dat Alibaba van plan is een nieuw AI-model te trainen op een schaal van 5 tot 10 biljoen parameters, een sprong die veel verder gaat dan de ongeveer 2,4 biljoen parameters Qwen3.8-Max die het bedrijf tot nu toe heeft verzonden. Het model is volgens Wu gericht op het voltooien van complexere taken met een langere horizon en het bevorderen van wat hij kunstmatige superintelligentie of KSI noemde.

Een centraal onderdeel van die impuls is Recursieve Zelfverbetering (RSI), een proces waarin modellen zich bezighouden met taken en feedback uit de echte wereld, hun eigen beperkingen identificeren, en autonoom experimenten ontwerpen, gegevens synthetiseren en de resultaten evalueren in een continue cyclus. Wu zei dat Alibaba's Qwen-team RSI al aan het onderzoeken is en betekenisvolle vooruitgang heeft geboekt, naast voortgezet onderzoek naar modelarchitectuur en data-optimalisatie.

Hij betoogde ook dat multimodale modellen die begrip en generatie verenigen een kernonderzoeksrichting vertegenwoordigen, waarbij hij zei dat modellen, om aan te sluiten bij de menselijke cultuur, esthetiek en waarden, menselijke signalen zoals stem, beelden, gezichtsuitdrukkingen en gebaren moeten begrijpen en communiceren.

Om dit moment in kaart te brengen, beweerde Wu dat het machinale denken momenteel minder dan 3 procent van al het menselijke denken uitmaakt, terwijl machines al 99,9 procent van het fysieke werk in de wereld voor hun rekening nemen. Hij voorspelde dat het machinale denken uiteindelijk 99,9 procent van al het denken zal overnemen, waarbij machines meer dan duizend keer de productie van de hele mensheid samen zullen produceren.

Zhenwu V900: 'De krachtigste AI-chip in China'

Aan de siliciumkant introduceerde Alibaba's halfgeleidereenheid T-Head de Zhenwu V900, die Wu "de krachtigste AI-chip in China van vandaag" noemde - een beschrijving die werd herhaald door de South China Morning Post. Het bedrijf zei dat de V900 drie keer de prestaties levert van zijn voorganger, de Zhenwu M890, en dat een enkel cluster gebouwd op de nieuwe chip tot 500.000 kaarten kan ondersteunen voor training en gevolgtrekking van grensverleggende modellen.

De V900 bevindt zich bovenop een breder T-Head-portfolio waarvan Wu zei dat het de Zhenwu-serie GPU-chips, de Yitian-serie CPU's, de Panmai-serie slimme netwerkinterfacekaarten en ICN-interconnectchips omvat - die samen het kernsilicium omvatten dat nodig is voor ultra-grootschalige AI-clusters. De druk op het ontwerp van binnenlandse versnellers komt omdat Amerikaanse exportcontroles de toegang van Chinese bedrijven tot de meest geavanceerde hardware van Nvidia blijven beperken, een dynamiek die door meerdere verkooppunten als centrale context voor de aankondiging werd ingekaderd.

Alibaba benadrukte ook zijn eigen M890 AI Supernode, die volgens het bedrijf al zeer efficiënte gevolgtrekkingen levert voor funderingsmodellen boven de 2 biljoen parameters – een capaciteitsniveau waarvan Wu beweerde dat slechts een handvol bedrijven wereldwijd dit bezit. Hij zei dat Alibaba Cloud AI-supernodes op commerciële schaal online brengt en end-to-end co-optimalisatie nastreeft over chips, servers, supernodes, netwerken, modellen en inferentie-engines.

20 gigawatt aan datacentercapaciteit in 2032

De derde pijler van Wu's keynote was infrastructuur. Hij stelde zich ten doel dat Alibaba Cloud tegen 2032 meer dan 20 gigawatt aan wereldwijde datacentercapaciteit zou exploiteren, en beschreef de uitbreiding als een reactie op de exponentieel stijgende vraag naar AI-compute. Bloomberg benadrukte hetzelfde cijfer en merkte op dat de chip is ontworpen om die uitbreiding te stimuleren.

Wu zei dat de vraag van klanten naar AI uitzonderlijk robuust blijft, en dat de vraag van de sector op de middellange tot lange termijn de aanbodcapaciteit van Alibaba ruimschoots overtreft. Hij noemde wereldwijde tekorten in de supply chain van AI-datacenters als de huidige beperkende factor voor hoe snel het bedrijf kan opschalen, terwijl hij zei dat het aanbieden van AI-computing de versnelling van de omzetgroei bij Alibaba Cloud stimuleert.

Wat het betekent voor de AI-race

De aankondigingen positioneren Alibaba als een van de weinige bedrijven die proberen een verticaal geïntegreerde AI-stack te bouwen – zijn eigen modellen, zijn eigen chips en zijn eigen cloud – naast bedrijven als Google, Amazon en Microsoft. Wu beschreef deze drie lagen, AI-modellen, AI-chips en de AI-cloud, als de hoekstenen van de infrastructuur van wat hij het Machine Intelligence-tijdperk noemde.

Voor ontwikkelaars had Alibaba ook nieuws dichter bij de grond: het bedrijf zei dat zijn open-source Qwen-27B het populairste model onder ontwikkelaars wereldwijd op desktop is geworden, en het lanceerde Qwen Intelligence, een end-to-end-oplossing waarmee mobiele apparaten kunnen redeneren en complexe taken kunnen uitvoeren.

Of Alibaba daadwerkelijk een model met 5 tot 10 biljoen parameters kan leveren – en de energieverslindende infrastructuur om het te runnen – valt nog te bezien. Maar nu de aandelenrally van dinsdag bijdraagt ​​aan een sterk jaar voor de aandelen, geeft de markt het bedrijf voorlopig het voordeel van de twijfel. Zoals Wu het ter afsluiting van zijn keynote verwoordde: hoe capabeler AI wordt, hoe krachtiger de mensheid zal zijn – de overtuiging die hij omschreef als het uiteindelijke doel van Alibaba's toewijding aan het Machine Intelligence-tijdperk.

Sleutelnummers van Alibaba's Apsara 2026 Keynote

  • 5-10 biljoen parameters — de beoogde schaal van Alibaba's volgende vlaggenschip AI-model
  • Zhenwu V900 — nieuwe vlaggenschipchip met 3x de prestaties van de M890
  • 500.000 kaarten — maximale grootte van een enkel cluster gebouwd op de V900
  • 20 GW — Alibaba Cloud's wereldwijde datacentercapaciteitsdoelstelling tegen 2032
  • +5% — De koersstijging van Alibaba na de aankondigingen

---

Blijf Voorop met AI

Het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →