Sommige AI-datacentra, die jarenlang in de rij stonden voor netaansluitingen en nieuwe turbines, zijn begonnen hun eigen elektriciteit op te wekken met behulp van straalmotoren die uit oude vliegtuigen zijn gehaald en zijn omgebouwd om aardgas te verbranden, zo meldde de New York Times dinsdag. De improvisatie is het nieuwste teken van hoe ver de stroomvoorziening is achtergebleven bij het tempo van de AI-uitbreiding – en hoe creatief en opportuun operators zijn geworden in het dichten van de kloof.
De motoren zijn niet iemands idee van een permanente energiecentrale. Ze worden gekocht voor één kwaliteit: snelheid. "Het gaat erom zo snel mogelijk stroom te krijgen", zei Rystad Energy-analist Audun Martinsen tegen de Times. Met door straalvliegtuigen aangedreven eenheden "kunnen ze binnen 24 maanden een datacenter operationeel hebben", zei hij. Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-trends.
Vierentwintig maanden versus zeven jaar
De vergelijking die de trend verklaart, komt uit de rasterberekening. Het aansluiten van 100 megawatt aan nieuwe belasting op het elektriciteitsnet in Noord-Virginia – de grootste datacentermarkt ter wereld – duurt volgens het International Energy Agency ongeveer zeven jaar. En de achterstand verbetert niet snel: de meeste nieuwe energiecapaciteit zal naar verwachting in 2031 online komen, vertelde een directeur van Mitsubishi Power, een van 's werelds grootste fabrikanten van apparatuur voor energieopwekking, vorige week aan Bloomberg.
Tegen deze tijdlijnen lijkt een herbouwde straalmotor die binnen ongeveer twee jaar kan draaien minder op een noodoplossing en meer op het verschil tussen het benutten van een AI-marktkans en het volledig missen ervan. De wisselwerking is efficiëntie en brandstofkosten: van vliegtuigen afkomstige turbines die aardgas verbranden zijn niet de goedkoopste en ook niet de schoonste manier om bulkstroom te produceren. Daarom bouwen nutsbedrijven ze niet op datacenterschaal. Maar voor bedrijven waarvan het bedrijfsmodel ervan uitgaat dat de computer op tijd arriveert, is het betalen van die premie beter dan wachten op het hulpprogramma.
xAI's Mississippi-turbines en de Colossus-buildout
XAI van Elon Musk behoort tot de bedrijven die al op de aanpak vertrouwen. Het bedrijf heeft in Mississippi acht omgebouwde straalmotorturbines geïnstalleerd om het Colossus 2-datacenter in Memphis van stroom te voorzien, zo meldde de Times, onder verwijzing naar staatsvergunningen en satellietbeelden. De eenheden zijn afkomstig van ProEnergy, een in Missouri gevestigd bedrijf dat gespecialiseerd is in het ombouwen van een General Electric-motormodel dat vaak wordt aangetroffen in commerciële vliegtuigen van Boeing tot stationaire energieopwekkingseenheden.
De Memphis-campus van xAI was het meest zichtbare brandpunt voor de praktijk. Het gebruik van gasopwekking ter plaatse door het bedrijf heeft eerder geleid tot rechtszaken over de luchtkwaliteit en toezicht door de toezichthouders, en de Mississippi-turbines hanteren hetzelfde speelboek: wanneer de interconnectiewachtrij het knelpunt is, genereer dan naast het datacenter en accepteer de emissie-afweging.
OpenAI, Crusoe en het Stargate-precedent
De aanpak dateert van vóór de huidige golf. In 2025 volgde OpenAI het voorbeeld van Musk door gasturbines in te zetten op zijn eerste Stargate-locatie in Abilene, Texas. Crusoe, het in Denver gevestigde bedrijf dat die campus bouwt, heeft in april dertien van de omgebouwde eenheden van ProEnergy besteld om de locatie van stroom te voorzien, terwijl er een grotere, speciaal gebouwde capaciteit wordt ontwikkeld.
De inkoopgeschiedenis van Crusoe laat ook zien hoe volatiel deze markt is geworden. In september stapte het bedrijf af van een deal ter waarde van 1,25 miljard dollar om 29 aardgasturbines te kopen van Boom Supersonic – de supersonische jet-startup die een variant van zijn Overture-motor begon te verkopen als datacenter-energiecentrale. Een woordvoerder van Crusoe zei destijds dat het bedrijf nog steeds van plan is turbines te gebruiken, maar de geschrapte bestelling onderstreepte hoe snel verkopers en kopers zich herkalibreren, aangezien iedereen in de AI-toeleveringsketen concurreert om dezelfde schaarse opwekkingsapparatuur.
Als het raster nee zegt, bewegen projecten of sterven ze
De kosten van wachten zijn niet langer theoretisch. Vorige maand trok Microsoft zich terug als hoofdklant voor het geplande datacenter van Nscale in Loughton, Engeland, nadat het lokale nutsbedrijf zei dat het pas begin 2030 voldoende stroom kon leveren, zo meldde TechCrunch. Voor een bedrijf dat racet om AI-capaciteit veilig te stellen, is een project waarvan de kracht een half decennium te laat komt geen vertraagde troef; het is een dode.
Die dynamiek duwt de sector in de richting van een structurele verschuiving. Datacenterexploitanten die energie ooit behandelden als een probleem bij de aanschaf van nutsvoorzieningen, behandelen het nu als een kerndiscipline op het gebied van techniek, waarbij het genereren van gebouwen of contracten naast computergebruik wordt toegepast. De regering-Trump heeft deze trend aangemoedigd en erop aangedrongen dat datacenters hun eigen elektriciteit opwekken in plaats van te wachten in wachtrijen voor regionale interconnectie.
De milieuwet komt eraan
De oplossing met straalmotoren lost het planningsprobleem van de exploitant op en verplaatst tegelijkertijd de kosten naar elders: lokale luchtkwaliteit, vraag naar gas en emissies waarvoor anders planning op netwerkschaal nodig zou zijn. Gemeenschappen in de buurt van datacentercorridors – van Memphis tot Noord-Virginia tot het platteland van Texas – organiseren zich steeds meer rond precies deze gevolgen, en de machines die worden ingezet zijn, door hun ontwerp, geïmproviseerd in plaats van geoptimaliseerd.
Het waarschijnlijke evenwicht is hybride: het ombouwen van turbines en andere bruggen om de lanceringsdata te halen, gevolgd door permanente capaciteit – netupgrades, speciaal gebouwde gascentrales en alle nucleaire en hernieuwbare projecten die dit duidelijk toestaan – naarmate het decennium vordert. Maar voorlopig loopt het snelste pad van GPU-bestelling naar het runnen van een AI-cluster steeds vaker via de motoren van een gepensioneerd vliegtuig die op de lokale gastoevoer zijn aangesloten.
Volg onze AI-hardware- en AI-bedrijfsdekking voor meer informatie over de infrastructuurrace die de AI-boom aandrijft.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
