Anthropic publiceerde dinsdag een uitgebreide update waarin de nadruk werd gelegd op de ontwikkeling van geneesmiddelen, en het opvallende aantal is 35.000. In een samenwerking met Divergence Labs gericht op voedselallergieën, zegt het bedrijf dat Claude onderzoeksdoelen heeft omgezet in een gedetailleerd ontwerpplan en vervolgens, grotendeels autonoom, in ongeveer een maand ongeveer 35.000 antilichaamontwerpen heeft gegenereerd, zodat het laboratorium deze kon verfijnen en testen.

De update, geplaatst op de onderzoeksblog van Anthropic, beschrijft diepgaande partnerschappen met zes organisaties die nieuwe medicijnen ontwikkelen – BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines en The Column Group – samen met de eerste interne inspanningen van het bedrijf om geneesmiddelen te ontdekken, waaronder een kleine overname. Voor meer context over dit verhaal, zie ons meer AI-verhalen.

Hits in het voedselallergieprogramma

Divergence Labs streeft een andere benadering na bij de behandeling van voedselallergieën. Allergische reacties worden veroorzaakt door een molecuul genaamd IgE, waarvan een deel vastzit aan immuuncellen en waarvan een deel vrij in het bloed zweeft. Standaardmedicijnen neutraliseren het circulerende IgE; Divergence Labs wil medicijnen die IgE volledig losmaken van immuuncellen, wat veel effectiever zou kunnen zijn, maar vereist een nauwkeurig tweeledig ontwerp: de ene arm van het molecuul moet stevig binden aan IgE, terwijl de andere het losmaakt van de immuuncel.

Volgens Anthropic heeft Claude dat doel omgezet in een ontwerpplan en in ongeveer een maand tijd de ongeveer 35.000 antilichaamkandidaten geproduceerd. In vroege laboratoriumtests vond het programma treffers voor beide armen: drie ontwerpen die zich aan IgE konden binden en twintig die het konden losmaken. Drie van die twintig leken IgE effectiever te verwijderen dan de standaardmedicatie, en de volgende stap van Divergence Labs is het ontwikkelen van een medicijn dat beide armen combineert.

Zes partnerschappen in de hele drugspijplijn

De partnerschappen sluiten aan bij verschillende stadia van de ontwikkeling van geneesmiddelen. Bij Generate Biomedicines concentreert het werk zich op het opnieuw ontwerpen van CAR T-celtherapie – historisch succesvol tegen bloedkanker – zodat het solide tumoren kan behandelen, gedeeltelijk door een segment van de genetische instructies van de therapie in te korten om ruimte te maken voor nieuwe. BigHat Biosciences, dat machine learning combineert met een geautomatiseerd laboratorium, werkte samen met Claude om de binding, stabiliteit en produceerbaarheid van twee antilichaamfragmenten te verbeteren.

De minder glamoureuze etappes zijn ook van belang. Bij Enveda besteedden productiechemici tot 75 procent van hun tijd aan papierwerk; Het bedrijf bouwde een systeem dat al zijn productiedocumenten met Claude verbond, waardoor potentiële problemen in batchrecords die nodig zijn voor klinische onderzoeken en indieningen bij de toezichthouders worden opgemerkt. Bij The Column Group onderzoekt de samenwerking of het terugdringen van de tijd en kosten van ontdekking investeerders meer bereid kan maken om ambitieuze ideeën in een vroeg stadium te financieren. Bristol Myers Squibb, de meest recente partner, gebruikt Claude om plannen voor klinische proeven te beoordelen en de kans op succes ervan in te schatten, met een uitbreiding gepland voor 2027.

Het initiatief wordt geleid door het life sciences-team van Anthropic, wiens strategie het is om AI in elke fase te integreren in plaats van elk afzonderlijk knelpunt op te sporen. “Er is geen enkel probleem dat moet worden opgelost; de knelpunten zijn verspreid over het gehele ontwikkelingsproces van geneesmiddelen”, schreef het bedrijf in de post, met het argument dat “de beste manier om deze knelpunten te identificeren en op te lossen is door nauw betrokken te raken bij echte geneesmiddelenprogramma’s, over veel verschillende ziektegebieden en ontwikkelingsstadia.” Het team zegt dat het al prioriteit heeft gegeven aan specifieke modelverbeteringen op basis van wat de partnerschappen hebben onthuld over Claude's sterke punten en beperkingen in laboratoriumomgevingen.

Anthropic heeft een eenpersoonsgeneesmiddelenbedrijf gekocht

De meest ongebruikelijke onthulling is dat Anthropic Mithril Medicine heeft overgenomen, een eenmansbedrijf opgericht door Cody Tranbarger dat behandelingen ontwikkelde voor twee zeldzame vormen van spierdystrofie. Tranbarger gebruikte Claude om contracten, logistiek en experimenten in elf externe laboratoria te organiseren, waarbij veel operationele aspecten van het bedrijf naar het model werden gedelegeerd.

Het resultaat, volgens Anthropic: Mithril verplaatste een mogelijke behandeling voor één vorm van spierdystrofie van een idee naar veelbelovende resultaten bij muizen in minder dan 18 maanden. Tranbarger heeft zich aangesloten bij Anthropic, en als de kandidaat-geneesmiddelen stand houden, verwacht het bedrijf dat er eind 2028 een kandidaat klaar is om met klinische proeven op mensen te beginnen.

Nog vroeg, nog preklinisch

Anthropic maakt duidelijk dat het werk zich nog in een vroeg stadium bevindt en grotendeels preklinisch is; deze geneesmiddelenprogramma's worden voor het grootste deel nog niet op mensen getest. Het bedrijf zegt dat de partnerschappen al tot specifieke verbeteringen aan zijn modellen hebben geleid en dat het van plan is de rol van Claude uit te breiden naar klinische onderzoeken naarmate de programma's volwassener worden.

De update komt terwijl AI-laboratoria strijden om te bewijzen dat hun modellen echt wetenschappelijk werk kunnen doen in plaats van alleen maar vragen te beantwoorden. Anthropic heeft Claude Science uitgerold, een AI-werkbank voor onderzoekers, naast life sciences-credits en een Life Sciences Verification Program dat doorgelichte organisaties toegang geeft tot de krachtigste modellen met meer tolerante biologische waarborgen.

Als de eerste resultaten standhouden, gaat het minder om een ​​enkel kandidaat-medicijn, maar meer om de vorm van de workflow: een kleine biotech die in een maand tienduizenden kandidaat-ontwerpen genereert, terwijl een AI-systeem een ​​groot deel van de wetenschappelijke en operationele last afhandelt, comprimeert tijdlijnen die traditioneel in jaren lopen. Of deze ontwerpen het contact met de realiteit van het natte laboratorium overleven en uiteindelijk klinische proeven de echte test zullen zijn – maar voor nu heeft Anthropic concrete, testbare cijfers achter de bewering gezet dat AI de vroegste, meest speculatieve fase van de ontwikkeling van geneesmiddelen kan versnellen.

---

Blijf Voorop met AI

Het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →