Anthropic heeft Claude Science gelanceerd, een AI-workbench die speciaal is ontworpen voor wetenschappers en die de gefragmenteerde tools en databases die onderzoekers dagelijks gebruiken integreert in één enkele omgeving. Het product, aangekondigd op 30 juni 2026, is de belangrijkste uitbreiding tot nu toe van het bedrijf in de levenswetenschappen, en het komt op een moment dat de race om AI toe te passen bij de ontdekking van geneesmiddelen en biologisch onderzoek toeneemt.

Voor onderzoekers die de sector volgen, is de release een opmerkelijke stap in de manier waarop AI-tools het wetenschappelijk werk een nieuwe vorm geven – een trend die we nauwlettend volgen in onze laatste AI-nieuwsverslaggeving. Waar de meeste AI-assistenten wetenschap beschouwen als gewoon een taak voor het genereren van tekst, is Claude Science speciaal gebouwd voor het laboratorium.

Eén omgeving voor de hele workflow

Wetenschappelijk onderzoek is notoir vervelend. Onderzoekers moeten met tientallen databases werken, elk met hun eigen schema, omgaan met bestandsformaten die op maat gemaakte datapijplijnen vereisen, en jongleren met een reeks tools: PubMed, Jupyter, R, een clusterterminal en meer. Claude Science brengt deze gefragmenteerde tools samen in één onderzoeksomgeving waar wetenschappers elke fase van hun werk kunnen uitvoeren, van het analyseren van literatuur tot het uitvoeren van experimenten in meerdere stappen.

Cruciaal is dat elke output een auditeerbare geschiedenis bevat van hoe deze is gemaakt. Wanneer de agent een cijfer genereert, bevat dit de exacte code en omgeving die het heeft geproduceerd, een beschrijving in duidelijke taal van hoe het is gemaakt en de volledige berichtgeschiedenis. Hierdoor kunnen onderzoekers resultaten valideren en reproduceren, zelfs maanden later – een fundamentele vereiste waaraan traditionele AI-chatbots routinematig niet kunnen voldoen.

Gebouwd voor biologie vanaf dag één

Claude Science is vooraf geconfigureerd voor genomica, eencellige analyse, proteomics, structurele biologie en schei-informatica. Gebruikers communiceren met een generalistische coördinerende agent die toegang heeft tot meer dan 60 samengestelde vaardigheden en connectors, ondersteund door wetenschappelijke databases, waaronder UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL en GEO. Deze agenten kunnen andere agenten inschakelen en samenwerken met gespecialiseerde agenten die gebruikers zelf maken.

De workbench maakt gebruik van NVIDIA's BioNeMo Agent Toolkit om native verbinding te maken met levenswetenschappelijke modellen en bibliotheken, waaronder Evo 2, Boltz-2 en OpenFold3. Het geeft op natuurlijke wijze rijke wetenschappelijke artefacten weer – 3D-eiwitstructuren, genoombrowsertracks, chemische structuren – zodat onderzoekers de resultaten visueel kunnen inspecteren in plaats van de ruwe uitvoer te ontleden.

Een recensentagent die het werk controleert

Een van de meest onderscheidende kenmerken is een ingebouwde revieweragent die de uitvoer inspecteert terwijl een pijplijn loopt. Het signaleert onjuiste citaten, niet-traceerbare cijfers en cijfers die niet overeenkomen met de onderliggende code, en corrigeert vervolgens zichzelf. Daarmee wordt direct een van de grootste angsten aangepakt die wetenschappers hebben over AI: hallucinante verwijzingen en verzonnen gegevens die de integriteit van onderzoek ondermijnen.

Onderzoekers kunnen Claude Science vragen om wijzigingen in duidelijke taal aan te brengen – bijvoorbeeld door rasterlijnen te verwijderen of een as te wijzigen om de schaal te loggen – en de agent zal zijn eigen code herschrijven om hieraan te voldoen.

Compute die uw laboratorium volgt

Grote analyses, zoals het vouwen van een eiwit of het uitvoeren van een genomics-pijplijn over een enorme dataset, dwingen onderzoekers normaal gesproken hun focus te verleggen naar het opzetten van computerbanen en het wachten op een cluster. Claude Science handelt dit automatisch af. Het stelt een plan op, stelt vragen voordat nieuwe bronnen worden bereikt, en laat gebruikers elke beslissing beoordelen of intrekken voordat de taak wordt ingediend bij de computerbronnen die een laboratorium al gebruikt: een HPC-cluster via SSH, of een Modal-account voor rekenkracht op aanvraag, waarbij indien nodig kan worden geschaald van een enkele GPU naar honderden.

Omdat de agenten binnen een lopende sessie werken die context in het geheugen bevat, hoeven zelfs enorme datasets slechts één keer te worden geladen. De workbench draait op de eigen infrastructuur van een lab – een laptop, Linux-box of HPC-inlogknooppunt – zodat grote of gevoelige datasets nooit de systemen hoeven te verlaten waarop ze al staan.

Echte onderzoekers, echte resultaten

De afgelopen maanden hebben onderzoekers Claude Science in bèta getest voor taken als single-cell RNA-sequencing-analyse, CRISPR-schermontwerp en voorspelling van de eiwitstructuur. Manifold Bio, dat op weefsel gerichte medicijnen ontwerpt, gebruikte Claude Science om doelen te nomineren voor zijn nieuwste experimenten, waarbij oppervlakte-expressie, mensenhandel en veiligheid bij honderden kandidaten werden beoordeeld. Jérôme Lecoq, een neurowetenschapper aan het Allen Institute, gebruikte het om een ​​multi-agent computationeel beoordelingssjabloon te bouwen met ongeveer twintig aangepaste vaardigheden die duizenden artikelen doorlezen en lange wetenschappelijke beoordelingen construeren.

Claude Science is nu beschikbaar als bètaversie voor Claude Pro-, Max-, Team- en Enterprise-gebruikers.

Blijf AI een stap voor

Nu AI zich van chatbots naar het laboratorium verplaatst, zijn de implicaties voor de geneeskunde en het onderzoek enorm. Blijf op de hoogte van elke grote release en doorbraak op AI Buzz Wire, uw bron voor de nieuwste AI-ontwikkelingen.

Lees meer AI-nieuws →