Google DeepMind ontbindt het Nobelprijswinnende AlphaFold-team in strategische draai richting Gemini

Google DeepMind heeft naar verluidt het team achter zijn Nobelprijswinnende AlphaFold-systeem ontbonden, wat een ingrijpende herziening betekent van de wetenschappelijke onderzoeksstrategie die het in Londen gevestigde laboratorium tot een van 's werelds belangrijkste kunstmatige-intelligentielaboratoria heeft gemaakt. Deze stap herkadert de prioriteiten van DeepMind rond zijn Gemini-grote taalmodellen en de fel competitieve race om grensverleggende AI-agenten te bouwen. Voor een bredere context over de herschikkingen van bedrijven die het veld hervormen, volgt u onze [dekking van de AI-industrie] (https://aibuzzwire.news).

De reorganisatie werd gedetailleerd beschreven in een rapport dat op woensdag 29 juli 2026 door de Financial Times werd gepubliceerd, waarin het werd omschreven als een herziening door Google van een onderzoeksaanpak die DeepMind tot een van de beste AI-laboratoria ter wereld maakte. Volgens de analyse van de FT van recente banenwisselingen en bronnen die bekend zijn met de kwestie, zijn de meeste oorspronkelijke auteurs van de AlphaFold-artikelen het afgelopen jaar opnieuw aangesteld.

Van grote wetenschappelijke uitdagingen tot Gemini

Het bedrijf bevestigde dat de getroffen onderzoekers zijn overgestapt naar projecten die verband houden met het grote taalmodel Gemini van Google, samen met aangrenzende wetenschappelijke gebieden, waaronder enzymontwerp, kernfusie en genomica. Anderen zijn verhuisd naar Isomorphic Labs, de spin-out van DeepMind die zich richt op AI-gestuurde medicijnontdekking. De FT ontdekte dat bijna een kwart van de fulltime Google DeepMind-auteurs van de originele AlphaFold-artikelen het bedrijf helemaal heeft verlaten.

Pushmeet Kohli, vice-president van onderzoek bij Google DeepMind en oprichter en hoofd van het AI for Science-team, vertelde de FT dat de focus van het laboratorium verschuift. "Onze strategie van de afgelopen negen jaar was om ons te concentreren op grote uitdagingen, een concreet doel waarop elk project is gericht", aldus Kohli. "De strategie is geëvolueerd."

In plaats van zich te concentreren op een enkel spraakmakend wetenschappelijk probleem, zoals AlphaFold zich richtte op de voorspelling van de eiwitstructuur, bouwt DeepMind nu ook door Gemini aangedreven systemen die zijn ontworpen om wetenschappers te helpen en uiteindelijk delen van het wetenschappelijke proces te automatiseren. De spil plaatst het laboratorium in directe concurrentie met OpenAI en Anthropic om grensverleggende AI-agenten te ontwikkelen die in staat zijn tot autonoom redeneren en taakuitvoering.

Een Nobelprijswinnende uittocht

De timing onderstreept de omvang van de strategische verschuiving. AlphaFold, dat eiwitstructuren met een nauwkeurigheid voorspelt die de biologie en de ontdekking van geneesmiddelen transformeerden, stond centraal in de Nobelprijs voor de Scheikunde van 2024, toegekend aan Demis Hassabis en John Jumper van DeepMind, naast David Baker van de Universiteit van Washington. Weken vóór het FT-rapport kondigde Jumper, een van de Nobelprijswinnende wetenschappers achter AlphaFold, aan dat hij DeepMind zou verlaten om zich bij rivaal Anthropic aan te sluiten.

Het vertrek weerspiegelt een bredere herschikking van talent binnen de AI-industrie, waar onderzoekers die ooit wetenschappelijke doorbraken op lange termijn nastreefden, steeds meer in de richting van de race van consumenten en zakelijke agenten worden getrokken. Het besluit van DeepMind om zijn bekroonde wetenschappelijke team samen te voegen in de Gemini-inspanning suggereert dat Google de grootste waarde op de korte termijn en het grootste concurrentierisico ziet in taalmodellen voor algemene doeleinden in plaats van in specifieke wetenschappelijke moonshots.

De herschikking komt omdat de adoptie van AI op de werkplek in de hele economie versnelt. Uit afzonderlijk onderzoek dat deze week door Google is gepubliceerd, blijkt dat AI op de werkplek nu 68 procent van de banen beïnvloedt, wat ongeveer 90 procent van de werkgelegenheid in de Verenigde Staten vertegenwoordigt, hoewel werknemers het binnen een enkele rol gemiddeld slechts voor ongeveer 21 procent van hun taken gebruiken. Scott Strand, hoofd strategische operaties en speciale projecten voor technologie en samenleving bij Google, vertelde Axios dat arbeiders in voornamelijk fysieke en handmatige functies, zoals autotechnici en industriële monteurs, steeds meer vertrouwen op multimodale AI die afbeeldingen en video verwerkt voor realtime diagnostiek en leren op de werkplek.

Wat de Pivot betekent voor AI-onderzoek

Deze stap heeft gevolgen die verder reiken dan het organigram van één bedrijf. Het succes van AlphaFold werd gevierd als bewijs dat deep learning voorheen hardnekkige wetenschappelijke problemen kon oplossen, en de open release ervan gaf onderzoekers wereldwijd vrije toegang tot voorspelde structuren voor bijna elk bekend eiwit. Het samenvoegen van die expertise in een Gemini-centrische routekaart roept vragen op over de vraag of toekomstige DeepMind-doorbraken op dezelfde manier open zullen zijn of in toenemende mate zullen worden gebundeld in eigen producten.

Het geeft ook aan waar het talent en de rekenkracht naartoe stromen. Nu bijna een kwart van de oorspronkelijke AlphaFold-auteurs is verdwenen en de rest is heroriënteerd, verspreidt de institutionele kennis achter een van de meest gevierde wetenschappelijke prestaties van AI zich, net nu het zwaartepunt van het vakgebied verschuift van gespecialiseerde onderzoeksmodellen naar basismodellen en middelen voor algemeen gebruik.

De reorganisatie betekent niet dat DeepMind de wetenschap achter zich laat. Kohli's team blijft werken aan enzymontwerp, kernfusie en genomica. Maar het op zichzelf staande AlphaFold-programma, dat een Nobelprijs heeft gewonnen, lijkt plaats te moeten maken voor een model waarin wetenschappelijke ontdekkingen via Gemini moeten stromen. Of die weddenschap loont, voor Google en voor de bredere onderzoeksgemeenschap, zal een van de bepalende verhalen van de huidige AI-cyclus zijn.

Blijf AI een stap voor

Volg de strategische stappen die de industrie opnieuw definiëren met ons [laatste AI-nieuws en analyse] (https://aibuzzwire.news).

Ontdek meer AI-nieuws